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基于贝叶斯模型的北京市李斯特菌病发病率估计
1
作者
姜金茹
牛彦麟
+4 位作者
王同瑜
王超
吴阳博
赵一鸣
马晓晨
《中国食品卫生杂志》
CSCD
北大核心
2022年第5期1054-1058,共5页
目的 评估2017—2019年北京市李斯特菌病发病水平,为李斯特菌病的预防控制策略的制定提供科学依据。方法 在北京市李斯特菌病哨点监测的基础上,利用2017—2019年8个区10所二级及以上综合医院及7所妇产专科医院年入院人数和李斯特菌病报...
目的 评估2017—2019年北京市李斯特菌病发病水平,为李斯特菌病的预防控制策略的制定提供科学依据。方法 在北京市李斯特菌病哨点监测的基础上,利用2017—2019年8个区10所二级及以上综合医院及7所妇产专科医院年入院人数和李斯特菌病报告发病数,采用贝叶斯模型估算北京市全人群和妊娠人群李斯特菌病发病率。结果贝叶斯模型估计2017—2019年北京市李斯特菌病全人群发病率为0.25/10万(95%CI:0.17~0.33),年发病人数53人(95%CI:38~71)。妊娠人群发病率为12.89/10万(95%CI:9.03~17.39),约为全人群的52倍;年发病人数31人(95%CI:20~43),约占全人群的58%。结论 2017—2019年北京市李斯特菌病全人群发病水平与其他国家接近,应引起足够重视,而妊娠人群发病率处于国际较高水平,提示应进一步分析成因,在加大全人群宣教监测力度的基础上针对妊娠人群高发特点制定差异化防控策略。
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关键词
李斯特菌病
发病率
贝叶斯模型
原文传递
题名
基于贝叶斯模型的北京市李斯特菌病发病率估计
1
作者
姜金茹
牛彦麟
王同瑜
王超
吴阳博
赵一鸣
马晓晨
机构
北京
市疾
病
预防控制
中心
北京大学
生育健康
研究
所
北京大学
公共卫生
学
院
流
行
病
与卫生统计
学
系
北京大学第三医院临床流病学研究中心
出处
《中国食品卫生杂志》
CSCD
北大核心
2022年第5期1054-1058,共5页
基金
首都卫生发展科研专项项目(2020-2-40910)
国家重点研发计划(2017YFC1601502)。
文摘
目的 评估2017—2019年北京市李斯特菌病发病水平,为李斯特菌病的预防控制策略的制定提供科学依据。方法 在北京市李斯特菌病哨点监测的基础上,利用2017—2019年8个区10所二级及以上综合医院及7所妇产专科医院年入院人数和李斯特菌病报告发病数,采用贝叶斯模型估算北京市全人群和妊娠人群李斯特菌病发病率。结果贝叶斯模型估计2017—2019年北京市李斯特菌病全人群发病率为0.25/10万(95%CI:0.17~0.33),年发病人数53人(95%CI:38~71)。妊娠人群发病率为12.89/10万(95%CI:9.03~17.39),约为全人群的52倍;年发病人数31人(95%CI:20~43),约占全人群的58%。结论 2017—2019年北京市李斯特菌病全人群发病水平与其他国家接近,应引起足够重视,而妊娠人群发病率处于国际较高水平,提示应进一步分析成因,在加大全人群宣教监测力度的基础上针对妊娠人群高发特点制定差异化防控策略。
关键词
李斯特菌病
发病率
贝叶斯模型
Keywords
Listeriosis
incidence rate
Bayesian model
分类号
R155 [医药卫生—营养与食品卫生学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯模型的北京市李斯特菌病发病率估计
姜金茹
牛彦麟
王同瑜
王超
吴阳博
赵一鸣
马晓晨
《中国食品卫生杂志》
CSCD
北大核心
2022
0
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