肺腺癌临床及CT特征在预测EGFR基因突变中的价值

目的分析肺腺癌临床及CT特征在预测表皮生长因子受体(EGFR)基因突变中的价值。方法利用便利抽样的方法,选择2017年1月—2022年12月在北京大学肿瘤医院内蒙古医院接受治疗的791例肺腺癌患者的数据实施回顾性分析。完成肺腺癌患者EGFR基因突变的预测影响因素的单因素、多因素分析,进行肺腺癌患者EGFR基因突变的预测模型构建和预测效能分析。结果纳入调查的791例患者之中,有420例患者的EGFR基因突变为阳性(53.10%)。单因素分析结果显示,EGFR基因突变阳性和阴性患者的吸烟、磨玻璃密度影、充气支气管征、血管集束征、胸膜牵拉征、双肺多发转移的数据差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素分析结果显示,吸烟、磨玻璃密度影、充气支气管征、血管集束征、胸膜牵拉征、双肺多发转移是肺腺癌患者EGFR基因突变的独立影响因素(P<0.05)。依据多因素分析所筛选出来的变量构建列线图风险模型,C-index为0.786。利用Logistic回归模型P值预测概率,采用受试者操作特征(ROC)曲线对肺腺癌患者EGFR基因突变的列线图模型预测效能实施分析,约登指数为61.98%。结论不吸烟、存在磨玻璃密度影、充气支气管征、胸膜牵拉征、血管集束征及双肺多发转移可作为肺腺癌患者出现EGFR基因突变的独立预测因子。通过以上因子构建的数学模型可以起到良好的预测效果。