北京大学计算机学科的教学体系改革

信息科学技术的迅猛发展及广泛应用，以及其中相关学科的交叉融合发展趋势，在给人类社会带来革命性变化的同时，也给信息科学技术人才的培养带来了挑战。上世纪中晚期制订的大学课程体系已经不能适应当前信息科学技术发展的要求，有必要进行系统化的改革。本文简要介绍北京大学信息科学技术学院在计算机学科进行的教学体系改革。

OLAP分析中一种有效的下钻路径裁减技术

OLAP技术为企业数据分析提供了极大的便利。然而,复杂的多维结构导致了复杂的下钻路径组合,从而使得用户的数据分析效率低下。解决OLAP分析中用户的探查路径过于复杂冗长是OLAP面临的主要问题之一,但是当前的研究成果大多由于与特定的分析任务相关而不能完全解决该问题。本文提出了一种与分析任务无关的下钻路径裁剪方法。该方法从多维数据结构本身出发将无效的下钻从分析过程中裁剪掉,从而达到了简化分析过程的目标。本文采用向量夹角法评估下钻操作的有效性,并给出了对应的高效下钻路径裁剪算法。该算法以有序的实事表为输入,只需一次扫描即可完成裁剪过程。实验结果证明了本文方法的可行性、高效性、抗稀疏性和抗偏斜性。

1-3-2型压电复合材料的研制

基于Newnham复合材料串、并联理论,推导了计算1-3-2型压电复合材料的介电常数和压电常数的公式。经反复试验,研制了两批1-3-2型压电复合材料样品。测试结果表明,1-3-2型压电复合材料性能参数的理论计算值与实测结果相符。

智慧城市视频大数据的趋势和挑战

智慧城市和大数据已经上升为我国的国家战略。为进一步促进我国城市化发展,迫切需要推进城市大数据特别是视频大数据的研究,充分挖掘我国城市数据资源的巨大价值。分析当前城市视频大数据技术发展总体趋势,并重点阐述城市视频大数据的关键技术挑战。

基于组织符号学的企业模型框架研究

由于当前企业建模方法和模型复杂度高并存在一定的僵化,造成了当前信息系统的系统结构僵化和企业模型适应差,当外界环境发生变化时和企业流程发生变化而企业信息系统却很难随之发生改变。基于此提出了基于组织符号学的企业模型框架,该模型框架建立在组织符号学的理论基础上,结合多agent方法而构建。模型采用分视图方法,从四个视图视角:组织视图、过程视图、交互视图和本体视图来对企业进行建模。该模型框架以本体视图为统一基础,以过程视图纽带,对企业视图进行集成建模,该模型具有实用性、开放性和简洁性等优点。

基于贝叶斯网络的击剑训练优化

在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系。结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细说明。以女子重剑队的数据进行实验,并与BP神经网络方法进行性能比较。实验表明,该模型能有效的为教练员提供决策支持。

判断股市探底的五条标准

中国股市正在经历第一个真正意义上的熊市，我们必须面对一个可能是L形的中长期的调整期。

论农民问题在中国革命和建设中的地位

在新民主主义革命时期,中国共产党人适时抓住"农民、农村、农军"这三个基本革命要素,围绕着"农民问题"这个中心适时展开革命运动,推动中国革命走向胜利;在社会主义建设时期,"农民问题"的地位时高时低;在21世纪全面建设小康社会的伟大实践中,突显"农民问题"的重要地位。当今中国"农民问题"的"应答域"应是多解的。农户居住城镇化和农民生产经营专业化,是新时期解决"农民问题"的切实可行的新思路。

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架。该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式。提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型。协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价。该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商。

用吸收成像法分析玻色-爱因斯坦凝聚的逃逸蒸发冷却

本文介绍利用吸收成像法得到的光学厚度来作为是否进行有效蒸发冷却的判据的基本原理。利用蒸发冷却实现BEC的过程中 ,过快或过慢的降低磁阱深度 ,都会带来大量的原子数损失和低的蒸发冷却效率。蒸发冷却过程必须是一个满足逃逸蒸发冷却 (runawayevaporation)条件的有效的过程。利用光学厚度和弹性碰撞率之间的关系 ,可直接用吸收成像法分析蒸发冷却过程是否有效。文中还结合北京大学量子信息与测量实验室实现BEC的实验数据加以说明。

