超高场磁共振(ultra-high-field magnetic resonance,UHF-MR)对疾病诊断和细微结构显示一直是临床研究热点。但由于其固有特性,7 T UHF-MR的研究目前主要集中在中枢神经及部分骨肌系统疾病中。而5 T UHF-MR的问世,似乎为骨肌及全身系统...超高场磁共振(ultra-high-field magnetic resonance,UHF-MR)对疾病诊断和细微结构显示一直是临床研究热点。但由于其固有特性,7 T UHF-MR的研究目前主要集中在中枢神经及部分骨肌系统疾病中。而5 T UHF-MR的问世,似乎为骨肌及全身系统的超高场成像带来了新的可能性。本文重点对UHF-MR的固有物理特性对骨肌系统疾病诊断的影响及UHF-MR在骨肌系统疾病中的临床研究进展展开综述,旨在增强医师对UHF-MR的了解,拓宽研究者的思路,进一步推动新型对比剂的开发、多模态成像技术的应用以及人工智能辅助诊断的结合,促进UHF-MR在骨肌系统疾病中的临床转化及应用。展开更多
文摘目的联合常规MRI及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图的影像组学特征构建多参数MRI影像组学模型术前预测胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM),并与建立的常规MRI影像组学模型和临床模型比较预测效能,探索基于ADC图影像组学的附加价值。材料与方法218例PDAC按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集。纳入临床及常规影像特征构建临床影像学模型。提取常规MRI图像(T1WI、T2WI、动脉期图像及门静脉期图像)及ADC图的影像组学特征。在训练集中采用最小绝对收缩和选择算子筛选出与LNM最相关的特征用于模型构建。构建基于常规MRI影像组学模型(影像组学模型1)和联合常规MRI和ADC图的影像组学模型(影像组学模型2)。使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能。采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异是否有统计学意义。校准曲线评估模型的准确性。决策曲线分析评估模型的临床价值。结果临床影像学模型、影像组学模型1、影像组学模型2术前预测LNM的AUC值在训练集和验证集中分别是0.741和0.674、0.818和0.702、0.854和0.839。影像组学模型2术前预测LNM的AUC值高于临床影像学模型(训练集P=0.009,验证集P=0.023)及影像组学模型1(训练集P=0.044,验证集P=0.041),差异均具有统计学意义。影像组学模型1的预测效能与临床影像学模型相比,差异不具有统计学意义(训练集P=0.095,验证集P=0.759)。三个模型的校准曲线均显示预测值与实际值具有较好的一致性。决策曲线显示影像组学模型2比影像组学模型1和临床影像学模型具有更高的净效益。结论联合常规MRI及ADC图构建的多参数MRI影像组学模型具有术前预测PDAC患者LNM的潜能,且其效能优于常规MRI影像组学模型及临床影像学模型。
文摘超高场磁共振(ultra-high-field magnetic resonance,UHF-MR)对疾病诊断和细微结构显示一直是临床研究热点。但由于其固有特性,7 T UHF-MR的研究目前主要集中在中枢神经及部分骨肌系统疾病中。而5 T UHF-MR的问世,似乎为骨肌及全身系统的超高场成像带来了新的可能性。本文重点对UHF-MR的固有物理特性对骨肌系统疾病诊断的影响及UHF-MR在骨肌系统疾病中的临床研究进展展开综述,旨在增强医师对UHF-MR的了解,拓宽研究者的思路,进一步推动新型对比剂的开发、多模态成像技术的应用以及人工智能辅助诊断的结合,促进UHF-MR在骨肌系统疾病中的临床转化及应用。