基于前景理论的违法停车行为分析——以北京市为例

违法停车是交通政策中应涉及的,而驾驶员在停车时是否选择违法停车的决策过程是有限理性的。通过调查发现驾驶员最关注步行时间,其次考虑停车费率和巡查频率;对停车费率、巡查频率的关注程度,随着年龄或者收入的增加呈现递减趋势,而对步行时间的重视程度,随着年龄或者收入的增加呈现递减趋势;基于前景理论建立的违法停车选择模型发现:低年收入群体对停车费率、罚款额、被罚概率的敏感度相对较高,而高收入群体对三者的敏感度相对较低。

基于聚类算法的公共交通乘客出行特征分析——以北京市为例

为掌握乘客的精细化出行需求,进而提升公共交通系统的服务品质,以北京市为例,利用智能卡数据对乘客的出行特征进行分析。首先通过数据预处理获取乘客的完整出行链,然后从出行强度、出行时间和出行空间三个维度提取乘客出行特征指标,并利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)对其进行降维处理,最后基于降维后的特征利用不同的聚类算法对乘客进行分类。研究结果显示:K-means++算法的聚类效果最佳,聚类结果包含5类具有不同出行特征的乘客群体;其中类型一乘客的出行强度较大且出行时空特征稳定性较高,具有较明显的通勤出行特征,该类型乘客人数仅占总乘客数的18.4%,但其出行量占比超过55%,由于其公共交通依赖度较高,高峰期间应作为重点保障对象;类型二主要为生活类出行乘客,其出行时空稳定性较低,应深入挖掘此类乘客的个性化生活出行需求;类型三~类型五主要为低频或偶然出行乘客。根据乘客多天的出行链,进一步挖掘类型一乘客的居住地和工作地,结果显示乘客居住地主要分布在回龙观、天通苑以及黄村等区域,工作地主要分布在国贸、中关村和望京等区域,与北京市现状相符。

北京市住宅建筑交通出行率研究

针对目前我国城市建筑项目交通影响评价中缺乏交通出行率指标的现状,参考美国等发达国家对土地使用及交通出行率的研究方法,在对北京市城区范围内334个住宅小区进行交通出行率调查的基础上,应用相关度分析方法确定了出行率重要相关参数,并分别用平均生成率法、参考调查点法(图表法)以及回归分析方法对调查数据进行了分析和处理,初步得到了北京市住宅建筑出行率指标的建议取值标准。本文建立的方法可用于城市其他类别建筑项目交通出行率调查和分析处理工作,所提出的居住类建筑交通出行率指标值可供城市交通影响评价工作参考。

大城市轨道交通选择行为调查初步分析——以北京市地铁4、5、10号线为例

随着城市交通问题的日益严重,大力发展城市轨道交通成为解决城市交通问题的有效方法。引导一部分人乘坐轨道交通出行,可以减少路面交通压力。以北京市城市轨道建设为目的,通过在北京市6个小区进行的交通方式选择特性调查,在分析了当前的交通状况的条件下,着重分析了5种情景组合设计下人们选择轨道出行比例的变化以及个人特征信息。分析结果表明,轨道出行比例与轨道费用、时间以及衔接费用有着显著的关系,并且不同年龄、职业、出行目的的群体选择轨道出行的比例也不尽相同。分析结果对于北京市城市轨道建设具有参考意见。

北京市交叉口交通参与者忍耐度问卷调查分析

在构建和谐社会、倡导"以人为本"的社会环境中,城市道路交通参与者忍耐度已成为交通管理应考虑的诸多影响因素之一。为提高北京城市道路交通管理现代化水平,指导智能交通控制系统建设,在北京市的14个区以开放式调查问卷的形式开展数据调研工作,对3000份调查问卷的基础数据进行整理、归纳和统计,给出北京市行人和驾驶员在交叉口等待红灯时间的忍耐度水平推荐值,可为北京城市信号配时设计提供参考。

北京市中心区平交路口交通问题及改善措施浅析

随着经济建设的快速发展,在超负荷运行的城市中心区平交路口极易造成交通拥堵。在实地调研北京市二环路内主要平交路口的基础上,对不同等级平交路口存在的问题进行了归类分析与统计。提出了交叉口交通组织精细化优化设计的改善措施,注重交通基础设施的人性化、标准化、规范化,从而为缓解二环路拥堵现状提供参考。

北京市城乡结合部公路高风险区域成因分析

基于交通部西部项目'公路交通安全数据库'GIS平台的相关数据,以北京市通州区为例,采用'空间数据分析'的方法,以千万车公里事故率为依据对通州区公路交通安全服务水平进行划分,并以此分析公路高风险区域形成原因,给出治理办法.

