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混部负载场景下离线负载资源调度策略研究
被引量:
1
1
作者
苏超
梁毅
《软件导刊》
2020年第1期64-67,共4页
混部负载是当前业界提高数据资源利用率的重要手段,其原理是将在线负载和离线负载共同放置于同一数据中心、共享资源,在保证在线负载服务质量的前提下,将空闲资源分配给离线负载。当前针对混部负载中离线负载的资源调度采用传统的公平...
混部负载是当前业界提高数据资源利用率的重要手段,其原理是将在线负载和离线负载共同放置于同一数据中心、共享资源,在保证在线负载服务质量的前提下,将空闲资源分配给离线负载。当前针对混部负载中离线负载的资源调度采用传统的公平或者短作业优先等策略,并未考虑在线负载资源需求波动对离线负载运行的影响。为了达到进一步提升资源利用率和作业吞吐率的目的,提出基于负载完成时间预判的模拟退火资源分配策略。结果表明,该策略比公平策略和短作业优先策略在平均资源利用率上分别提高了7.8%和15.5%,在吞吐率上分别提高了38.2%和29.1%。
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关键词
混部负载
资源分配
模拟退火算法
下载PDF
职称材料
题名
混部负载场景下离线负载资源调度策略研究
被引量:
1
1
作者
苏超
梁毅
机构
北京工业大学信息学院计算机学院
出处
《软件导刊》
2020年第1期64-67,共4页
基金
国家自然科学基金项目(91546111,91646201)
农业部重点实验室开放基金项目(2018JKY097)
文摘
混部负载是当前业界提高数据资源利用率的重要手段,其原理是将在线负载和离线负载共同放置于同一数据中心、共享资源,在保证在线负载服务质量的前提下,将空闲资源分配给离线负载。当前针对混部负载中离线负载的资源调度采用传统的公平或者短作业优先等策略,并未考虑在线负载资源需求波动对离线负载运行的影响。为了达到进一步提升资源利用率和作业吞吐率的目的,提出基于负载完成时间预判的模拟退火资源分配策略。结果表明,该策略比公平策略和短作业优先策略在平均资源利用率上分别提高了7.8%和15.5%,在吞吐率上分别提高了38.2%和29.1%。
关键词
混部负载
资源分配
模拟退火算法
Keywords
mixed workload
resource allocation
simulated annealing algorithm
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混部负载场景下离线负载资源调度策略研究
苏超
梁毅
《软件导刊》
2020
1
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