抗体偶联药物及其在妇科肿瘤中的应用

近几年来,一类新型的抗肿瘤药物——抗体偶联药物(antibody-drug conjugate,ADC)逐渐进人大众的视野,越来越多地出现在各种肿瘤的治疗中。那么,ADC究竟是一种什么样的药物呢?下面,让我们来揭开它的神秘面纱。ADC的定义及其发展历史ADC并非一个新的概念,早在20世纪初诺贝尔医学奖获得者德国科学家Paul Ehrlich就已经提出了ADC的概念,并将ADC称为“魔法子弹”。

多序列MRI纹理分析预测宫颈癌新辅助化学治疗疗效

目的观察不同序列MRI纹理特征分析预测宫颈癌新辅助化学治疗(NACT)疗效的价值。方法回顾性分析32例接受NACT的宫颈癌患者,于NACT开始前及结束后各行1次盆腔MR,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)将患者分为有效组(完全缓解和部分缓解)及无效组(疾病稳定和疾病进展)。于治疗前MR T2WI、DWI及增强图像上分别勾画ROI,获得纹理参数,每组图像共采集106个纹理特征,比较2组参数差异。对每组选取诊断效能较高且相关性小的纹理特征参数进行Logistic回归分析,获得综合参数;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,得到各序列单因素及回归模型的预测价值,并对各序列进行比较。结果治疗前T2WI、DWI和增强图像纹理特征中,分别有22、13和36个组间差异存在统计学意义(P均<0.05);T2WI、DWI和增强图像单个纹理特征预测宫颈癌NACT效果的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.609~0.839、0.745~0.813及0.552~0.786,综合模型预测疗效的AUC分别为0.839、0.885及0.766。结论不同序列MRI纹理分析预测NACT对于宫颈癌的疗效具有较高价值,以DWI最佳。

人乳头瘤病毒与宫颈癌

宫颈癌是我国女性生殖系统恶性肿瘤中发病率最高的一种,全球癌症统计报告显示:2020年全球新发宫颈癌病例约60万,死亡人数34万;我国宫颈癌新发病例约11万,死亡人数5.9万。宫颈癌防治形势严峻,不容乐观。随着对宫颈癌发病原因的深入探索,现已证实人乳头瘤病毒(Human Papillomavirus,HPV)感染是导致宫颈癌发病的主要致病因素,德国科学家Harald zurHausen也因此获得了2008年诺贝尔医学奖。

MRI动态增强成像参数直方图分析对局部晚期宫颈癌放化疗后的预后评估价值

目的探讨多期动态增强MRI扫描(DCE-MRI)直方图分析对局部晚期宫颈癌放化疗后预后的预测价值。方法回顾性分析北京大学肿瘤医院2008年7月至2014年3月,经活检病理确诊为宫颈癌,且临床分期为ⅠB~Ⅳ期无法手术而接受完整的根治性同步放化疗的75例患者。患者在同步放化疗前行盆腔常规MRI及DCE-MRI扫描,获得4个血流动力学参数正性增强积分(PEI)、最大上升斜率(MSI)、最大下降斜率(MSD)和信号增强比率(SER)。在后处理软件中以T2WI图像为基准图勾画全肿瘤区域ROI然后匹配至DCE-MRI及参数图中,采用直方图软件计算各病灶的动态增强参数平均值、中位值、最大值、最小值、第10百分位、第90百分位值、峰度值及偏度值。随访时间2.1~94.6个月,中位随访时间54.7个月。采用Cox单因素分析对连续变量分析筛选放化疗远期效果预后相关危险因素(P<0.1),然后进行Pearson相关性检验对筛选出的参数进行相关性分析。排除有相关性的参数,其余参数进行Cox多因素回归分析检验变量是否为独立预后危险因素,采用Kaplan-Meier曲线评估生存情况。结果75例ⅠB~Ⅳ期同步放化疗子宫颈癌患者中,死亡16例、转移3例、1例病变持续进展。MSI的中位值、平均值、第90百分位值及第10百分位值,PEI的偏度值、最小值、峰度值是宫颈癌同步放化疗无疾病生存的影响因素(P<0.1)。采用MSI中位值及PEI最小值、偏度值、峰度值进行Cox多因素分析,宫颈癌PEI峰度值是宫颈癌无疾病生存的独立影响因素(风险比为1.658,P=0.001)。结论PEI峰度值是宫颈癌同步放化疗后无疾病生存独立的影响因素。