基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究

为从网络媒体文本中快速、准确提取灾害三元组信息,利用自然语言处理(NLP)技术,研究灾害三元组信息抽取应用及其算法优化。通过双向编码器表示(BERT)预训练语言模型,应用于地质灾害三元组信息提取的实例中,针对模型由于底层多头注意力(MHA)机制会导致“低秩瓶颈”问题,对此,通过增大模型key-size对其进行优化。结果表明:所提方法能够显著提升从新闻报道等文本中提取地质灾害种类、发生地点、发生时间等关键信息的容错率及精准率;可得到对地质等灾害空间分布情况和趋势的分析,进而为预案编制、应急资源优化配置、区域监测预警等灾害应急管理工作提供科学分析和决策信息支持。

人口密集区域天然气管网系统脆弱性分析

为比较准确地确定天然气管网系统的薄弱环节,结合其特点,提出系统脆弱性的概念。基于灾害链理论,深入分析天然气管网系统脆弱性要素,探讨导致管网系统脆弱性的致灾因子,找出天然气管网系统的威胁部位。利用流量阻断模型(FIM),建立管网系统结构性威胁的计算模型。最后,利用模型分析北京某区域天然气高压管网系统脆弱性。结果表明:北京市三环、四环路周围调压站(箱)中22站、16站、29站、41站的脆弱性较高,应重点巡查与监控。

基于数据创新的无照游商治理模式

一、背景（一）无照经营游商之定义无照经营游商亦被称为无照商贩、小商贩、流动摊贩。国外对摊贩的研究始于上世纪60年代,从经济学、管理学和社会学等多个角度来认识和关注摊贩这一古老的社会现象,比如流动摊贩的经济活动对地区经济增长的作用,非正规经济与经济发展模型;摊贩人员的构成、生存状况、摊贩的权益、空间诉求等与政策制定实施;非正式就业、身份认同与社会层级的博弈,等等。