基于EG模型的北京都市区生产性服务业地理集中研究

生产性服务业在都市区呈现集中分布状态,由于缺少统一理论指导和有效的分析工具及方法,长期以来有关生产性服务业地理集中的文献相对较少,且多局限于描述性分析。利用EG指数方法对北京都市区生产性服务业的地理集中及其集中根源进行实证检验。结果表明,在对空间集中进行了严格界定后,北京都市区层面的生产性服务业仍然是集中的,并且这种集中很大程度上是由聚集力量引起的,而非厂商随机选址的结果。

国际碳金融及衍生品市场发展与启示

本文从碳排放权经济学入手,系统阐述碳金融及衍生品市场体系架构,分析当前国际碳现货、期货、期权等金融衍生品的市场规模、市场主体、交易品种、价格因素等,深入分析碳金融衍生品交易结构。结合我国在国际碳金融市场的现状,得出构建碳金融市场、提升我国在碳金融产业链中地位的启示。

欧债危机发展现状与原因分析

从产业结构、财政金融、制度分析等研究欧债危机,认为欧债危机根源在于制度缺失、经济结构及经济发展模式等方面。通过对欧债危机原因的深入分析,可以汲取经验教训来规避和防范主权债务危机、银行危机、经济危机乃至政治危机,对于我国产业结构调整与升级、金融回归服务实体经济、经济发展方式转变等方面也具有积极的借鉴意义。

多措并举,为中国经济“加油”

有人把石油比作现代社会的“血液”。当今中国经济和社会快速发展，举世瞩目。然而，却开始面临“贫血”之困。

独立石油公司的集约与资产重组及对我国的启示——以科麦奇公司为例

伴随着大量的并购和资产重组活动,20世纪末发生的全球商业革命产生了高度的产业集中,石油产业也形成了五大跨国石油公司,它们主导着国际石油市场。本文以科麦奇为例论述了在瀑布效应之下,独立石油公司不断向集约化发展的趋势。最后文章指出石油产业及独立石油公司的集约化趋势对我国石油公司和政策制定者的启示。

欧洲主权债务危机之反思

本文采用实证、定量与比较分析方法研究欧债危机,从财政、银行、产业、制度、经济结构、货币政策、政治博弈等多角度来反思欧债危机,从陷入欧债危机中的国家汲取经验教训来规避和防范主权债务危机、银行危机、经济危机乃至政治危机。对于有效配置资源、调整产业结构、金融回归服务实体经济、经济结构调整与转型等都具有借鉴意义。

基于能源消耗的我国国际贸易实证研究

本文通过应用设计的投入产出模型考察了1997年我国国际贸易36个部门商品的能耗密集度,计算和比较了各类商品的进出口能源消耗量,从能源消耗角度考察了我国的进出口贸易。结果表明,1997年我国出口总的能耗量为37068.53万吨标准煤,进口能耗量为39036.25万吨标准煤,比出口多1967.72万吨标准煤。贸易商品中流入和流出的能耗分别占全国同期总能耗的28.25%和26.83%。从能源消耗角度看,1997年我国是一个净进口国,且进口单位产值的商品中包含的能耗量比出口单位产值商品中包含的能耗量多27%左右。这些研究结果对于我国的可持续发展和环境与贸易问题的改善有重要的参考意义。

全球商业革命、瀑布效应以及中国企业面临的挑战

20世纪末发生的全球商业革命具有三大特征:一是在跨国公司重组并购浪潮中所形成的高度产业集中,二是由核心公司对其所在价值链所进行的“系统集成”的管理手段,三是在系统集成过程中所产生的对价值链各个层面的巨大的集约压力,即所谓的“瀑布效应”。文章通过对航空工业和饮料业两个截然不同的产业的案例分析来显示这几个特征的普遍性。这些变化对正在步入世界商业体系的中国企业带来了巨大的挑战。

全球商业革命与煤炭产业并购重组

文章引述了以产业集中、系统集成及瀑布效应为特征的全球商业革命,并阐述了发达国家五次并购重组导致的全球商业革命。全球煤炭产业和国际两大煤炭公司的并购重组,在煤炭及其上下游产业形成了产业集中、系统集成及瀑布效应。文章通过比较分析中美等世界煤炭大国的产业集中度,提示全球商业革命对我国煤炭产业发展的有益借鉴——通过并购重组实现从企业、产业到国家的赶超。

“繁华预期”、流动性变化和资产价格

"流动性载体"转换成购买力或变现而形成"流动性",这一过程中发生的"流动性变化"可能对资产价格产生影响。我们提出四个思考函数,渐进研究流动性载体-流动性-流动性变化-资产价格变化的逻辑关系,形成以全部金融资产为基础的有关流动性的整体分析框架。实证检验发现投资者"繁华预期"的作用已对市场流动性变化产生重要影响,并是当前资产价格波动的主要原因,由此提出了创造环境、促使理性预期的形成,加强民生风险管理、切实保护中小投资者权益等相应政策思考。

基于机器视觉的智能车辆避撞预警算法

由于受到信息采集源性能影响,造成了智能车辆避撞预警系统(Collision Warning System,CWS)前后车相对距离测量精度低的问题,针对此问题提出了一种基于机器视觉的预警算法(Collision Warning Algorithm,CWA),利用机器视觉获得了较高精度的测距信息,有效提高了预警算法的有效性。在分析驾驶员驾驶行为基础上,确定CWA的报警准则。基于机器视觉技术建立了一种多输入、多输出的CWA模型,给出了模型预警原理、决策阈值确定方法、逻辑结构图,以及基于机器视觉的车辆信息获取方法。设计了一个单车道双车辆跟驰实车试验,采集模型测试所需的数据,并利用实测数据对模型进行了验证。试验结果显示,平均测距误差不超过3.6 m,预警模型能够准确给出预警信息,对提高车辆行驶主动安全性具有重要意义。