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题名基于视觉的高速公路施工区车路协同系统的驾驶分心
被引量:3
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作者
杨家夏
李雪玮
赵晓华
冯笑凡
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机构
交通工程北京市重点实验室(北京工业大学、城市建设学部城市交通学院)
汽车安全与节能国家重点实验室(清华大学)
北方工业大学电气与控制工程学院
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出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2020年第4期493-502,共10页
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基金
汽车安全与节能国家重点实验室开放基金课题(KF2017)
北京工业大学“国家级大学生创新创业训练计划”项目(GJDC-2020-01-53)。
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文摘
为明确车路协同系统(CVIS)对驾驶分心的影响,提升车路协同系统在高速公路施工区场景下的安全应用水平,该文基于驾驶模拟技术搭建车路协同仿真测试平台并开展实验,从注视分配和分心程度两个层面构建指标体系,采用配对T检验和非参数检验比较有无车路协同系统条件下各指标的差异。车路协同车载终端人机交互界面(HMI)使用后,驾驶人前方道路注视时间比例与注视次数比显著降低,分心指数及单位分心指数显著升高。结果表明:车路协同HMI会占用驾驶人视觉资源并具有分心隐患。因而,车路协同安全评估及HMI设计优化是必要的。
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关键词
车路协同系统(CVIS)
高速公路施工区
人机交互界面(HMI)
驾驶模拟
视觉特性
驾驶分心
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Keywords
cooperative vehicle infrastructure system(CVIS)
freeway work zone
human-machine interface(HMI)
driving simulation
visual characteristics
driving distraction
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分类号
U491.25
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名车联网中安全认证技术的分析与研究
被引量:1
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作者
王曼竹
李梓琦
陈翌飞
洪高风
苏伟
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
北京工业大学城市建设学部城市交通学院
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出处
《物联网学报》
2021年第3期106-114,共9页
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文摘
目前,车联网安全认证技术并不能很好地抵御车联网环境下的各种攻击,且在平衡安全和性能方面也存在缺陷。在深入分析车联网研究现状和安全威胁的基础上,提出了基于层次化的车辆—车辆(V2V,vehicle-to-vehicle)安全认证方案,并进一步提出了基于多个可信第三方的L型安全认证方案。所提方案更适合用于车联网环境,旨在保障汽车通信过程的信息安全,防止通信数据被不法分子窃取和篡改等。
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关键词
车联网
安全认证
V2V安全认证方案
L型安全认证方案
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Keywords
IoV
security certification
V2V safety authentication scheme
L-type safety authentication scheme
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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