基于“权力”视角下的公立医院人力资源管理困境与建议

人力资源管理是医院高质量发展中不可忽视的一环,然而我国公立医院的人力资源建设却面临着“权力异化”困境。本文以北京大学第一医院为例,通过实地调研发现医院内权力结构错综复杂,根源于组织扩张与利益争夺的“权力”给人力资源体系带来了权力偏移、极化、分散及冲突的隐性挑战,也带来了组织资源支持不足、制度政策建设困难等显性困难。同时,笔者认为在权力异化中权力分散为原生性权力异化,而权力偏移、极化、冲突则是以原生性权力异化为基础产生的次生性权力异化。基于此,为持续优化公立医院人力资源管理,本文提出短期内通过制度、工具以规范权力,长期着眼于加强权力主体思想教育的建议。

医疗服务志愿者胜任力自评现状与提升策略

目的了解医疗服务志愿者自身胜任力自评现状,针对存在问题提出应对策略。方法自行设计问卷,通过在线方式对志愿者群体进行调查。以全部志愿者总平均分为标准,将其分为高自我评价组与低自我评价组,比较两组胜任力自评的差异,并比较志愿者的不同特征对胜任力自评的影响。结果获有效问卷58份。全部志愿者总平均分(93.07±8.22)分,其中22人得分低于平均分,纳入低自我评价组,其余36人为高自我评价组。两组间在对其胜任力的总体评价和对专业能力、沟通能力、服务意识和执行力四个分项的自我评价得分上均存在显著差异。同时,性别、年龄、学历、职业、每年从事志愿服务时长以及从事志愿服务年限不同的志愿者间,对其胜任力整体评价或部分分项评价存在显著差异。结论建议从技能培训、实战演练、同侪互助和考核评估四方面入手,提升志愿者胜任力。通过完善激励机制,促进现有志愿者持续从事志愿服务,对于高学历、年轻志愿者,着重加强其执行力。

国内外医院管理文献计量学研究

该文通过制定检索式,以"Hospital Administration"等主题检索Web of science核心合集数据库收录的2000-2019年近20年的国内外医院管理相关文献,借助Thomson Data Analyzer(TDA)、Ucinet等可视化软件,从检索文献的年度发文量、文献国家/地区合作网络、资助机构、高被引论文、研究领域等方面,对比分析国内外医院管理发文量、资助机构、研究领域的不同,探讨我国医院管理研究未来发展的趋势。

我国专科医师规范化培训的现状、问题与对策

根据《关于开展专科医师规范化培训制度试点的指导意见》(国卫科教发[2015]97号)中要求,到2020年初步建立专科医师规范化培训制度,与住院医师规范化培训制度一起形成完整的毕业后医学教育体系,使我国临床医师培养与社会需求相适应。本文将阐述专科医师规范化培训制度试点的前期探索与现状,并与已经逐渐完善的住院医师规范化培训制度做为对比,分析现有专科医师规范化培训制度所存在的问题,并针对现有问题提出可行的应对策略,以期助力于今年即将开始的首批专科医师规范化培训制度试点培训基地,为完善我国毕业后医学教育提供依据。

北京市某三甲医院博士后管理工作现状分析及对策研究

目的医学博士后是医学科研领域重要的青年人才,其管理和培养对促进医学研究发展发挥了重要作用。本文分析北京市某三甲医院博士后管理现状和存在问题,提出对策建议,以期提高其学术水平和培养质量。方法针对博士后来源、培养模式、压力情况及满意度等应用问卷调查和深度访谈法对2016—2020年北京市某三甲医院17名博士后开展调研。结果博士后来源局限,交叉学科少;经科研训练,较多博士后能显著提高科研水平;大部分博士后压力大,科研和经济压力是主要来源,重点学科、合作导师是科研人才的,对博士后学术要求高;多数博士后对薪酬较满意;合作导师普遍发挥科研、临床指导,缺少心理健康指导;大部分博士后归属感低。结论建议加大宣传力度,强化三级管理,提升归属感,加强合作导师管理,重视心理疏导,缓解压力,从而提高医学博士后科研能力和培养质量。

浅谈医学科研型研究生科研兴趣和科研能力的培养

研究生教育是国家医学教育层次结构中最高的教育等级。医学研究生是我国医学力量后备队和储备军,负担着我国医生队伍新老交替的重要任务,是我国医学人才的重要组成部分。一名合格的医学研究生不仅应掌握过硬的临床技能,也应具备良好的学术能力。医学科研型研究生培养中科学研究能力的训练是整个培养过程的核心环节,科研兴趣的培养为医学科研型研究生的科研事业提供了动力。文章分析了目前医学科研型研究生对科研缺乏兴趣及科研能力不足的原因,并从各个角度给出了培养兴趣及提升能力的建议,旨在提高医学科研型研究生培养质量,从而提升我国医疗水平。

HPLC-MS/MS法测定血浆中百草枯浓度的不确定度评定

目的评定HPLC-MS/MS测定血浆中百草枯质量浓度的不确定度。方法本研究对百草枯质量浓度测定过程中各影响因素,包括测定精密度、称量、标准溶液和生物样品的配制、生物样品前处理和提取过程、仪器、标准曲线拟合等进行分析评定,用A类评定程序评价了分析过程中随机效应引起的不确定度,用B类评定程序评价了分析过程的其他因素引起的不确定度,根据各分量计算得到扩展不确定度和合成不确定度。结果用HPLC-MS/MS测定血浆中百草枯时,低、中和高浓度质控样品均值及扩展不确度分别表示为(3.17±1.54),(15.31±1.77)和(80.93±5.60)ng·mL^-1,(扩展因子k=2,置信概率P=95%)。结论 HPLC-MS/MS测定血浆中百草枯质量浓度的不确定度主要由标准曲线拟合和回收率引入。