北京市成年人冠心病七年发病风险评估与预测模型

目的:对北京市成年人群冠心病七年发病风险进行评估,并构建预测模型。方法 :收集固定功能单位体检数据及生活行为问卷资料,采用非条件Logistic回归构建七年冠心病发病风险评估模型。通过受试者工作特征曲线及Wolber’s一致性指数统计量(C-指数)评估模型的判别效果,十折交叉法进行内部验证,绘制列线图,预测不同等级发病风险。结果 :研究基线共纳入43 499人,截至第七年,累计2 526人发生冠心病。将性别、年龄、婚姻状况、教育程度、冠心病家族史、吸烟频率、睡眠时长、糖尿病、高血压、血脂异常十个危险因素入选模型。模型C指数为0.87(95%CI:0.85~0.88)。结论 :构建的北京市成年人群冠心病七年风险列线图,具有较好的判别能力。

医院中层干部选拔任用的规范化模式研究

为建立符合医院中层干部选拔任用的规范化模式,加强医院中层干部队伍建设,本文采取质性研究的案例研究方法,以北京小汤山医院2017年中层干部选拔任用实际工作为例,全面深入了解、观察中层干部选拔任用的开展状况、工作流程、相关主体工作职责、存在困难及成功经验,提取干部选拔任用的有效经验做法,探索干部选拔任用规范化之路,为医院今后选拔任用干部提供参考和借鉴。

北京市中老年人群高密度脂蛋白胆固醇变化轨迹与糖尿病发病的关联研究

目的研究中老年人高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)随时间变化的轨迹与糖尿病发病的关系。方法基于8288名中老年人的健康体检队列,应用轨迹分析模型(GBTM)建立HDL-C随时间变化轨迹,进行轨迹分组,将3组轨迹分别标记为HDL-C低水平组(3979人,48.0%)、中水平组(3317人,40.0%)和高水平组(992人,12.0%)。应用logistic回归模型分析不同HDL-C轨迹变化组对糖尿病发生的影响。结果8288人纳入本研究,平均年龄为(48.3±14.1)岁,其中男性5408人(65.3%)。3组年龄、吸烟和饮酒情况等均相似(均为P>0.05)。HDL-C高水平组人群的高血压患病率、体质指数、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇和尿酸水平等均显著低于其余两组,总胆固醇和HDL-C均显著高于其余两组(均为P<0.01)。随访期间新发糖尿病1286例。调整可能的混杂因素后,logistic回归结果显示,与HDL-C低水平组比较,HDL-C中水平组的糖尿病发病风险是其0.794倍(95%CI:0.684~0.921),而HDL-C高水平组是其0.653倍(95%CI:0.494~0.864)。结论HDL-C随时间变化的轨迹与糖尿病发病风险相关。

基于CPM领导理论在医院中层干部领导力的应用研究

为建立一种合理有效的医院中层干部领导力提升方案,提高中层干部领导力,本文对北京小汤山医院中层干部的领导力进行了深入研究,研究以CPM领导理论为指导,采用问卷调查法,围绕"我的领导是什么样的"问题,以全院职工为调查对象,共发放问卷480份,回收480份,全面深入了解我院中层干部的领导力现状,分析提升我院中层干部领导力的有效方法和建议,为加强我院中层干部队伍建设提供参考和借鉴。

基于边际结构模型的中介分析方法在公共卫生领域的应用和SAS实现

目的探讨基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的应用和SAS实现过程。方法本研究以肥胖在高尿酸血症和糖尿病关联中所起的中介作用为例,利用SAS软件实现基于边际结构模型的中介分析,获得暴露对结局的自然直接效应和自然间接效应,并提供编程代码。结果采用SAS代码构建虚拟人群,控制已知混杂因素的影响后,研究发现高尿酸血症组的2型糖尿病发病风险显著增加,自然直接效应相对危险度RR值为1.29(95%CI:1.03,1.61),经肥胖介导的自然间接效应RR值为1.12(95%CI:1.09~1.16)。结论SAS程序编写可为基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的推广应用提供帮助。

围绝经期与代谢综合征的关联性研究

目的探讨围绝经期与代谢综合征(MS)的关联性。方法采用横断面研究的方法,选取2014—2017年北京小汤山医院40~60岁女性的体检数据,收集受试者的临床资料,采用logistic回归模型分析围绝经期女性MS影响因素。结果不同年龄、学历情况、工作压力、饮食口味、吃饭速度、绝经情况MS患病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。未纳入绝经情况的女性MS患病危险因素分析显示,年龄>46~53岁女性MS患病情况是40~46岁的1.784倍,年龄>53~60岁女性MS患病情况是40~46岁的2.631倍;最高学历为大专/本科女性MS患病情况是初中及以下的0.539倍,最高学历是研究生及以上女性MS患病情况是初中及以下的0.262倍;吃早饭次数为3~5次/周女性MS患病情况是<3次/周的0.322倍;吃饭速度快的女性MS患病情况是细嚼慢咽的2.701倍。未纳入年龄因素的女性MS患病危险因素分析显示,最高学历为研究生及以上女性MS患病情况是初中及以下的0.141倍;吃饭速度中等女性MS患病情况是细嚼慢咽的2.483倍,吃饭速度快的女性MS患病情况是细嚼慢咽的3.572倍;已绝经女性MS患病情况是未绝经的1.808倍。结论女性围绝经期与MS的发生具有相关性,围绝经期女性应提早防治MS提高绝经前后的生活质量。