北京市停车换乘需求调查与分析

停车换乘(Park&Ride,简称P&R)作为一种交通出行模式,在许多国外城市被采用。目前,我国北京市、上海市等城市均进行了停车换乘设施的规划和试点。本文基于对北京市天通苑北和巴沟两个停车换乘点的停车换乘需求调查,分析比较了停车换乘需求特性,结果表明:天通苑北和巴沟的机动车和非机动车驶入停车场的高峰时段均为早上7:00-9:00,驶出的高峰时段为晚上17:00-20:00,停车换乘设施的利用率较高,在85%-95%之间;两处停车换乘设施的长时停车比例较高,说明换乘者主要为通勤者;机动车和非机动车换乘地铁的比例均远大于换乘公交的比例。其研究结论对于我国停车换乘设施的规划建设具有一定的参考意义。

北京市公交客运显性需求预测分析

根据近9 a来的数据,以双指数平滑法,估计了北京市公交客运需求数量近期和中期的变动趋势及需求.研究发现:1)未来5 a的显性公交客运需求总量平均为50亿人次,年均动态自适应客运需求增量为0.6～1.4亿人次;2)北京市公共交通客运需求量对经济增长、常住人口总量增长和旅游人数的变动等因素不敏感;3)单纯的公交客运价格变动不足以从根本上改变潜在公交消费者的消费倾向.需要进一步考察对于公交财政补贴的传递渠道,并结合路权的再配置方案,以便更好地改善公交消费环境,从而有效刺激公共交通客运需求量的提高.

北京市商业区可达性研究

为建立商业区可达性计算方法,并为未来商业区的选址、设计提供参考,选取北京市较为典型的5个商业区为研究对象,对商业区的特点进行了分析。从理论上探讨了计算商业区可达性包含的4个因素:土地利用、交通系统、时间因素以及个体因素。借鉴潜能模型,提出了可达性理论模型,并给出具体的可达性计算公式。以北京市5个商业区中18个大中型商场为例,计算可达性以及各区域到达这些商业区的可达性分布。

北京市居民初诊就医出行行为特征分析

就医出行是城市居民出行活动的重要组成部分,开展就医出行特征分析有助于改善城市就医出行环境和提高就医出行便利性。目前就医人群的研究主要集中在老年人等弱势群体,缺少对各年龄层居民的初诊就医出行行为特征分析。对北京市居民问卷调查数据进行深入挖掘,探索各年龄层居民初诊就医的出行特征与选择行为规律。结果表明年龄对居民初诊就医的出行目的、出行满意度、医院与出行方式选择都有一定影响,同时,就医出行距离也会影响居民初诊就医的医院类型与出行方式选择,研究结果可为城市交通规划、居民出行需求预测及政府决策制定提供支持。

北京市居民出行方式人群分类

为识别出行者选择不同出行方式的差异,将多重对应分析法应用到行为领域进行出行人群分类。根据北京市居民日常出行问卷调查,利用结构方程模型选择出对出行方式影响比较显著的变量,分析出行人属性、出行属性、出行偏好和出行方式之间的定量关系。根据选择出来的指标把出行人群划分成5个类别,分析每类群体所倾向的出行方式并针时不同群体提出相应的措施,以引导居民出行。

基于BP神经网络的北京市出租车油耗模型研究

从宏观的角度出发,在传统油耗算法研究的基础上,从影响油耗的道路和交通特性方面,确定了3个输入参数,分别是链路平均速度、交叉口密度和停驶比,并利用大量出租车油耗数据分析了北京市主干路上这3个影响因素与油耗之间的关系,提出了基于BP神经网络的油耗模型,结果表明神经网络具有更高的精度和稳定性,针对北京市路网,选择具有代表性的长安街和西大望路进行了实例应用.研究表明:对城市道路进行信号联动控制或对车辆进行路径诱导、减少停驶比、提高路段平均速度是降低能耗的一个有效方法.

