求解大规模多背包问题的高级人工鱼群算法

针对复杂的大规模多背包问题,提出了一种基于高级人工鱼群算法的求解方法。为了解决人工鱼群算法收敛速度慢、求解精度低的问题,所提算法通过改进其初始化方法,优化人工鱼个体的行为选择方式和追尾行为来加快问题求解的收敛速度;同时引入了动态视野及步长和人工鱼调整策略来提高算法搜索的精度。仿真实验表明:与现有的算法相比,所提算法不仅能快速收敛,而且可以达到更高的精度,尤其是对于规模越大的多背包问题算法性能提升越明显。

云环境下基于全同态加密的全域匿名化算法

随着云计算技术的发展和普及,人们越来越多地在云端存储数据和执行计算任务,隐私保护面临很多新挑战,其中之一是在云端对数据进行隐私保护处理的计算过程本身也可能受到攻击,这增加了隐私泄露的风险和规避风险的难度.为此,首次提出了基于全同态加密和全域泛化的匿名化算法,贡献有三点:第一,提出云环境下保护隐私的k-anonymous数据共享模型,对云端存储的加密数据直接进行基于全域泛化的匿名化处理,该模型优点是能够支持多种应用、多种保护原则和技术参数;第二,提出适用于全同态加密计算特点的搜索全域泛化最优解的四个优化策略,设计适合于全域泛化的数据加密存储形式,从效率上保障所提出模型的可用性;第三,提出基于全同态加密和全域泛化的匿名化算法,针对云服务提供商可能成为隐私攻击者的情况,设计匿名化算法的云端运行协议.利用分别三代全同态加密方案的开源代码项目,选用隐私保护研究常用的人口统计数据集,针对所提出的四个优化策略和匿名化算法在多种全同态加密方案下进行实验评估,表明所提出模型、策略、算法是有效的.

大数据背景下企业财务管理信息化发展的分析

在当前中国社会经济高速发展的大背景下,行业也迎来了崭新的发展机会,其中大数据处理技术的应用加速推动了公司模式发生显著改变,从而提升了公司的整体创新能力。不过在财务工作流程中也出现了因信息化管理方面的问题和缺陷,从而导致了公司财务管理严重滞后于时代的发展趋势。在面对大数据环境下出现的企业信息管理资源多样化、高效化等特点,怎样科学利用大数据管理信息技术,推动公司的财务信息化管理革新进程就成为了一个难点。为此,要积极地根据企业财政管理的实际状况进行深入分析,并采用了多样化的管理办法,重视公司财务管理工作。