推特社交机器人情绪传染研究:消极情绪加剧情绪传染

本文以MeToo运动为例,运用情绪传染理论(Emotional Contagion Theory)和情绪测量工具对国际社交媒体推特社交机器人推文的情绪分布、情绪特征进行分析,并对情绪引发的表达以及机器人在情绪传染过程中所扮演的角色及影响机制进行讨论。研究发现,社交机器人更倾向于发布政治主题推文,推文情绪以消极负向为主,愤怒情绪占据主流(72.66%)。从情绪传染角度来看,社交机器人设置的消极情绪(愤怒、厌恶、恐惧、悲伤)与积极情绪(期望、高兴、信任)均会引发同种情绪的传染,但社交机器人消极情绪更能加剧情绪传染。