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Eclipse新光子优化算法中优化分辨率对放疗计划的影响 被引量:3
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作者 李莎 王美娇 +5 位作者 岳海振 黄宇亮 刘卓伦 张健 高嵩 张艺宝 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2017年第11期1081-1085,共5页
目的:研究Eclipse新光子优化算法(Photon Optimizer,PO)不同优化分辨率对直肠癌术前同步推量容积调强计划靶区(PTV)和危及器官受量的影响,指导临床选取合适的优化分辨率,保证计划质量,提高效率。方法:利用Rapid Plan模型,分别在1.25、2... 目的:研究Eclipse新光子优化算法(Photon Optimizer,PO)不同优化分辨率对直肠癌术前同步推量容积调强计划靶区(PTV)和危及器官受量的影响,指导临床选取合适的优化分辨率,保证计划质量,提高效率。方法:利用Rapid Plan模型,分别在1.25、2.50和5.00 mm优化分辨率设置下预测剂量体积直方图(DVH),通过Application Programming Interface脚本输出。用不同优化分辨率对20例患者进行计划设计,导出各计划表单DVH并用自编的MATLAB程序计算平均DVH,用SigmaPlot和SPSS软件绘图和统计分析。记录并比较各分辨率DVH的预测、计划优化时间。结果:不同优化分辨率生成的DVH预测区间及优化参数完全相同,且预测时间差异不大,但使用1.25 mm分辨率完成计划优化大约是2.50和5.00 mm分辨率的3~4倍。3种优化分辨率均能满足临床处方剂量,PTV和计划肿瘤靶区(PGTV)的适形度指数、PTV的均匀性指数差异均没有统计学意义。PGTV的均匀性指数存在统计学差异,但差异幅度在0.01以内,无临床意义。1.25 mm分辨率并不总能取得最好的危及器官保护,平均DVH图差异也十分微小。结论:靶区和危及器官剂量受优化分辨率影响很小,但时间差异明显。2.50 mm优化分辨率的性价比最高。 展开更多
关键词 新光子优化算法 优化分辨率 RapidPlan 放疗
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