数据挖掘技术拥有一系列较为成熟的算法,包括比值失衡测量法、贝叶斯统计算法、决策树方法、关联规则算法、遗传算法、分类及聚类算法等。目前在药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs)研究领域而言,诸多数据挖掘方法应用于药...数据挖掘技术拥有一系列较为成熟的算法,包括比值失衡测量法、贝叶斯统计算法、决策树方法、关联规则算法、遗传算法、分类及聚类算法等。目前在药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs)研究领域而言,诸多数据挖掘方法应用于药品不良反应信号的检出和分析都是可行的,没有哪种单一的方法能够完全优于或完全取代其他方法,可根据不同的研究目的选择一种或多种适宜的算法。展开更多
据WHO公布的数字显示,7.5%~10.4%的病人在急性护理过程中经历过药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs),住院患者发生ADR的比例为10%~20%,ADR已经成为导致住院病人死亡或伤残的主要原因之一^[1];Bates DW等学者的研...据WHO公布的数字显示,7.5%~10.4%的病人在急性护理过程中经历过药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs),住院患者发生ADR的比例为10%~20%,ADR已经成为导致住院病人死亡或伤残的主要原因之一^[1];Bates DW等学者的研究表明,美国一家700张床位的教学医院每年因ADR导致的住院和门诊费用达到560万美元121。尽管各国药品从研发到审批上市的全过程都有严格的规范和要求,但由于一些客观条件的限制,如药物上市的前期临床试验过程中,由于选取病人样本的代表性不够和观察时间有限,展开更多
文摘数据挖掘技术拥有一系列较为成熟的算法,包括比值失衡测量法、贝叶斯统计算法、决策树方法、关联规则算法、遗传算法、分类及聚类算法等。目前在药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs)研究领域而言,诸多数据挖掘方法应用于药品不良反应信号的检出和分析都是可行的,没有哪种单一的方法能够完全优于或完全取代其他方法,可根据不同的研究目的选择一种或多种适宜的算法。
文摘据WHO公布的数字显示,7.5%~10.4%的病人在急性护理过程中经历过药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs),住院患者发生ADR的比例为10%~20%,ADR已经成为导致住院病人死亡或伤残的主要原因之一^[1];Bates DW等学者的研究表明,美国一家700张床位的教学医院每年因ADR导致的住院和门诊费用达到560万美元121。尽管各国药品从研发到审批上市的全过程都有严格的规范和要求,但由于一些客观条件的限制,如药物上市的前期临床试验过程中,由于选取病人样本的代表性不够和观察时间有限,