大学生学业适应性影响机制研究

从中学升入大学后,大学生的学习内容和方法面临较大调整,影响学业适应性的各类因素持续受到关注。随着大学生数量的增长和心理问题的增加,从大学生个人特质角度研究学业适应问题显得尤为重要。在大学生宿舍内,每位同学的学业适应情况因个体羞耻感水平的高低而变化。一般而言,羞耻感高的个体更容易产生社交障碍,影响人际交往,从而降低对社会支持的感知,导致适应困难。学业适应是大学生适应过程中的重要一环,通过分析羞耻感、宿舍关系、领悟社会支持与学业适应性四个变量可以看出,宿舍关系、领悟社会支持在羞耻感与大学生学业适应性之间的链式中介作用,降低羞耻感有助于改善宿舍关系,提升领悟社会支持能力,改善大学生学业适应情况。

用户增长E-CAM模型:增长本质、团队建设、考核指标和最优获客策略

目前用户增长模型对增长因素进行定性的、线性化分析,存在没有阐述环节间联动关系和环节优化优先级的问题.首次通过对产品用户规模的构成进行拆解,利用循环迭代的方法将变量推导到增长初期,得到用户规模与各个变量之间的定量关系,解决了阐述增长因素的联动和优先级问题.与现有模型思想不同的是:用户增长并不是线性的,而是基于累积的产品体验,配合召回和获客策略在每个时期共同协作,达成的最优结果.每个环节英文首字母组成为E-CAM模型.基于E-CAM模型,从增长团队组建上提出修订的和新增的团队考核指标;从增长策略上,提出在获客成本的约束下,通过运筹学原理求得每一期最佳的获客量以达到用户规模最大化.

数字政府与智慧城市协同建设路径思考

当前,数字政府和智慧城市建设是“数字中国”建设的重要组成部分,两者历经多年建设均取得了显著成效。2022年,国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》,拓展了数字政府建设范畴,结合各地数字政府与智慧城市建设重点和特色,二者呈现融合建设趋势。通过梳理了数字政府和智慧城市的建设历程及发展现状,在系统性分析二者在建设目标、主体、内容等方面存在的共性差异的基础上,提出数字政府与智慧城市协同建设的“八横四纵”整体架构,并围绕框架阐述协同建设的重点内容,最后在此基础上提出协同建设的策略建议。

金融服务业网络安全风险威胁分析和应对策略

金融服务业高度依赖网络,使服务效率获得极大提升。随着人们对数字金融服务依赖性日益增强,网络安全成为金融服务业关注的焦点。与此同时,受利益驱使,金融服务业成为网络攻击的重点目标。首先,分析了金融服务业网络安全面临的风险挑战;其次,总结了金融服务业网络安全遭受威胁的攻击类型;最后,针对相关风险挑战和威胁提出总体应对策略思考。

字节跳动公司架起供需桥梁——字节跳动信息分发助力消费扶贫

字节跳动成立于2012年3月。依托领先的技术优势,7年多来公司快速发展,在海内外推出了多款有影响力的产品,包括今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频等多款互联网产品。其中,旗下核心产品“今日头条”是国内最大的信息平台之一,致力于传播有价值的信息,并通过连接人与信息来创造新的价值。

浅析网络支付安全“三大支柱”的现状与挑战

伴随着电子商务时代网上支付的高速普及,侵害个人信息和互联网电信欺诈等的不法行为频发,支付安全已经越来越成为了业界所关心的焦点问题,而信息保障、支付风险防范以及支付体系安全则是构成支付安全的“三大支柱”。本文分析网络支付安全“三大支柱”的主要问题和风险,并对当前电子支付的发展情况加以介绍,期望能够更合理的处理好当前网上支付的安全问题,更有力的推动电子支付的高速发展。

基于SDI-12总线的地下水监测系统设计

随着采集技术的更新,生态水文数据采集系统不断向网络化、微型化和智能化的方向发展。近年来,在水文监测领域的推广下,SDI-12总线(Serial Digital Interface with 1200 band)作为一种新型串行数据通讯接口协议,是为采集环境数据的传感器所设计的标准总线。它在对比了传统监测手段与现代化自动监测手段的基础上,设计了一种基于SDI-12总线的地下水监测系统,将传感器技术、数据通信技术和计算机技术相结合,完成了实验室的初步设计,实现对水位、水温及p H值等参数的实时采集、无线传输以及远程管理。

