基于谐波分析法观察抑郁症患者脑网络形态学改变

目的评估基于谐波分析法观察抑郁症(DD)患者脑网络形态学改变的可行性。方法对55例DD患者(DD组)和46名正常对照者(NC组)采集全脑3D高分辨T1WI,利用FreeSurfer 5.3.0工具构建脑网络6种形态学特征,包括脑区顶点数、表面积、灰质体积、平均皮层厚度、高斯曲率及折叠指数,以拉普拉斯矩阵特征分解获得公共谐波;比较组间不同形态学特征所在谐波能量及脑区灰质体积。结果组间不同形态学特征总谐波能量差异均无统计学意义(P均>0.05)。组间特定谐波能量差异有统计学意义(P均<0.05),主要包括脑区顶点数谐波能量差异为第2、6、15、44、57谐波,表面积谐波能量差异为第2、6、16、57谐波,灰质体积谐波能量差异为第2、12、13、15、57谐波,平均皮层厚度谐波能量差异为第2、19、35、36、44谐波,高斯曲率谐波能量差异为第34、40、54、57谐波,以及折叠指数谐波能量差异为第5、16、21、57谐波。DD组左脑区颞横皮质区域灰质体积显著大于NC组(t=2.900,P=0.004)。结论谐波分析法可用于观察DD患者脑网络形态学改变。