大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析

如何利用大数据方法改进当前智能交通系统,进而缓解交通拥堵,是当前智慧城市研究和交通规划领域的关键问题之一。本文首先依据交通流用户最优均衡理论和系统最优均衡理论,分析大数据在交通诱导信息系统中的应用;其次,讨论大数据在交通流量判研和拥堵实时评价方面的应用;第三,讨论大数据在交通拥堵收费中的应用;第四,分析大数据在对公共交通运行与服务水平进行实时监控方面的应用;最后提出一体化交通监测与需求管理系统理论框架。

基于步行友好的TOD站点周边设计实证研究——以北京市为例

TOD是减少交通拥堵、降低环境污染的有效方式之一,友好步行环境是TOD的关键内容。本文旨在探讨如何提高TOD站点周边步行环境质量,首先,对地铁站周边居民进行问卷调查和深入访谈,定性分析和讨论出行者的步行需求特征;其次,构建基于步行者需求的TOD站点周边步行环境友好性指标评价体系,并对北京地铁站地区步行环境设计进行定量评价;最后,提出改善地铁站地区步行环境的规划和设计建议。