网络微电影2011-2014年发展状况的量化分析

本文通过对"迅雷看看"、"优酷网"及"搜狐视频"这三个代表视频网站进行数据统计分析,来探究网络微电影的生存现状及其存在的问题。2012年至今是微电影发展高潮时期;微电影时长多数为5-30分钟;微电影类型发展严重不均衡;微电影的点击量大但评价却表现为"虚高"。因此,更精细化的制作和社会正能量的发挥将是未来微电影的努力方向。

流量竞争行为的损害赔偿:价值评判与量化规范

"流量为王"一直被视为互联网行业的黄金法则,实践中流量竞争行为引发的损害赔偿问题在价值评判与量化规范方面尚不够精细,导致流量损失的司法定价与市场定价差距过大。通过梳理流量竞争行为的基本类型与典型案例可知,宜坚持市场价值标准,将用户流量视作平台的财产利益纳入赔偿范围并量化赔偿数额。在损害事实认定层面,需结合无形资产评估的成本法、收益法、市场法进行价值评判,确定用户流量损失的赔偿内容及计算方式;在赔偿数额量化层面,遵循因果关系、损益相抵以及过失相抵等原则,以多元渠道取数并采取公证鉴定等方式,确保损害赔偿数额计算的合理性。

互联网平台涉用户数据不正当竞争的中国典型司法实践分析

涉用户数据在互联网平台间流动的正当性边界,已经成为当前中国司法领域的重要课题之一,并在司法实践中呈现出差异化的特征。在对中国关于数据的法律规定以及基于用户公开发布的内容数据、基于用户个人信息数据、基于用户数据加工而成的衍生数据这三类涉用户数据平台间不正当竞争典型案例分析的基础上,可以发现,针对在先平台受《反不正当竞争法》保护的权益范围边界,尚未有明确的司法规则定论,仍需结合个案因素进行利益平衡。具体应区分考虑数据公开或非公开的状态、数据原始或衍生的属性,且对在先平台合法权益的边界判定时需要综合考虑在先平台的投入程度与回报、在后平台使用数据的数量、在先平台被实质替代的程度等因素,从而在互联网数据合理流通与合理保护中实现平衡与双赢。

两种面向推荐系统的数据压缩方法

今日头条的服务器每天都会产生规模庞大的训练数据,为方便进行训练,这些数据都具有特定的格式和分布特征。使用不同类型的通用压缩算法(字典类型及非字典类型)进行测试,发现单独任何一种算法都无法在满足业务需求(速率需求和CPU占比等)的同时获得较为可观的压缩比。针对今日头条的训练数据,提出了分段聚类压缩和Hash recoding压缩两种策略。实验结果表明,分段聚类压缩方式在更好地保证了压缩率的同时提高了压缩速率的目的;Hash recoding压缩方式则更好地达到了以少量压缩速率的损失换取更可观的压缩率的目的。分段聚类方式搭配Gzip压缩算法的组合能使压缩速率提高300%以上;Hash recoding方式匹配Snappy压缩算法能使压缩率缩小50%以上。根据实际需求,不论选择哪种策略,对于降低今日头条的运营成本,提升业务处理的效率,提供更好的用户体验,都有一定意义。

论决胜脱贫攻坚的难点和对策

脱贫攻坚战进入深水区后,挑战与难度日益增加:一是预期维度,由于大规模扶贫下存在“逆向激励”难题,要做好贫困地区和贫困群体的期望引导,并对激励机制进行优化设计,通过设计适度的帮扶制度,减少逆向选择和道德风险。二是经济维度,由于较难兼顾扶贫成本与扶贫效益,要减少扶贫资源浪费,提高扶贫资源供给质量和使用效率,防止扶贫机会成本大幅攀升。三是时间维度,由于短期脱贫与可持续发展存在矛盾,较难处理短期出效益与长期保公平、兼顾减贫速度和脱贫质量,要从注重减贫速度向注重脱贫质量转变,并形成脱贫内生动力。四是标准维度,由于扶持对象与非扶持对象之间界限模糊容易造成“悬崖效应”,要重视临界贫困并对帮扶对象实行动态管理;创新帮扶形式,以发展式、保障式扶持为主,资金扶持为辅;注重风险防控,将风险干预前置;在公共基础设施建设、公共服务提供和集体经济发展时,照顾到边缘贫困人口。对上述问题进行理论和经验阐释,并结合精准扶贫第三方评估实践,提出相关政策建议。

