石化安全设备寿命参数极大似然估计

为弥补中值方法在评估区间截尾数据的寿命分布参数时不够准确的缺点,同时方便工程实际应用,提出一种分位数填充算法。首先使用分位数填充算法将区间截尾数据转化为虚拟完全数据,然后将虚拟完全数据用于极大似然评估(MLE)中,最后以蜡油加氢装置紧急泄压阀为案例,通过比较小样本数据量评估结果来验证该算法的有效性。结果表明:在小样本下该算法具有很好的稳定性,且经过5次以内的迭代即可收敛;利用该算法得到的寿命分布参数的准确度比中值方法提升7. 5%,有助于制定有效的维护策略以保证安全设备的机械完整性,保证石化装置的安全运行。

基于最小维修的石化安全设备区间截尾寿命数据分析

在石化安全关键设备寿命截尾数据的可靠性评估过程中,为避免传统可靠性评估方法未考虑维修对故障间隔时间的影响,以及中值填充法误差较大的缺点,本文提出了一种逆变换区间截尾数据填充方法。首先,在可修系统基于最小维修的假设下,通过非齐次泊松过程描述系统的故障趋势,利用逆变换填充得到监测区间的缺失数据;随后根据蒙特卡罗期望最大化算法,获得填充数据的参数估计值。通过蜡油加氢装置紧急泄压阀的案例分析,该算法能够很好地融合已有数据,得到的形状参数估计值偏差与中值填充法相比缩小4%以上,从而验证了该算法的有效性;这有助于安全关键设备的定量化完整性管理,保障石化装置平稳运行。