用生物信息学方法预测与心血管疾病相关的微RNAs

目的:预测出与心血管疾病相关的微RNAs(microRNAs,简称miRNAs)。方法运用生物信息学的方法找出与心血管疾病和功能相关的基因,鉴定出和这些基因处于同一转录单元的miRNAs,再通过miRNAs簇和家族分析及Gene Ontology(GO)方法预测出一些新的、潜在的和心血管疾病相关的miRNAs。结果:从626个心血管疾病相关的基因中预测出20个潜在的和心血管疾病相关的miRNAs,其中5个miRNAs已经被实验证实和心血管疾病有关。结论:通过生物信息学的方法对心血管疾病相关的miRNAs进行预测,对于临床和科研都具有十分重要的指导意义,但最终的结论还需要实验来证实。

北京市病例组合定额付费(DRGs-PPS)试点阶段评价

自2011年10月,北京市在全国率先实施按病种组合定额支付结算(DRGs-PPS)。本研究采集了2008年至2012年北京市职工医保病人出院病历数据,以6家试点医院为研究组,选择了8家与试点医院规模相当的医院作为对照。从便利性、患者可负担性、供方可负担性、保方可负担性、医疗质量、服务能力和服务效率等七个方面,对DRG-PPS的效果进行了初步分析。分析结果显示,试点方案可行、流程运行平稳,取得了医院收入不减、患者负担减轻、基金增长可控的初步成效。试点说明在北京实施DRGsPPS是可行的。

北京市恶性肿瘤放疗病例医疗费用分析

恶性肿瘤是严重危害人类健康的疾病．也带来了沉重的疾病经济负担。近年来，我国恶性肿瘤患病率有持续上升的趋势。恶性肿瘤的医疗费用问题也越来越受到关注。放射治疗是恶性肿瘤的重要治疗手段之一。放疗的定价方式一般是传统的按项目付费。近年来，国内有对放疗采用单病种定价等其他定价方式的报道1。本研究分析北京市放疗病例的医疗费用，为当地制定放疗定价方式提供参考。

microRNA在大鼠急性心肌梗死模型的差异表达及其功能分析

目的应用microarray筛选在急性心肌梗死缺血心肌中差异表达的microRNA(miRNA),用生物信息学方法分析miRNA的转录因子和靶基因功能,探索其相关性,为进一步阐明miRNA在急性心肌梗死过程中的病理生理作用打下基础。方法20只雄性SD大鼠,通过前降支动脉结扎法建立急性心肌梗死模型,模型成功后随机分为心肌梗死后2d组,7d组,14d组,每组5只动物。另设对照组(n=5)。提取缺血心肌的总RNA进行芯片检测,应用实时定量RT-PCR法验证芯片结果的可靠性。结果microarray检测获得17个与急性心肌梗死相关的miRNA,其中9个miRNA表达显著上调,8个miRNA表达显著下调,miRNA靶基因和转录因子的功能涉及心肌再生\血管新生\心肌肥大等等。结论microarray筛选得到的与急性心肌梗死相关的差异表达的miRNA可能作为心肌梗死新的生物标记物和治疗靶点。

稳定转染MiR-499对P19CL6细胞向心肌细胞分化的影响

小鼠miR-499基因包含在心肌重链肌球蛋白Myh7b基因的第19内含子中,并且在心肌细胞中特异表达,然而其在心肌细胞中表达的生物学功能和意义尚不清楚.利用可体外分化为心肌细胞的P19CL6细胞建立稳定表达miR-499的细胞株对研究miR-499的生物学功能具有重要意义.根据小鼠miR-499基因序列,设计PCR引物并将扩增产物定向克隆到pcDNA3.1中构建为真核表达载体并转染小鼠P19CL6细胞,经G418筛选建立了稳定转染的P19CL6-miR-499细胞株.用TaqMan探针实时定量PCR检测表明,P19CL6-miR-499细胞可成功表达成熟的miR-499.经1%DMSO诱导分化,RT-PCR、real-time PCR和激光共聚焦显微镜免疫荧光分析,结果表明,稳定转染miR-499对细胞分化早期的分子标志Isl1和Tbx5的表达没有明显影响,但是对分化晚期的特异性分子心肌α-肌动蛋白(α-cardiac actin)和心肌肌钙蛋白(troponin I)的表达有明显抑制作用,这提示miR-499主要对心肌细胞分化晚期有影响.

