中国家庭追踪调查:设计理念及数据运用问题

中国家庭追踪调查(CFPS)作为我国首创的全国性、大规模、多学科的长期固定样本追踪调查为研究中国变迁提供了宝贵资料。该项目2010年启动全国首轮基线调查,调查样本覆盖全国25个省(区、市)的14960户家庭。基线调查后,项目保持隔年回访、双年采集数据的追踪模式,截至2022年,CFPS已完成七轮全国调查,前六轮(2010—2020)的数据已面向公众开放。作为学术和政策研究的重要资料,CFPS注册用户已超过12万,每天都有基于CFPS的科研成果产出。但CFPS在使用上具有一定的门槛,不了解项目理念可能导致数据误用,进而影响研究结果的有效性。为了让研究者能够科学、规范地使用CFPS数据,本文将结合CFPS在调查设计和管理上的四个特点——综合性、嵌套性、追踪性和规范性,分别解读CFPS的设计和管理理念,并对用户在数据使用过程中的常见问题及误区进行回应。

高等教育中的互动式教学——以北京大学“世界课堂”为例

北京大学自2010年以来,已经开展三期"世界课堂"教育试验。其中,互动式教学是其重要组成。互动式教学要取得成效,需要进行有效的设计。在互动式教学的设计思想上,建构主义是重要的理论基础。依据建构主义,在开展互动式教学设计时,需要设计出有利于知识建构的教学环境。同时,还需要调整教师角色及学生学习方式,确保教学过程中的充分深入互动,便于学习者完成其内在的知识建构。

追踪调查中的样本更新问题研究——部分国际追踪调查的实践经验总结及思考

社会科学研究中,经常需要对样本成员进行长期甚至终身追访,以揭示现象的变化和发展规律、有效识别现象间的因果关系,同时估计截面总体特征也是关注的重点。追踪调查数据在研究变量变化规律、识别变量间因果关系等方面具有显著优势,在社会科学研究中得到广泛应用。然而,随着追访轮次的增加,受无回答和样本成员死亡的影响,追踪样本会出现样本损耗、低年龄组代表性不足等问题。此外,由于移民和新生总体的加入,截面总体不断变化。因此,利用追踪样本估计截面总体会面临潜在的偏差,包括无回答偏差和涵盖偏差。为了减少这些偏差,国际上多数追踪调查项目均定期或不定期从总体或子总体中抽取更新样本,并将其和追踪样本整合起来,以估计截面总体特征,即对追踪样本进行样本更新。尽管我国追踪调查项目取得一定发展,但国内却鲜有文献对此问题进行讨论。本文通过梳理部分国际知名追踪调查的抽样设计方案和技术文档,对样本更新的总体范围、更新频率、更新样本的抽取方法、追踪样本和更新样本整合方法的实践经验进行归纳和总结,并指出潜在的问题及需要加强研究的方向,为我国追踪调查实践提供经验和理论上的支撑。