一种高效并行处理结构的H.264去块滤波器(英文)

针对H.264视频编码标准中的去块滤波部分提出了一种基于时间的高效并行处理方法。为了降低对存储器的要求,同时提高中间数据的复用效率,采用了一种改进的滤波顺序,使得对外部存储器的读/写操作可以与滤波操作并行执行。另外,由于外部数据的预先载入技术,有效地降低了外部存储器的结构复杂度。与过往技术相比,这种单数据口外部存储结构的去块滤波器单宏块滤波处理周期总数减少了9.6%～74.4%,有效地提高了处理能力。

集成多种特征匹配中文实体名称

准确匹配实体名称在信息系统集成中有广泛的应用,而在中文环境中,实体名称的变化和笔误使得中文实体名称难以准确匹配,所以需要开发出适应这些变化和笔误的匹配方法。中文实体名称的相似度从字、词、语义三个层次计算出来,将这些相似度线性合并起来,集成各自的优势。为了利用更多的匹配特征,引入了两种机器学习的方法:第一种方法通过训练获得一个优化排序和最佳切分点;第二种方法利用支持向量机来判断两个名称是否指向同一实体。在中文实体名称的数据集上的实验表明,这些方法和特征有效提高了匹配的效果。

汉语篇章中后时连接成分的隐现

后时连接成分的隐现主要取决于前后事件语义上的必然联系,包括借助于其他的时间连接手段。"可隐可现"受以下几方面的制约:1)主语照应或指同与"再"、"又"、"还"等的配合使用;2)时间提示成分;3)平行结构;4)解说关系;5)经过A,(终于)B;6)事理的先后。"必须出现"有两种情况:1)后事件以动词起首;2)前后事件本身无法满足客观的先后或时距长短的要求。另外,我们还从广义篇章的角度考察了时间连接成分的个别隐现情况,发现:具有当时当地性的顺序性事件,第二个时间连接成分通常"可隐可现",而第三个时间连接成分通常"必须出现"。

40Gb／s高速光纤专输系统发展综述

本文从几个方面分析了当前40Gb／s高速光纤通信系统。首先．介绍了40Gb／s系统发展的关键技术难题．然后介绍了相应的解决方案。最后概括分析了国内外当前40Gb／s系统的发展状况，其中包括重要参数的发展．重要技术手段的发展等等。

基于真实世界人工智能分析的脑血疏口服液治疗脑卒中的回顾性研究

目的:基于真实世界人工智能方法分析中国中医科学院西苑医院脑血疏口服液患者群,建立脑血疏口服液的用药模型,为中成药的临床适用证探索真实世界数据研究的方法。方法:筛选2006—2015年患者病历信息,纳入门诊患者13159例及住院患者1875例,通过人工智能分析方法,采用Apriori算法、R语言绘图进行描述性分析并建立使用脑血疏口服液的决策树模型。结果:使用脑血疏口服液的患者群以中老年人为主(70~79岁最多),男性(门诊占64.17%,住院占63.73%)发病率均高于女性;缺血性脑卒中(90.60%)远多于出血性脑卒中(6.22%),症状多见偏瘫、肢体力弱,辨证以痰阻、气虚、血瘀为主。住院患者的好转率约为82.03%,门诊患者复诊率为83.21%。凝血功能数据均在正常值范围内,治疗前后比较,APTT、TT、FIB有统计学意义(P<0.05),但没有明显临床意义。缺血性脑卒中及出血性脑卒中症候群均可作为脑血疏口服液用药模型;有脑梗死病史或基础疾病有高血压病也可作为脑血疏口服液预防脑卒中或再次脑卒中用药模型。结论:脑血疏口服液不仅适用于出血性脑卒中,临床更多应用于缺血性脑卒中的治疗,其治疗的脑血管疾病人群特征明确,可能因其具有双向调节作用,本研究对于脑血管疾病的预后及预防发作有积极意义。