基于Link-node仿真的北京奥运应急交通疏散预案研究

根据对奥运交通需求的预测,制定了奥运高峰日应急交通疏散预案,提出了基于link-node的路网仿真及疏散时间算法模型,根据现场调查数据和奥运交通规划搭建了奥林匹克中心应急疏散仿真路网,并对奥运高峰日疏散预案进行了仿真,得到总疏散时间、可能拥堵路段、疏散交通量、疏散行程时间及其他相关指标。

北京南站公共交通可达性计算与评价

北京南站作为北京市重要的客运枢纽站,承担着铁路、地铁及地面公交上大量旅客的集散、换乘任务,为提高铁路进京旅客出行至市区的便利性,需要对其出行可达性进行计算及评价分析.选取旅客从北京南站出发,通过站内公共交通疏散到市区的出行可达性为研究对象,构建多模式公共交通可达性模型.结合调查数据和应用程序接口(application programming interface,API)出行数据,计算旅客由北京南站至市内区域的地面公交、地铁和地铁换乘地面公交的出行时间,通过ArcGIS软件绘制不同时段下可达范围,结合城市地形结构与土地利用对出行可达性进行分析.选取公共交通出行时间、换乘次数为指标,对北京南站公共交通系统可达性进行评价.结果表明,北京南站公共交通可达性受到地铁线路网络的走向和站点分布的影响,可达性范围受地形、公园设施等土地利用的影响,不同时段的可达性与地面公交的交通状况相关.该方法可用于提升公共交通枢纽系统运行效率的运营优化指导,评价结果同时对于城市公共交通网络的优化具有指导意义.

北京奥运交通需求预测方法研究

本文从奥林匹克公园及其影响区域、奥运专用道系统和城市交通系统3个层次对北京 奥运交通需求预测的方法进行了研究。

智能网联车辆组队与离队行为对混合交通流影响特性分析

针对智能网联车队的组队和离队场景从宏观基本图与微观跟驰行为2方面进行建模:首先在宏观层面,研究含有智能网联车队的混合交通流组态概率分布,紧接着对网联车渗透率p以及车队长度S这2个重要参数分别研究其对混合交通流通行能力的影响;其次,从微观角度出发,分别对车队的组队场景和分离场景进行仿真研究其微观运行状况。结果表明:当网联车渗透率为1时,道路通行能力可达到3777辆/h,是不含车队交通流通行能力的1.5倍以上;车辆组成车队所需的时间主要受车间距离以及车队规模影响;车队分离场景的效率以及稳定性均高于组队场景。研究结论可支撑未来车队动态演化过程的研究,同时也可为车队的宏观与微观运行管理提供理论支撑。

基于多源数据的北京轨道交通客流特征分析

为提高城市轨道交通成网条件下客流预测与运营管理水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。结合实地调研数据,利用海量的市政交通"一卡通"(IC卡)数据和移动通信定位数据对北京市轨道交通乘客属性特征、时空特征、接驳特征、票价调整影响特征等进行分析,最后对客流需求高增长的北京轨道交通客流特征进行总结。结果表明:北京轨道交通工作日主要服务于中低收入的中青年通勤族,77.25%的乘客轨道交通出行时间在10~60 min之间;轨道交通线路高峰客流有明显的潮汐现象,受职住分离现象的影响,客流空间分布的不均衡性突出;现阶段轨道交通网络发展较为成熟,但仍有部分区域对轨道交通的需求较大;轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性程度影响乘客对轨道站点交通方式的选择;在可接受范围内,票价调整对客流的影响在短期内较明显,经过渡期后客流量呈增加趋势。

基于综合专业项目的交通软件实验教学探讨

交通软件实验教学是学生实践能力培养的重要环节,通过对交通领域用人单位的社会需求调研,获得了用人单位对开展基于综合专业项目的交通软件实验教学的态度,以及对本科毕业生应掌握的专业软件、交通软件实验教学的专业项目形式的建议。借鉴CDIO工程教育及项目教学法理念,论文提出了将其应用在交通软件实验教学中的实施内容和过程,以交通规划和仿真软件教学为例,对北京工业大学交通工程大三本科生应用了该教学模式,教学效果评价较好。研究结论对于开展基于项目的实践教学具有一定的参考意义。

平行系统理论在交通工程中的应用浅探

阐述了平行系统的概念、理论框架以及研究内容,并将平行系统理论应用到城市交通系统中,建立了平行系统理论在交通工程中的理论框架体系,探索分析了其研究内容和过程.通过怀柔区青春路信号灯绿波控制实例的简要分析,通过实际交通系统与人工交通系统的交互运行和过程演绎,表明平行系统理论在交通系统中的实际应用效果明显优于传统交通仿真方法,能以最短的时间得到最佳的优化方案。