一种新的磁共振扩散成像实验参数控制方法

扩散敏感梯度磁度的方向及强度是磁共振扩散成像实验的重要参数,但这二个参数不能由用户通过设备自带的软件设定。本文介绍一种新的方法,通过修改MRI扫描机内部的数据文件,用户可以方便与精确地设定扩散加权成像DWI及扩散张量成像DTI的实验参数,而且可以为MRI扫描机增加新的功能.

扩散时间及扩散梯度磁场对水分子表观扩散系数的影响

脉冲梯度自旋回波方法在磁共振扩散成像实验中得到广泛应用,扩散时间和扩散梯度磁场强度是脉冲梯度自旋回波方法中两个重要的参数。扩散时间对结果的影响在前人所作研究报告中存在争议,扩散梯度磁场强度对结果的影响没有被重视。本研究用新的试验方法研究这两个参数对表观扩散系数的影响。结果显示,延长扩散时间或增加扩散梯度磁场强度均会使表观扩散系数值下降,原有理论不能解释此结果。通过理论分析,我们发现脉冲梯度自旋回波方法本身的一个缺陷,并找到已发表文献中出现争议的原因。

超短回波磁共振成像与骨质量检测

骨皮质质量评价对骨病的诊疗有重要意义。目前常见的评价手段包括:X射线平片检查法、单光子及双光子吸收法、双能X线吸收法、定量CT法及定量超声法等.其中双能X线吸收法是当前临床诊断的金标准,但此方法的主要缺点是只能得到骨矿物质密度(BMD),不能得到骨的胶原蛋白、孔隙度、灌注情况及水含量等信息,这些信息对全面评价骨质量有重要价值。由于骨的磁共振信号衰减极快,所以常规磁共振成像方法不能得到骨皮质图像。近年出现的超短回波方法可以快速采集磁共振信号,将这一技术应用于骨成像可以综合评价骨皮质质量。本文首先介绍目前常用的骨质量评价方法,并对超短回波磁共振成像方法在骨皮质评价中的研究现状进行综述。

基于磁共振扩散加权波谱技术的水分子扩散测量方法

目的在常规医用磁共振机上利用扩散加权波谱技术测量水分子的扩散系数。方法在受激回波采集模式序列中第二个π/2射频脉冲之前及第三个π/2射频脉冲之后加入两个强扩散梯度磁场,在3.0特斯拉医用磁共振机上运行此脉冲序列扫描磁共振波谱模体,扩散梯度磁场强度固定,通过改变两扩散梯度磁场间隔得到不同的扩散权重,扫描过程中不抑制水信号。结果在重扩散权重条件下得到的波谱中水信号信噪比依然较高,扩散权重对水分子表观扩散系数的影响不显著(P>0.05)。结论在常规医用磁共振机上利用扩散加权波谱技术测量水分子扩散系数是可行的,而且结果不受扩散权重的影响。

非正定矩阵对磁共振扩散张量导出量的影响(英文)

为研究非正定矩阵对水分子扩散张量导出量的影响,提出了一种计算扩散张量导出量的优化算法。采集5位健康志愿者脑部磁共振扩散张量图像,沿25个方向施加强度为40 mT/m的扩散敏感梯度磁场,扩散权重值为1 000s/mm2,求解超定方程,得到了各体素的二阶扩散张量。在灰质区域非正定矩阵较少,在胼胝体的膝部和压部发现大量非正定矩阵。由于这些非正定矩阵的影响,使用常规算法得到的平均扩散率和各向异性分数分别被低估和高估。为此修正了常规算法,使用矩阵特征值的绝对值计算扩散张量导出量。结果表明,由修正算法得到的扩散张量导出量图像的鲁棒性及可靠性均得到提高。

线扫描磁共振成像方法

目的:在磁共振成像领域,线扫描是最早的一种傅立叶成像方法,后逐渐被二维傅立叶成像方法取代,近年来线扫描方法又重新引起了人们的兴趣,本文介绍磁共振线扫描方法,并分析其优缺点;方法:从线扫描与二维傅立叶成像方法的原理入手,在多个方面比较两种方法的差异;结果:线扫描方法在成像速度及图像信噪比方面不如二维傅立叶成像方法,但在克服运动伪影、金属伪影及手术过程中实时磁共振检查等方面优于二维傅立叶成像方法;结论:线扫描方法是一种适用于中低场永磁型磁共振设备的成像方法,在术中磁共振成像方面有广泛的应用前景。

基于功能核磁共振成像的右脑额下回情绪处理(英文)

视觉刺激引起的情绪唤起是日常生活中的一种常见现象。本文通过功能核磁共振成像了解与视觉情绪刺激相关的脑功能归属。15位女性在其一个月经周期内接受了3次或更多的功能核磁共振扫描,实验中视觉刺激的形式包括成人影片与图片,平均所有测试结果得到了平均脑兴奋图。在平均脑兴奋图中可以发现,图片和影片形式的刺激均能有效地引起额下回的兴奋,与其他的兴奋脑区不同,呈现明显的右侧优势。根据实验结果,本文首次提出了右脑额下回在视觉感情信息处理中起到一定的作用,并且提出大脑额下回功能的优势化是双向而不是单向(向左侧)集中的。

用rPatlak图解及动态FDG-PET方法生成脑局部葡萄糖代谢率参数图

脑局部葡萄糖代谢率(LCMRGlc)是反映脑功能状态的重要指标,18F标记的2-脱氧葡萄糖作示踪剂的动态正电子发射断层扫描(FDG-PET)方法已被用于人脑LCMRGlc定量参数成像,但由于原有的方法需要输入函数,这对人体是有损伤的,因而很少用于临床.本文采用基于参考区的Patlak图形近似模型(rPatlak)和动态FDG-PET成像方法生成LCMRGlc定量参数图,这种方法无需输入函数因而无需采集动脉血样.在对被试进行弹丸静脉注射155MBq的FDG后同步启动脑部动态PET扫描,扫描序列为4×0.5,4×2和10×5min,且扫描期间通过事先植入动脉的导管采集血样,以获得本研究中作为对比的金标准—原始Patlak图形近似方法(oPatlak)所需的输入函数.研究中的模拟数据也采用了同样的扫描序列.两种Patlak图形近似方法采用了最后的10个PET扫描数据.用需要血样数据的oPatlak方法获得相对于参考区的LCMRGlc比值作为金标准,标准摄取值比值(SUVR)也被计算并作为比对.对于实际数据,选择包括白质、灰质、全脑等8个不同脑区作参考区来进行评估.实验结果表明,无论选择哪个脑区作参考区,rPatlak与oPatlak的结果很相似,但SUVR的结果就差得多.模拟研究结果还表明,rPatlak结果的偏差及误差都小于SUVR.最后,用rPatlak方法生成的LCMRGlc定量参数图与oPatlak生成的很相似,但SUVR与oPatlak间就有较大差异.本研究表明,rPatlak方法好于SUVR方法,可以作为oPatlak方法的很好近似,新方法适合用来无损伤地生成LCMRGlc定量参数图.