城市植被覆盖变化可预测性及其空间格局的定量递归分析——以深圳市为例

由于人口的快速增加和经济要素的大量聚集,城市是下垫面性质改变最为显著的区域。本文应用定量递归分析技术对1999-2006年逐旬的1km SPOT-VEGETATION NDVI数据进行分析,以期揭示NDVI时间系列的非线性动态特征及其空间格局。研究结果表明,深圳市的NDVI时间系列的RQA特征值居于随机系列和确定性系列之间,属于含有随机成分的确定性系列。不同覆被类型下NDVI系列的特性不同,林地区的NDVI系列规则性最高,农地区次之,建设用地区最差,表明人类活动作为一种噪声对于NDVI系列性质的扰动。用二阶Rényi熵作为NDVI系列的可预测性指标,其空间格局表现为海拔高、坡度大、林地分布集中的西北和东南部可预测性高,而海拔相对低、建设用地相对集中的中南部地区可预测性低。

基于L—Z算法的NDVI变化复杂性的空间格局及其成因——以北京周边为例

研究NDVI系列变化复杂度及其空间格局对于预测区域生态系统变化趋势具有重要价值.利用Lempel—Ziv复杂性算法计算1982─2000年NDVI系列的复杂度,在GIS支撑下度量了ND-VI变化复杂度的空间格局,并应用双变量分析中的同步性指数和逻辑回归模型分析了NDVI变化复杂性及其空间格局的成因.结果表明:北京及其周边地区的NDVI系列变化L—Z复杂度数值在0.11─0.78之间,且地域分异显著,南部的洪积冲积平原复杂度最高,坝上高原次之,燕山山地最低.通过同步性指数计算发现,在18a时间尺度上,气候因子对于NDVI系列复杂度空间格局的形成影响较小,而人类活动导致的土地利用类型转变作用显著,特别是农用地向建设用地的转变是造成平原区NDVI系列变化复杂度高的主要因素.

黑河流域近60年来径流量变化及影响因素

基于莺落峡、正义峡水文站径流量数据及相关气候资料，借助小波分析、小波神经网络模型和GIS空间分析方法，研究黑河干流径流量变化周期、突变、趋势及原因。结果显示：1944—2005年莺落峡年均径流量变化长周期约7和25年，变化总体呈增加趋势，增加率约1．04m^3／（s·10a）；1954—2000年正义峡年均径流量变化长周期约6和27年，变化总体呈减少趋势，减少率约2．65m^3／（s·10a）；2006～2015年莺落峡年均径流量呈增加趋势，增加率约2．04m^3／（s·10a）；莺落峡径流量的增加主要与黑河流域上游气候向暖湿型转化有关，而正义峡径流量的减少与中游水资源利用量的迅速增加有关。