中国社区成人焦虑障碍功能残疾现况调查

目的:描述中国社区成人焦虑障碍功能残疾现况,探讨功能残疾的危险因素。方法:对中国精神卫生调查数据进行深入分析,焦虑障碍诊断工具是以精神障碍诊断与统计手册第4版为诊断标准的复合性国际诊断交谈表-3.0,世界卫生组织残疾评定量表第二版为焦虑障碍功能残疾评定标准。计算焦虑障碍功能残疾率、致残率,影响正常工作和生活的天数;以多重线性回归和logistic回归分析共病及人口学因素对残疾严重程度和功能残疾发生的影响。结果:焦虑障碍加权功能残疾率和致残率分别为1.7%和42.2%,其中四级残疾构成比最高(84.1%),单纯焦虑障碍加权功能残疾率和致残率分别为0.3%和17.8%。各类焦虑障碍过去30 d部分影响正常工作和生活天数的中位数为0~14.42 d。多重线性回归分析显示,焦虑障碍共病其他精神障碍和躯体疾病(β=0.24)、其他精神障碍共病躯体疾病(β=0.21)、躯体疾病(β=0.18)、焦虑障碍共病躯体疾病(β=0.15)、焦虑障碍共病其他精神障碍(β=0.08)、其他精神障碍(β=0.07)、单纯焦虑障碍(β=0.06)、低受教育程度(β=0.12)、低收入水平(β=0.08)、高龄(β=0.06)、非在婚状态(β=0.06)、男性(β=0.02)与残疾严重程度正关联。Logistic回归分析显示,功能残疾发生的危险因素为:焦虑障碍共病其他精神障碍和躯体疾病(OR=64.07)、焦虑障碍共病其他精神障碍(OR=36.75)、其他精神障碍共病躯体疾病(OR=20.60)、焦虑障碍共病躯体疾病(OR=18.88)、焦虑障碍(OR=9.20)、其他精神障碍(OR=6.65)、躯体疾病(OR=4.00)、65岁及以上(OR=4.40)、50~64岁(OR=2.33)、低收入水平(OR=2.10)、文盲及小学以下受教育程度(OR=1.89)、中收入水平(OR=1.70)、小学受教育程度(OR=1.59)、非在婚状态(OR=1.47)和男性(OR=1.16)。结论:焦虑障碍共病其他精神障碍和躯体疾病增加功能残疾的发生和严重程度,共病其他精神障碍和躯体疾病、男性、高龄、低收入水平、低受教育程度、非在婚状态等因素是功能残疾的危险因素。

中国老年期痴呆残疾的现况调查

目的:描述中国社区65岁及以上老年期痴呆残疾现况,探讨残疾的危险因素。方法:对中国精神卫生调查数据进行深入分析,采用世界卫生组织残疾评定量表2.0(WHODAS 2.0)对老年期痴呆的残疾状况进行评定,采用社区痴呆筛查表(CSID)和老年精神状况检查(GMS)对老年期痴呆进行筛查和诊断。采用单因素分析方法描述老年期痴呆加权残疾率和致残率及其分布,采用多因素分析方法的多重线性回归和logistic回归分析老年期痴呆残疾及其严重程度的危险因素。结果:老年期痴呆加权残疾率为2.1%,加权致残率为38.6%,存在共病者残疾率和致残率均高于单一老年期痴呆。女性、高龄、低受教育程度、低收入水平、CSID-受访者问卷低分者残疾率高;女性、城市居民致残率较高。多重线性回归显示与WHODAS得分有统计学关联的因素为收入水平(β=0.11)、性别(β=0.11)、年龄(β=0.10)和12月治疗(β=-0.20);logistic回归显示与残疾发生有统计学关联的因素为女性(OR=2.81)和12月治疗(OR=2.38)。结论:低收入水平、女性和高龄者是老年期痴呆残疾的高危人群,应该高度重视老年期痴呆及其残疾的预防。

大数据时代下中国社会调查的科学新观

大数据已经成为这个时代的显著特征,大数据的发展为入户调查数据带来了极大的冲击和挑战。在这种情况下,社会调查需要有新的基于中国古老智慧的管理理论,并且把大数据和云计算等都纳入社会调查系统,使其成为社会调查运作系统的有机构成部分。利用大数据分析技术,对社会调查过程中的行为数据进行分析和利用,可以大大提高社会调查的精准度,有效实施社会关系的精准管理。最后,对于大数据和调查数据的未来发展提出了几点看法。

大型追踪调查追踪规则的影响研究——以中国家庭追踪调查(CFPS)为例

在追踪调查中,追踪规则决定项目实施难度、样本规模和代表性,进而影响面板数据质量,但其作用常被忽略。本文以中国家庭追踪调查(CFPS)为例,从样本规模、家庭结构及应答率三个维度,对不同追踪规则设定所产生的影响展开探讨。研究发现,纳入新分裂家庭可抵消样本流失导致的规模递减的负面效应,有利于捕捉中青年群体和儿童所在的家庭;连续无应答样本存在逆转的可能,无放回移除会导致追踪样本快速消耗,并损害样本代表性。