面向中文文本分类的词级对抗样本生成方法

针对基于深度学习方法的中文文本分类模型的鲁棒性问题,文章提出一种词级黑盒对抗样本生成方法CWordAttacker。该算法采用定向词删除评分机制,能够在模型内部细节未知的情况下定位显著影响分类结果的关键词,并使用繁体、拼音替换等多种攻击策略生成与原句语义一致的对抗样本,可完成定向和非定向两种攻击模式。在情感、垃圾短信和新闻分类数据集上针对LSTM、TextCNN和带注意力的CNN模型进行测试的结果表明:CWordAttacker能够以较小的扰动大幅度降低靶机模型准确率。

基于深度学习的移动社交网络用户分类研究

随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真实数据进行评估。结果表明,对于不同的分类目标,均可取得较好的效果。

亲密关系的麦当劳化与游戏化:情感学习社群的网络民族志研究

理解亲密关系及其建构过程有助于透视社会组织方式和运行逻辑。基于亲密关系社群的网络民族志,研究发现信息和通信技术中介的亲密关系呈现出麦当劳化和游戏化的趋势,即线上课程具高效率、全面控制和可计算的特征;在情感学习社群中实践游戏化的组织方式。社会交换和经济交易错配引起社会失序,技术中介加剧亲密关系的麦当劳化和游戏化。

主流媒体主力人才的全媒体重塑与创造力突破

中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》强调,要大力培养全媒体人才。研究认为,加快推进媒体深度融合发展,应把主流媒体主力人才“创新力、领导力、引导力、竞争力、学习力、技术力、协同力”的全媒体重塑,作为大力培养全媒体人才的“关键一招”,从而创造新的职业价值与事业前景、新的技术形态与载体平台、新的功能边界与融合生态,加快建设具有强大影响力和竞争力的新型主流媒体。

广东不同林龄桉树人工林土壤肥力比较研究

为探讨目前桉树林经营对土壤肥力的影响以便采取相应对策,测定了广东肇庆1、3和5年生尾叶桉林的土壤理化性质。结果表明:随着林龄增长,土壤含水率下降,土壤容重增大,孔隙度减小;土壤有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效磷和速效钾含量均表现为随林龄的增加而显著下降,均随土层深度的增加而减少(全钾除外),全钾含量随土层增加而增加;根据土壤主要养分分级标准得出土壤综合肥力为:1 a>3 a>5 a。桉树人工林抚育管理中,均衡施肥,维持土壤肥力,以实现桉树人工林的可持续经营。

一种面向大数据的水塘采样分布式算法

水塘采样算法构建了一个样本集合,很好地解决了对未知的数据元素等概率采样的问题。然而当数据量较大时,单机的水塘采样算法时间复杂度较高、机器负载加重。面向大数据采样的需求,提出了分布式水塘采样算法,通过增加采样比例的方法实现了多机器并行采样,而且从理论上证明了分布式水塘采样的等概率性。为处理对数据元素贡献度不同的数据集,将该算法改进为加权重分布式水塘采样算法。基于水塘采样,提出了一种适用于大数据的分布式采样算法,只依据线性时间和样本大小的空间,实验验证了该算法的可行性和有效性。

基于在线教育平台的教师激励策略传播效果研究

文章以传播效果的3个层面为理论基础,关注互联网教育领域教师激励策略的传播效果,分析在线教育平台激励传播渠道及激励传播内容的优化路径,探索如何不断优化激励策略的传播效果,有效引发教师认知、态度、行为方面的转变,进而提升在线教育平台的师资水平与核心竞争力。

浅析新媒体对西安城市形象塑造和传播的作用——以“抖音”为例

随着城市对外推广需求的不断加强,新媒体成为城市形象塑造和推介的重要媒介。以西安为代表的城市近年来利用抖音等平台在城市推介方面取得了巨大的成就。本文通过分析"古城"西安固有对外形象的局限性,研究抖音平台与西安互动过程中的具体案例,展示这种新的传播方式对城市形象塑造和推介所产生的积极意义。提出新形势下,城市推介应该更主动地借助新媒体,采用新方式,传播新内容。而具有广泛群众参与性的新传播模式,不仅不会有损城市固有优势形象,反而会增强城市的多元化和包容性,并有助于增强新城市形象在群众中的认可程度,产生更加巨大的传播效果。