脑卒中影响因素和风险评估的纵向队列研究

目的:构建脑卒中风险评估模型并检测其效能。方法:共纳入38098例职业人群,筛选脑卒中相关风险因素进入模型,通过Bootstrap重抽样及十字交叉验证法预测模型效果,构建Logistic多因素预测模型及列线图模型。结果:脑卒中的危险因素包括:年龄、性别、婚姻状态、教育程度、BMI、吸烟、喝奶频率、饮酒、睡眠时间、高血压、血脂异常、父母脑血管病病史、父母高血压史,风险预测模型的AUC值为0.82。结论:本研究构建了列线图模型,可为临床工作者和使用者提供可直观评估的脑卒中发病风险预测工具。

血浆HCY、hs-CRP水平与高血压病人颈动脉粥样硬化的相关性及其危险因素分析

目的:探讨血浆HCY、hs-CRP水平与高血压病人颈动脉粥样硬化的相关性及其危险因素分析。方法:110例高血压病人,按照高血压诊断标准进行分组分别为Ti、Tz、Ts组,观察Ti、Tz、Ts组颈动脉超声检查结果、总胆固醇、HCY、甘油三酯、hs-CRP水平;分析HCY、hs-CRP水平与颈动脉粥样硬化的关系,并做logistic回归分析。结果:超声检查Ts组20例出现斑块(指不稳定和稳定斑块),Tz组出现斑块有15例,Ti组出现斑块有12例,Tz、Ts组病人斑块检出率比Ti组低,Ti、Tz、Ts组间无显著差异(P>0.05)。Ti、Tz、Ts组病人血清TC、甘油三酯(TG)值无显著差异(P>0.05),Ti组HCY、hs-CRP水平最低,Tz组HCY、hs-CRP水平其次,Ts组出现最高HCY、hs-CRP值(9.86±4.32、13.84±1.21),Ti、Tz、Ts组间有显著差异(P<0.05)。与不稳定斑块组相比,无斑块组hsCRP、HCY值明显降低,稳定斑块组hs-CRP、HCY值高于无斑块组,且低于不稳定斑块组,不稳定斑块组hsCRP、HCY值为(26.45±10.21、34.54±11.62),无斑块组、稳定斑块组、不稳定斑块组间有显著差异(P<0.05)。由logistic回归分析发现,HCY、hs-CRP和颈动脉斑块、TC、TG均为影响高血压颈动脉粥样硬化的独立危险因素。结论:HCY及hs-CRP值增加,高血压病人颈动脉粥硬化加重,HCY及hs-CRP与高血压颈动脉粥样硬化为正相关关系,HCY、hs-CRP也是其独立危险因子。

北京市女性甲状腺结节患病的影响因素分析

目的了解北京市参与健康体检的女性甲状腺结节患病情况并分析影响因素。方法收集整理2016年北京市女性体检(包括身高、体重、血压、血糖等)和问卷调查(包括活动强度、饮食习惯等)数据,应用多因素logistic回归分析甲状腺结节的影响因素。结果共有4732名女性纳入分析,甲状腺结节的患病率为49.56%。多因素logistic回归分析显示,相比年龄18~29岁的女性,年龄30~59岁OR=1.769(95%CI:1.489~2.102)和60岁及以上OR=4.716(95%CI:3.577~6.216);相比饮食习惯为荤素搭配,素食为主OR=1.237(95%CI:1.056~1.450);相比正常体重,超重OR=1.331(95%CI:1.153~1.537);相比正常人群,高血压OR=1.405(95%CI:1.146~1.723),高血脂OR=1.184(95%CI:1.040~1.347),糖尿病OR=1.779(95%CI:1.178~2.687),患乳腺结节OR=1.183(95%CI:1.018~1.376),患子宫肌瘤OR=1.376(95%CI:1.201~1.575)。相比教育程度为高中、中专及以下,大学专科或本科教育程度OR=0.648(95%CI:0.522~0.806)和研究生及以上OR=0.564(95%CI:0.440~0.723)。结论北京市女性甲状腺结节患病率处于较高水平,年龄增加、以素食为主、超重、高血压、高血脂、糖尿病、患乳腺结节和患子宫肌瘤是患甲状腺结节的危险因素,教育程度提高是患甲状腺结节的保护因素。

成年人饮食行为与心血管病患病关系的研究

目的了解成年人饮食行为与心血管病患病的关系,为预防心血管病的发生提供科学依据。方法选取2014年1月至2015年12月在北京市小汤山医院体检的20632名成年人进行问卷调查、体格检查和实验室检测。采用SPSS 24.0软件进行χ^(2)检验和多因素非条件logistic回归分析。结果共检出4688人患有心血管病,患病率为22.7%。多因素logistic回归分析结果显示,在校正性别、年龄、体质指数、学历、吸烟、饮酒、压力、身体活动、睡眠、心血管病家族史、糖尿病和血脂异常后,缺席早餐(与每天都吃早餐相比,早餐食用频率每周1~3次者OR=1.323,95%CI:1.130~1.549;不吃早餐者OR=1.418,95%CI:1.164~1.728)、多喝牛奶(与每周<1次喝牛奶相比,喝牛奶频率每周>7次OR=1.223,95%CI:1.046~1.431)、饭菜偏咸(OR=1.162,95%CI:1.065~1.267)和吃饭速度较快(OR=1.255,95%CI:1.089~1.447)人群的心血管病患病风险较高,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论成年人饮食行为(包括早餐食用频率、喝牛奶频率、饭菜咸度和吃饭速度)可影响心血管病患病情况,应实施综合性防控策略降低心血管病患病率。