健康数据科学驱动的中西医融合研究

中、西医作为两种不同的理论体系,在传统的学科融合研究中较难建立统一的知识与认识体系。随着大数据时代的到来,“健康数据科学”这一新兴交叉学科的蓬勃发展为变革中西医融合研究范式提供了新的契机。本文从数据密集型科学研究范式,健康数据科学、环境健康和中西医结合医学的跨学科背景出发,在宏观视角下运用“三因制宜”的观点,论述多疾病谱与多维度数据驱动的知识发现问题,为推动中西医结合的理论发展与知识融合提供新模式与新途径,也为健康数据科学在医学中的应用提供可推广范例。

影响维持性血液透析患者促红细胞生成素抵抗的因素分析

目的探讨影响维持性血液透析患者促红细胞生成素(EPO)抵抗的因素。方法以2019年6-12月北京大学第一医院两个血液净化中心,治疗3个月以上的298例血液透析患者为研究对象。记录患者基本情况、血液实验室检测指标、主要诊断及合并症、EPO每周用量并计算EPO抵抗指数(ERI)。对维持性血液透析患者相关数据进行汇总,比较两个透析中心患者变量之间的差异。通过单因素线性回归分析研究各变量与ERI的关系,将单因素分析结果P<0.05的相关因素使用逐步后退法进行多重线性回归分析ERI的影响因素。结果两中心ERI无显著差异,将两个中心患者合并通过单因素线性回归分析,显示ERI与透析龄、性别、EPO用法、血清铁蛋白水平、全段甲状旁腺激素(iPTH)水平、清蛋白水平、C反应蛋白(CRP)水平、是否合并心脑血管疾病存在相关性(P<0.05)。ERI与原发病的单因素线性回归分析发现,ERI与肾小球疾病有相关性(P<0.05),与高血压肾病、糖尿病肾病、肾小管疾病等无相关性。多重线性回归分析结果显示ERI与性别、EPO用法、血清铁蛋白水平、iPTH水平、CRP水平存在相关性(P<0.05),而与透析龄、清蛋白水平、是否合并心脑血管疾病及原发病肾小球疾病无相关性。结论EPO抵抗与性别、EPO用法、血清铁蛋白水平、iPTH水平、CRP水平存在相关性。