取消药品加成对脑卒中患者费用和质量的影响研究

目的探索2017年4月我国东部某市取消药品加成后脑卒中住院患者医疗费用与医疗质量的变化。方法选取该市城镇职工医疗保险数据库2014年-2018年全部脑卒中住院病例,通过stata MP14.0软件进行描述性和线性回归分析。结果共纳入78208例脑卒中住院患者。改革后,脑卒中住院患者次均总费用、药品费用、耗材费用、住院时长、30 d再入院率显著下降(P<0.01),次均医生服务费用、护士服务费用、检查费用显著上升(P<0.01)。结论取消药品加成政策的实施,对降低医疗总费用、调整费用结构、缩短平均住院日有明显改善。未来应更关注患者出院评估,实行按绩效付费的支付制度,整合各级医疗资源,与价格调控政策形成合力,共同改善脑卒中医疗质量。

北京诊断相关组（BJ—DRGs）分组效果的初步评价

目的评估本土开发的诊断相关组系统（BJ—DRGs）的分组效能。方法从北京市公共卫生信息中心采集2008年北京市149家医院全部短期住院病例的病案首页数据共计130万份。以组内变异系数（CV）作为分组效能的评价指标，判断BJ—DRGs的分组效能。结果对于医疗费用而言，BJ—DRGs的组内一致性相当高。结论在北京市的数据环境下，BJ-DRGs的分组效果良好。

基于细胞信号动态网络的药物靶点发现

药物发现一直以来都集中在寻找疾病过程中某个特定步骤或蛋白质靶点的高特异性的抑制剂上。但是这样高特异性的药物对于如肿瘤、糖尿病、老年痴呆症和神经精神疾病等复杂疾病,治疗效果通常不佳,因此需要重新考虑药物靶点的选择和药物开发的策略。本文将介绍疾病相关的细胞信号转导分子网络及其动态学变化、信号网络的特性及其研究方法,以及构建模型的相关网络资源和工具。重点阐述将信号转导动态网络作为药物靶标的策略方法和过程,包括多靶点药物设计及基于网络的药物研究。

用资源消耗会计方法调整诊断相关组的权重

目的北京市在医疗卫生管理中引进按诊断相关组付费，依据现行医疗收费价格确定各DRG组的相对权重。由于国内医疗服务价格扭曲严重，故需要对各DRG组权重进行矫正。方法采用资源消耗会计方法，将资源消耗与现行收费项目根据动因分别分为医疗、护理、医技、药品与耗材、管理五个类别，再与货币建立转换关系得到成本。结果心血管等MDC大组的权重调整下降，心血管系统中下降明显的有介入治疗安放支架等有关的病例组。结论调整后的DRG组权重，既能够使资源分配结构的持续调整成为可能，也使医疗核心服务价值得到体现，从而为医疗管理机构改进资源配置提供参考。

评估和控制分解住院的方法初探

目的模拟判别分解住院的过程，为建立评估分解住院的可操作方法提供依据。方法从北京市公共卫生信息中心采集2010年北京市全部出院病例的病案首页信息。以“北京版诊断相关组（BJ—DRGs）”为风险调整工具，分别在地区层面和医院层面计量各DRGs的两周再入院率。比对并筛选出分解住院的“可疑对象”。继而针对“可疑对象”进行病例数据细致检验，判断是否存在分解住院的情况。结果2010年北京市有13类疾病的两周再人院率超过10％。以11家三甲医院“痴呆及其他慢性大脑功能失调”两周再人院率比较为例。比较后发现，G医院为可疑对象。进行病例细致分析后，发现了G医院在该类病例分解住院的情况。结论借助DRGs作为风险调整工具，充分利用客观数据结合“标杆法“筛查可疑对象，有助于降低分解住院的监管成本。