一种基于数据和机器学习的智慧测漏手段

在供水行业全面推行“智慧水务”的进程中,漏水探测作为水务工作的重要环节,同样需要提高“智慧”水平。漏水探测一直以来是一项高度依赖于人工的工作,本文尝试探索一种新的声学探测检漏工作模式,通过大量采集量化的漏水噪声以及相关数据,利用这些数据进行机器学习,判断漏水点,使检漏工作逐渐摆脱对人听力、学习、思考和判断的依赖,达到弱人工智能水平。这种数据量化加机器学习的模式,对漏水噪声的判断可以达到远高于人工的准确率,并具有不断自我完善的能力。

水听式传感技术在塑料管线测漏中的应用

本论文所阐述的水听式传感器基于一种新概念而开发,以影响塑料管道漏水探测效果的核心因素为设计框架,通过判定和分析来自塑料管道漏水声的频率,从而提高相关仪的非金属管漏水检测能力。本文中所论述的新型水听器具有独特的结构,并在塑料管道漏水探测方面得到了现场印证。