智能化温室生产应用情况——以北京银黄绿色农业生态园为例

该文以北京市昌平区银黄绿色农业生态园智能温室为例,提出应用温室精准感知与智能环控技术,在设施温室集成一系列温室智能化控制中枢和智能化控制设备,将设施智能装备串联成线,从而打造设施温室智能化生产应用场景,有效提升温室育苗品质、生产效能、产品品质,旨在推动昌平区设施温室育苗和生产数字化转型升级、高质量发展。

天创金农:打造智慧农业4.0

北京天创金农科技有限公司运用”互联网＋农业”的概念，利用“移动互联网、物联网、大数据、云计算”技术助力传统农业升级创新，将移动互联网与传统农业融合，发展新形态农业，为农业用户提供先进的智能物联网解决方案，标准化管理方案、全新的互联网营销方案，让先进的信息技术带给传统农业变革，实现高效农业，优质农业。

北京市草地资源三十年变化调查与分析

北京市草地资源基础数据自20世纪80年代初草地资源普查后,经历了三十多年的发展,草地资源无论从数量质量还是价值方面,都发生了较大变化,始终处于非稳定状态。通过2017年草地资源清查,利用地面定位系统(GPS)和遥感信息系统(RS)、地理信息系统(GIS)、数据库等信息化先进技术、红外盖度等地面采集设备,天地结合(遥感与地面调查相结合)的手段,摸清了北京市草地资源状况、生态状况和利用状况等方面的本底信息,为下一步落实国家各项草原保护建设政策、严格依法治草和全面深化草原生态文明体制改革提供基础数据支撑。

鲜榨柠檬汁在即食鲜切生菜上的应用效果

为明确鲜榨柠檬汁在即食鲜切生菜上的应用效果,采用6种不同浓度的鲜榨柠檬汁溶液对即食鲜切生菜进行浸泡处理,并对即食鲜切生菜的失重率、褐变指数、感官评价、维生素C含量、微生物菌落总数、致病菌等进行检测分析。结果表明,在4℃条件下,不同浓度鲜榨柠檬汁对即食鲜切生菜均具有一定的保鲜效果。其中,以1.0%的柠檬汁溶液对即食鲜切生菜的保鲜效果最好,保鲜期为7 d以上。7 d内鲜切生菜的感官品质最佳,无腐烂、萎蔫、异味,褐变指数最低,为8.33%,菌落总数为5.75×10^(4)CFU·g^(-1),且无大肠埃希氏菌O157∶H7、沙门氏菌、单核细胞增生李斯特氏菌检出。研究结果将为天然植物保鲜剂的开发及其在鲜切加工领域的应用提供有效参考和借鉴。

设施温室物联网动态监管与服务模式探索——以昌平区数字菜田建设为例

该文着眼于设施温室数字化监管和服务中存在的设施底数不清、设施生产数据零散粗略、数据自动化采集难、标准不统一、农业数字化管理系统覆盖率和数据价值挖掘不足等问题,在昌平区设施园区开展数字菜田监管和服务模式探索,充分发挥农业物联网、大数据、人工智能等先进软硬件信息技术的赋能效应,提升设施农业数据采集能力,拓宽数据采集渠道,补齐设施数据采集短板,提升农业农村现行统计监测条件,提升数据采集的广度、深度、时效性和可靠性,实现政府对农业企业的监管、农业企业对园区的数字化管理,为北京市设施温室物联网动态监管和服务提供可参考模式。

自研温度传感芯片在智慧农业中的示范应用

温室蔬菜大棚作为农业生产的重要基础设施,是“智慧农业”的一个重要组成部分。为此,文中设计一种基于自主研发的数字温度传感器芯片IC2031测温系统。相比于传统的模拟温度传感器测温方案,该系统可显著提高电路的抗干扰能力,并简化主控电路结构。系统主控单元采用STM32单片机作为控制核心,通过SMBus通信接口读取传感器芯片测温值,并显示在液晶模块中。同时,STM32通过串口和WiFi模块进行数据的有线和无线传输,配合PC端的温度监控软件可对大棚内各测温节点进行监测和统计。实验结果表明,IC2031温度传感器芯片具有准确、稳定的测温数据,该测温系统可有效解决温室大棚中测温不便、统计难度大等问题。

