基于模型的Meta分析概况:文献计量学分析

目的对基于模型的Meta分析(Model-based Meta-analysis,MBMA)的数据集进行文献计量学分析,挖掘MBMA研究趋势。方法计算机检索Embase、MEDLINE、Cochrane Library、Web of Science、CNKI、VIP、WanFang Data和Sino Med,检索时限为建库至2023年2月28日,收集与MBMA相关研究,定性和定量分析作者贡献、时间趋势、国家分布及疾病分布。结果共纳入文献129篇,文献发表量前三国家为中国(n=48),美国(n=47)和英国(n=7),时间跨度为2005年―2023年;涉及531名研究者,第一作者分布在15个国家;关键词402个,出现前三的关键词为Meta-analysis(n=28)、Model-based meta-analysis(n=27)和Pharmacokinetics(n=14);涉及16种大类疾病,研究前三的疾病分别是肿瘤(n=16)、神经系统疾病(n=14)以及内分泌、营养代谢性疾病(n=13)。结论近三年来,以多种关键疾病为载体,MBMA研究的发表数量显著增加,但这种新型的定量研究尚未引起足够关注,研究力量仍集中于中国和美国;并且尚未形成核心作者群,需各国学者加强多学科广泛合作交流,促进高质量证据的生产及转化。