迅速发展中的光纤通信技术

一、光纤通信技术在现代通信中的重要地位大容量、长距离传输信息的手段一直是人类追求的主要技术目标之一。光纤通信技术超越于其它通信手段的最根本的优势是:它能提供极为巨大的传输带宽——25000GHz,相当于在一芯光纤中布置数亿条话路的潜力;以及它的低传输损耗、特别是借助于近年来研制成功的光纤放大器,可使它具有接近于本星球尺度(万公里以上)的大容量无再生中继传输距离的能力。

基于正则化的全双工通信系统非线性自干扰消除方法

针对多径信道和功率放大器非线性特性对同时同频全双工通信系统性能的影响问题,提出一种基于正则化的联合自干扰消除方案。该方案能够消除线性和非线性自干扰信号,并且可以缓解传统算法存在的数值不稳定特性。搭建仿真平台对所提方案进行仿真验证,结果表明,与传统线性消除和非线性消除方案相比,该方案具有较高的消除性能增益。

一种基于ICA方法的网格化无线电监测方案

为了解决网格化无线电监测的布局和信号处理问题,提出一种基于独立成分分析(ICA)方法的监测方案,利用ICA方法对监测信号进行处理,达到源信号分离及异常信号源检测的目的。搭建仿真平台对该方案的可行性和有效性进行仿真验证,并对影响监测效果的因素进行分析,结果表明,该方案对源信号分离和异常信号源的检测具有较好的效果。

基于SNMP的HiNoC网管系统的设计与实现

分析了现有网络管理模型,提出基于嵌入式代理、采用集中管理与分层管理两种模式结合的HiNoC网络管理方案,兼顾了系统的可靠性、灵活性与大规模管理需求,其中,嵌入式域网管可以解决多厂家管理方案兼容问题。通过该管理系统,网络管理人员可以实现拓扑管理、设备配置、网络监测、异常报警等功能,并且支持HiNoC多业务的QoS、流分类管理和设备升级管理。

EdgeFlow移动边缘计算在物联网中的应用研究

为应对未来物联网更高计算速率、更低通信时延和更高接入密度的要求,提出了移动边缘计算框架EdgeFlow,考虑了阻塞态和非阻塞态的任务卸载算法。通用软件无线电平台模拟实验表明,EdgeFlow可以显著提高计算效率、降低通信时延,为解决物联网更高计算需求的问题指明了新的发展方向,奠定了理论与实践基础,可以广泛应用于物联网场景中。

一种EOC设备的测试环境的搭建

EOC技术把IP信号与CATV信号结合在一起,通过同一根同轴电缆接入到用户,既不影响有线电视信号的传输,又能够独享双向的宽带综合业务。EOC系统具有新型的网络结构,对EOC设备的网络性能进行测试时,需进行组网工作,建立一个完善的、便于测试的网络环境。环境的搭建过程是一个小规模的网络规划与设计工程,包括各种测试设备、电脑、线,要保证实验易调试、好测试、好维护,环境优质。本文针对EOC设备提出一种新型的测试环境的搭建方案,给出了方案设计和测试结果。

无线网络中节点均匀分布的解码转发机会中继性能分析

研究了节点空间随机均匀分布情况下,采用机会中继结合解码转发方式进行协作通信的自组织网络的传输容量和可靠性。同时在保证网络连通性的前提下,通过最大化网络传输容量,实现网络的拓扑优化控制。在考虑路径损耗及块衰落独立信道条件下,分别推导和分析了两节点间采用传统机会中继和增量机会中继方式下的中断概率和网络传输容量。数值仿真结果表明,虽然空间随机分布破坏了中继节点提供的分集阶数,但机会中继仍比直接通信有更好的抗信道衰落能力。与直接通信的网络传输容量随节点密度或发送功率单调递减不同,机会中继需要考虑网络传输容量的极大值对网络拓扑优化的影响。

基于周期性下行时标信号的上行天线组阵

针对深空通信中的上行天线组阵，提出了一种新颖的基于周期性下行时标信号的主从式开环相位同步调整策略，并利用线性拟合预测算法减小飞行器运动造成的相位差。仿真结果表明，上述策略可以很好地适应深空通信中各种轨道及运动模式。

中继节点随机均匀分布的机会中继

本文研究了中继节点空间随机均匀分布时,采用机会中继进行协作通信。在路径损耗及块衰落独立信道条件下,推导和分析了两节点间采用传统中继结合机会中继以及增量中继结合机会中继两种方式下的中断概率。数值仿真结果表明,虽然中继节点的空间随机分布破坏了高信噪比条件下中继节点能够提高的分集阶数,但机会中继仍比直接通信有更好的抗信道衰落能力。

室内空气质量物联网部署、优化和数据预测

调查研究显示,城市地区人们平均有超过70%的时间在室内度过,因此良好的室内空气质量及其实时信息对维持健康和生产力至关重要.本文使用低成本物联网传感器网络对室内健身房空气质量进行监测,研究了电量受限的传感器网络位置部署和能量控制优化问题.为了提高测量数据的有效性,使用模拟退火算法寻找最优的部署位置;为了提高能量利用率,使用动态规划算法合理规划传感器的感知策略;为了获得室内空气质量的变化趋势,使用LSTM网络对室内空气质量进行预测,并使用遗传算法对网络超参数进行优化.通过仿真评估所提出的解决方案的性能,显示当联合采用位置部署和能量优化策略时,性能显著提升,预测算法可以对未来的空气质量进行有效预测.