一种基于特征选取的传感器选择方法

基于传感器的行为识别是环境智能中的一个关键问题,但是"该使用哪些种类的传感器?"以及"每种传感器该使用多少个?"都还是有待解决且具有挑选性的问题。针对这些问题,提出一种基于特征选取的方法来选择传感器。实验结果显示,在OPPORTUNITY标准数据集上,1)相比于加速度传感器和陀螺仪传感器,磁性传感器的识别效果较好;2)只使用被选取的5个最好的磁性传感器特征也能达到和使用全部传感器特征类似的识别准确度。

一种支持SOA系统开发的服务注册库

为了支持SOA系统开发,需要对各种形式的服务进行有效地管理.在前期工作的基础上,提出了一个语义增强服务库,用于基于语义的服务注册、搜索和组装.重点介绍其中的服务注册库部分,包括服务注册库的功能、所用的服务描述规范,并用一个实例说明了服务注册、发布的整个过程.该服务库通过支持多种形式的服务,可以有效地管理企业现有的各种软件资源,并为基于SOA的系统开发提供支持.

RBSA：一种基于重复苏醒的道路入侵目标扫描算法

目标检测是无线传感器网络的重要应用场景之一.基于重复苏醒的扫描算法(repeatedly-woken based scanning algorithm,RBSA)是一种基于低占空比无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)并用于道路入侵目标检测的算法.它充分利用了目标总是沿着道路、以有限的速度前进及道路拓扑图较容易获得的先决条件,并融入了重复苏醒的虚拟扫描波的思想,大大延长了网络生命期.该算法通过让一个节点在一个网络工作周期内苏醒-睡眠k次,或利用相邻节点间的检测重叠区域进一步增加了节点的睡眠时间,使节点的占空比得以最小化,从而明显延长了网络生命期.仿真实验表明,在典型参数配置下,与原有经典扫描算法相比,RBSA算法的网络生命期提高了80%,具有显著优势.

简单无向图的最大散度问题及其应用

提出了n阶简单无向图的散度的概念-图的顶点度数中的不同的度数的种数,并且先构造性地证明了无约束n阶简单无向图的最大散度为n-1,然后利用邻接矩阵的方法给出了在有不邻接约束条件下的n阶简单无向图的最大散度的算法。