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题名高精度惯性导航系统的技术预见
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作者
娄癸阳
皮燕燕
冯泽源
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机构
海装北京局驻天津地区军事代表室
天津航海仪器研究所
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出处
《国防科技》
2024年第2期44-50,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(12074349)。
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文摘
面对水下装备无人化/智能化的发展趋势,系统分析国内外知名惯性导航系统生产公司的产品,梳理水下装备的核心设备—惯性导航系统的发展趋势。基于工具检索国内外知名惯性导航系统公司的公开文献、专利以及产品手册等开源信息,提炼关键信息以及参数进行对比分析。目前,光纤陀螺惯性导航系统在国内已成为实现水下装备高精度定位的核心产品,基于谐振陀螺的惯性导航系统尚处于研发阶段。国际市场上,基于激光陀螺的惯性导航产品正逐渐被基于谐振陀螺和光纤陀螺的惯性产品替代。从法国赛峰和Exail这两家顶尖公司的产品指标看,谐振陀螺高精度惯性产品相比光纤陀螺高精度惯性产品而言,无论在体积还是在质量上都有较大优势,后续可能完全替代光纤陀螺系统成为市场主流。
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关键词
惯性导航系统
光纤陀螺惯性导航系统
谐振陀螺惯性导航系统
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Keywords
Inertial Navigation Systems(INS)
fiber-optic gyro INSs
resonant gyro INSs
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分类号
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名支持向量机在时间序列预测中的应用
被引量:12
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作者
许葆华
李洪儒
年海涛
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机构
军械工程学院导弹工程系
北京局驻天津地区代表室
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期253-254,共2页
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基金
总装科学研究基金资助项目(编号不公开)
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文摘
介绍了时间序列预测的研究现状以及支持向量机(SVM)回归算法的基本原理,将支持向量机回归用于某型雷达磁控管高压数据的预测,并将支持向量机预测结果与BP神经网络预测结果进行了比较。
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关键词
支持向量机
BP神经网络
时间序列预测
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Keywords
Support vector machine
BP neural network
time series prediction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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