2015—2017年北京市2型糖尿病患者骨关节炎患病的相关因素

目的:利用大数据对2型糖尿病患者骨关节炎的患病情况和相关因素进行探究,为该类合并症的防治工作提供科学依据。方法:利用2015—2017年北京市所有定点医疗机构的就诊数据,收集成年2型糖尿病患者的相关资料进行描述性分析,采用Logistic回归模型探究2型糖尿病患者骨关节炎患病的相关因素。结果:共纳入1046264例成年2型糖尿病患者,平均年龄63.07岁,男性占50.78%。2型糖尿病患者中患有骨关节炎的病例341561人,患病率为32.65%;女性患病率(38.05%)高于男性(27.41%),差异有统计学意义(P<0.05)。2型糖尿病患者骨关节炎在各个年龄段均有发生,骨关节炎患病率最高的年龄组为65~69岁组(36.76%),患病率最低的年龄组为≤44岁组(14.3%),70岁前患病率随年龄组的升高而增加。进一步分析2型糖尿病患者骨关节炎患病的影响因素,发现女性(OR=1.62,95%CI:1.61~1.63)、年龄(OR=1.01,95%CI:1.01~1.01)、患有其他合并症(OR=1.19,95%CI:1.18~1.21)、使用降糖药(OR=0.79,95%CI:0.78~0.80)、患有心血管疾病(OR=1.13,95%CI:1.11~1.15)、患有脑血管疾病(OR=1.25,95%CI:1.23~1.28)、患有糖尿病肾病(OR=1.61,95%CI:1.51~1.71)等因素与2型糖尿病人群患骨关节炎有关。结论:北京地区2型糖尿病患者骨关节炎的患病率较高,应对中老年患者加强健康宣教与疾病监测工作,重点关注绝经期妇女,尽早开展合并症筛查工作。

基于跨理论模型的干预性研究对促进慢性病患者运动依从性的研究进展

文章以跨理论模型在促进慢性病患者运动依从性中的应用为核心,从运动类型和人群特点、干预和随访时长、跨理论模型的核心结构在方案中的应用、结局指标和评价工具、效果评价等方面进行综述,旨在为改善慢性病患者运动依从性提供借鉴与指导。