基于多通信协议的一码通乘平台技术研究

近年来,随着公共交通领域大数据、云计算、移动支付等新兴科技的应用,城市公交、轨道交通等公共交通行业都推出了二维码App实现了“刷手机”乘车。在为用户出行带来便捷的同时,出现了各App平台的信息数据不互联互通和二维码规范不一等问题。这给用户换乘交通工具时带来了不便,同时增加了交通部门的管理成本。本文基于HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)通信协议、HTML5(HyperText Markup Language 5)通信协议以及MQ(Message Queue)通信协议等多种通信协议构建一码通乘平台,统一各平台的二维码规范和对信息数据,让公共交通资源和数据管理朝着高效化、便捷化、规范化的方向发展。

基于中心接入规范的交通一码通乘

随着互联网移动支付技术的蓬勃发展,轨道交通、城市公交及远郊公交等交通行业均构建了自己的移动付费乘车平台。但前期多种交通出行运营方付费二维码不通用、数据信息不互通,给交通数据管理、信息反馈和用户出行带来了诸多不便。因此,市民对交通出行付费方式统一化的呼声越来越高。文中基于中心接入规范的交通一码通乘应用方案,提出中心统一发码平台、中心公共管理平台和中心数据交换平台,解决二维码规范不同、用户信息管理不统一、业务规则及管理机制不一致等问题。一码通乘平台的构建可方便市民出行付费,便于交通运营企业的管理,同时为未来城市规划提供更充实的数据支撑。

基于大规模数据的公交到站时间预测方法比较

公交到站时间预测作为提高公共交通运输服务水平的重要措施,能够鼓励用户使用公共交通出行,方便调度部门进行合理调度。通过研究现有文献,发现虽然已经提出了很多不同原理的公交到站时间预测方法,但由于各个文献中使用的数据集合、测试规模不同,所以在现有方法之间无法进行有效的比较,从而无法发现公交到站时间预测的基本问题。为了提供可靠准确的数据基础,实现在统一的数据集上公平地比较目前现有的方法,建立了北京市公交到站数据集。该公交到站数据集是目前为止最大的公交运营数据集,其中包含了各种复杂的路况和可能的情况。在北京市公交到站数据集上,通过选择典型到站预测方法,进行实验比较和结果分析,定位出公交到站时间预测的本质问题。