失联企业何其多——基于中国企业创新创业调查的分析

企业是生产经营活动的主要载体,因此注册企业数量被广泛用于衡量经济活力和企业家精神。然而,注册企业数量与从事正常经营活动企业数量之间存在差距,忽视该差距直接用注册企业数量来分析,得到的结论可能是有偏的。本文基于中国企业创新创业调查随机抽取的六省市近5万家工商注册企业的走访记录,发现35.2%的注册企业无法通过任何联系方式(包含地址和电话)找到,处于失联状态。结合经济活动大数据的分析显示,失联企业更可能出现在企业黑名单中,其从事正常经济活动的比例更低,有更高的可能性是没有实际经营业务的空壳企业。失联企业更多集中于产业政策较多(用政府消费来衡量)的高技术服务业和营商环境较差的地区。

中国成人心境障碍功能残疾的现况调查

目的:描述中国社区成人心境障碍功能残疾现况并探讨残疾发生的危险因素,为精神残疾康复政策的制定提供科学依据。方法:本研究为中国精神卫生调查数据的深入分析,计算包含身心共病和单一心境障碍的12月加权功能残疾率和致残率、对正常工作和生活的损失天数的影响;运用方差分析比较各组世界卫生组织残疾评定量表-2.0得分的差异,运用复杂抽样数据多重线性回归分析心境障碍共病其他精神障碍和躯体疾病及人口学因素对功能残疾程度的影响。结果:心境障碍12月患病人数为1136例,其中功能残疾人数为537例,包含身心共病的心境障碍功能残疾率为1.7%、致残率为42.0%,第四级残疾构成比最高(77.1%)。单一心境障碍功能残疾率为0.2%、致残率为16.0%。各类心境障碍所致部分影响正常生活和工作的中位天数在0~4.75 d之间。多重线性回归显示,心境障碍共病其他精神障碍和躯体疾病及除居住地以外的人口学因素均与WHODAS 2.0得分呈正关联。结论:心境障碍共病躯体疾病增加功能残疾发生的易患性和严重程度。受教育程度和收入水平低、高龄、非在婚、男性群体是心境障碍功能残疾的高危人群,需要重点关注。

社会调查中职业问题编码的方式与质量研究

职业是社会科学研究的重要变量,然而社会调查中的职业编码很容易出现偏差。目前我国社会调查中主要采用访员实地编码与访问结束后由编码员进行集中编码两种方式。基于经验数据分析发现,这两种编码方式的结果存在较大的差异。这些差异一方面受访员职业信息的记录质量、访员编码经验及访员自身特征的影响,另一方面也与不同职业类别的编码难度有关。因此,在社会调查中要注意监控访员职业信息的记录规范,并采用有质控的编码员集中编码的方式来提高职业问题编码的数据质量。

产学合作管理机制研究——以北京大学为例

在产学合作过程中,存在四种管理机制:科层、文化、绩效和关系。以北京大学为例的实证研究发现,上述四种管理机制都或多或少会受到环境不确定性、资产专属性和结果可确定性的影响和制约。建议在产学合作过程中采用多种管理机制组合方式,以降低总体交易成本、确保产学合作成效。

老年人社会支持网络——基于2010年“中国家庭追踪调查”数据

老年人口基数大,发展速度快,高龄老人增长速度迅速,人口老化速度与经济发展速度不平衡,空巢家庭数量增长迅猛,成为中国人口老化的明显特征。在老龄人口迅速增加、未富先老的背景下,老年人在经济支持、生活照料和精神慰藉等方面获得的社会支持情况如何?在目前的社会支持网络中,老年人的健康状况和生活质量是怎样的?本文将从社会支持的角度出发利用全国大型社会调查数据对这些问题进行分析和探讨。

“中国社会学者要有更宽广的视野和更细致的观察”——专访北京大学中国社会科学调查中心主任李强

李强并没有因为中国社会科学调查中心的原因而忽视理论研究,他认为“对政治学、经济学和社会学这样的社会科学家来说,和实证研究相比,以理论研究和历史研究为代表的规范研究同样甚至更加重要”。Q《环球财经》:您是研究政治哲学的知名学者,中心使命则是推动中国社会科学实证研究的发展,您的身份似乎和这个使命要求格格不入。但过去十年,中心的工作非常成功,这个“格格不入”因此很可能为我们在未来组织跨学科研究带来灵感。那么,您是怎样做到这一点的?

