DOLPHIN智能音波管道泄漏监测系统

管道运输是运输量大、安全性高、节能经济的油气输送方式。近期我国将建成多条油气输送管道,形成“两纵、两横、四枢纽、五气库”,超过10万公里的油气管输格局。

智能音波测漏系统在长输天然气管道上的实践

本文介绍了智能音波测漏系统的机制、组成及功能,并详细介绍了该系统在珠海–中山天然气管道项目的安装、测试等应用情况。结果表明:智能音波测漏系统在长输天然气管道上测试准确、有效,系统鲁棒性高、响应快速,定位精确,具有现实意义。

基于支持向量机的机械振动信号识别与分析

随着现代科学技术和工业化的不断发展,机械设备变得越来越复杂,且综合程度和自动化程度得到不断的提高,各部件之间的联系则变得更加紧密。所以当设备在运行的过程中,如若某一部分发生微小的故障,这些变化会引起整台设备的瘫痪,这不仅会造成巨大的经济损失,还可能造成人员的伤亡。如能利用对机械设备的健康诊断技术,尽早的了解其健康状况,就可以降低事故的发生率,从而使得企业能够获得较大的收益。本文通过对不同机械振动状态进行信号采集,通过提取信号频域特征,并对该特征进行主成分分析,最后利用支持向量机对各种行为信号进行识别,实现振动信号的快速、智能分析。实验结果标明,通过提取频域特征结合机器学习算法可以将采集的四个通道(CH1~CH4)、6类振动信号基本区分开。

基于序贯概率的音波泄漏监测方法研究

本文将序贯概率比检验法应用到管道音波泄漏监测系统中,针对微弱泄漏信号特征,首先采用Kalman滤波法对监测数据进行动态滤波预处理;其次,在音波定位法的基础上运用序贯概率比检验法,判断边界阈值,提高了泄漏判断的准确性。实验结果表明了该方法的有效性和适用性。