3S技术在草地资源清查中的应用

为全面摸清北京市草地资源状况、生态状况和利用状况等方面的本底资料,组织开展了草地资源清查工作.本文介绍了基于3S技术,即地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)、遥感(Remote Sensing,简称RS)和全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,简称GNSS),结合地面调查方法,快速准确掌握草地资源数量、质量、类型及其空间分布,分析其变化情况,建立草地资源数据库,实现草地图斑的边界、类型及资源、生态、利用状况等信息的数字化管理,为今后科学制定草原保护建设方案提供科学依据;为促进各项草原保护建设工程顺利实施提供信息保障.

通州区数字农业发展现状与展望

21世纪以来,农业生产方式逐步向数字化、集约化、智能化方向转变,数字农业俨然已经成为未来农业的发展方向。发达国家普遍较早地在农业智能装备及技术研发、标准体系建立、数据采集及应用、高素质人才培养等方面进行了探索,抢占“制高点”,持续引领世界农业发展趋势潮流。中国政府高度重视数字技术在农业中的应用,近年来从国家到地方政府均出台一系列政策推进农业数字化,在此背景下,通州区创新“数字化支撑的监管/奖补相结合的产业监管体系”模式,汇集全区农业全产业链经营主体运营的动态数据,实现精准、高效的集中监管、远程指挥、精准奖补和决策支持,在数字化农业信息系统建设方面不断摸索,着力提升政府部门的产业监管及服务能力。在介绍通州区数字农业的发展现状的基础上,分析了当前存在的问题,并对通州区数字农业发展前景进行展望。

数字化赋能设施农业种植托管服务

数字化赋能设施农业种植托管服务基于一系列农作物生长监测、智能环境控制等农业物联网智能软硬件产品及服务平台,在国家农业结构调整优化的大背景下,针对现阶段农产品种植和管理水平低、技术落后的痛点、难点,为从事农产品生产及管理的人员提供农作物定植、农事指导、病虫害防治、自动灌溉、远程管理等数字化服务,致力于解决设施农业生产种植效率低、人员及技术缺乏、产品质量不稳定的问题,实现农产品标准化种植、数字化管理。

图像识别技术在设施温室监管中的应用

本研究以安装了图像监控设备的设施温室为研究对象,以图像识别技术为研究方法,以识别设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状态为研究目的设计需求方案,按照获取设施温室图像数据、设施温室图像数据预处理、基于深度学习的算法模型研究、构建设施温室生产动态管理平台的步骤进行研究,最后得出设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状态的图像识别模型,将识别结果在设施温室生产动态管理平台上进行展示、预警,为设施温室监管提供技术和数据支撑。

环境智能调控系统对番茄产量和品质的影响

在基质栽培条件下研究了环境智能调控系统("小智")对番茄植株长势、产量及果实品质的影响。结果表明,应用智能环境集成调控设备进行环境管理,产量较普通温室提高11.4%;可溶性糖含量、可溶性固形物含量及糖酸比分别提升19.9%、28.1%和40.4%,可滴定酸降低13.8%。由此表明,环境智能调控系统对番茄产量和品质均有显著的提升效果,具有良好的应用前景。

棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统开发与实现

鉴于棉花病虫草害总体重发、发生规律复杂化的形势,以及基层植保技术人员不足、田间诊断识别问题突出的现状,本研究设计开发了基于Android系统(客户端)和Windows系统(服务器端)的棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统。本系统构建了内容丰富的知识库,包括棉花病害(21种)、害虫(37种)和杂草(58种)3个主要子库,以及棉花主要害虫(6种)卵巢发育级别、棉花次要害虫(20种)图示、棉花害虫(52种)标本照和棉田天敌昆虫(13种)图示等4个子库。在此基础上,实现了面向所有APP用户的知识库浏览查询、智能诊断、专家会诊、信息上报等应用功能,以及针对管理员的通知下发、用户设置等后台管理功能。该系统可为棉花植保基础知识的普及提供重要依据和有效途径。