一种倾斜矩形范围框标注方式及遥感目标检测应用分析

为解决机器学习过程中样本标注困难和模型训练遇到的损失函数取值异常和模型回归难的问题,提出了一种新的斜矩形范围框标注方式。采用“倾斜范围框中心点C的坐标、中心点到任意一个顶点D的向量CD、C到D的一个相邻顶点E的向量CE在CD上的投影向量CP与CD的比例系数”来标注倾斜范围框,在给定约束下实现了一个范围框只有一种数值表示,避免了损失异常,有利于模型回归训练。并将该标注方式应用在遥感影像目标检测任务中,通过斜框目标检测公共数据集,与多种其他倾斜范围框标注方式做了效果对比分析,结果表明新提出的标注方式在验证集上得到的平均准确率为0.7752,该斜矩形范围框标注方式对于朝向任意、密集排布的目标检测更具优势。