机器学习在社会调查职业编码中的应用

问卷调查一般通过开放文本题采集职业信息。这种题型虽能提供丰富信息,但数据管理复杂,需要将原始数据进行编码。传统的人工编码法耗时耗力。本文首次尝试将机器学习中两个常见分类器“朴素贝叶斯”和“支持向量机”运用在中文职业文本编码上。结果显示,它们在职业大类编码上的表现令人满意,但在职业细类上性能不足,而且在不同职业类别间性能差异很大,其中“农林牧渔水利业生产人员”和“不便分类的其他人员”的分类效果较好。

并行数据与社会调查质量探讨

并行数据是关于社会调查过程的数据。文章详细介绍了并行数据的概念、特征、内容和采集方式,并且以中国家庭动态跟踪调查为例,探讨了并行数据在中国社会调查中的应用状况与应用价值。提出了并行数据研究和应用的前景和挑战。

乌鲁木齐市心境障碍现况调查

目的:描述乌鲁木齐市18岁及以上人群心境障碍的患病率及分布特征。方法:计算乌鲁木齐市精神卫生调查的各类心境障碍加权终生患病率及12月患病率,采用X^(2)检验比较心境障碍终生患病率.及12月患病率的性别、年龄、婚姻状态、受教育程度及收入水平分布的差异。结果:共调查1782人,心境障碍终生患病率及12月患病率分别为5.54%和2.60%。抑郁障碍未特定患病率最高,其次是抑郁症,双相障碍的患病率最低。心境障碍12月患病率年龄和收入水平分布的差异有统计学意义(P<0.05),65岁及以上人群12月患病率高于35~49岁人群(9.90%vs.1.54%),高收入人群12月患病率高于低收入人群(5.19%vs.0.99%)。心境障碍终生患病率年龄分布的差异有统计学意义(P<0.001),18~34岁和65岁及以上人群(分别为8.36%和13.70%)的终生患病率高于35~49岁和50~64岁人群(分别为1.71%和2.48%)。结论:65岁及以上老年群体、18~34岁青年群体以及高收入群体心境障碍患病率较高,是应当重视的高危人群,社区中的抑郁障碍未特定类别的患者应予以关注。

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究。复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据。在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计。本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性。

重权数在复杂调查的方差估计中的应用

方差估计是抽样调查的重要组成部分,重抽样方法是常用的方差估计方法。重权数方法与重抽样方法类似,也是利用计算机的优势通过重复获得大量不同的子样本的重权数估计目标参数的估计量和方差估计量,是一种稳健、通用、有效的方差估计方法。本文主要介绍重权数在复杂抽样调查的方差计算中的理论和应用。

住户追踪调查中的样本维护策略

对一个大型的追踪调查来说,长期的追踪调查增加调查对象的回答负担,样本老化、样本流失等导致追踪样本不能很好地反映调查总体的变化特征,有效的样本维护策略是十分重要的。文章在介绍了追踪调查的优缺点基础上,主要对住户追踪调查的追踪规则,住户追踪调查中的一些维护策略,包含影响样本维护的因素、常规和非常规的样本维护措施进行探讨。

计算机辅助语音自我调查方法在精神卫生调查中的应用

计算机辅助语音自我调查(ACASI)是一种人群调查新技术,其设计初衷是对敏感问题进行调查,从而保护受访者隐私,提高耻感问题的报告率。本综述从介绍传统精神卫生调查模式入手,分析了现有精神卫生调查技术存在的问题,介绍了ACASI在毒品使用、性行为相关问题、家庭暴力等研究领域的应用情况,探讨了该技术在精神卫生调查领域的应用价值以及实施时的注意事项,从而为未来拟采用该技术开展调查的研究者提供可操作性的实施指南。