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应用双支持向量回归机的风速预测模型
被引量:
4
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作者
宋亮
杨志霞
刘芳
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2013年第8期85-89,共5页
风速对风电场功率输出起着十分重要的作用,但由于风速具有很强的随机性,使得对其预测的精度不高。针对上述问题,以双支持向量回归机为主要工具,结合风电场的实测风速数据建立了风速预测模型;给出了模型的特征以及相关参数的,并与标准支...
风速对风电场功率输出起着十分重要的作用,但由于风速具有很强的随机性,使得对其预测的精度不高。针对上述问题,以双支持向量回归机为主要工具,结合风电场的实测风速数据建立了风速预测模型;给出了模型的特征以及相关参数的,并与标准支持向量回归机的预测结果进行了比较。实验结果表明:双支持向量回归机在预测精度上优于标准支持向量回归机,为风电场的风速预测提供了参考。
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关键词
风速预测
双支持向量回归机
支持向量回归机
风电场
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职称材料
题名
应用双支持向量回归机的风速预测模型
被引量:
4
1
作者
宋亮
杨志霞
刘芳
机构
新疆大学数学与系统
科
学学院
北京天源科创风电技术有限公司
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2013年第8期85-89,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11161045)
文摘
风速对风电场功率输出起着十分重要的作用,但由于风速具有很强的随机性,使得对其预测的精度不高。针对上述问题,以双支持向量回归机为主要工具,结合风电场的实测风速数据建立了风速预测模型;给出了模型的特征以及相关参数的,并与标准支持向量回归机的预测结果进行了比较。实验结果表明:双支持向量回归机在预测精度上优于标准支持向量回归机,为风电场的风速预测提供了参考。
关键词
风速预测
双支持向量回归机
支持向量回归机
风电场
Keywords
wind speed forecasting
twin support vector regression
support vector regression
wind farm
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用双支持向量回归机的风速预测模型
宋亮
杨志霞
刘芳
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2013
4
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