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智能监控中改进BP神经网络模型的应用研究
1
作者
刘伟
费仁元
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1996年第2期61-67,共7页
就神经网络对给定知识的表达、联想、记忆能力进行了研究,介绍了改进BP神经网络模型算法及其应用于智能监控领域应注意的问题,并对切削加工中的切屑状态进行了实例识别诊断,取得了令人满意的效果。
关键词
神经网络
改进BP模型
智能监控
诊断
下载PDF
职称材料
智能监控中的神经网络模型及提高应用效能的方法
被引量:
1
2
作者
吕峥
费仁元
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1994年第1期93-96,共4页
探讨了选取人工神经网络的误差反向传播(BP)模型应用于智能监控的优点;讨论了将其应用于制造系统的监控和诊断时应注意的问题;提出了旨在提高BP模型应用效能的方法即“最有效特征量原则”和“分步式”诊断流程。
关键词
人工神经网络
BP模型
智能监控
下载PDF
职称材料
题名
智能监控中改进BP神经网络模型的应用研究
1
作者
刘伟
费仁元
机构
北京工业大学机器人研究中心
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1996年第2期61-67,共7页
文摘
就神经网络对给定知识的表达、联想、记忆能力进行了研究,介绍了改进BP神经网络模型算法及其应用于智能监控领域应注意的问题,并对切削加工中的切屑状态进行了实例识别诊断,取得了令人满意的效果。
关键词
神经网络
改进BP模型
智能监控
诊断
Keywords
artifical neural networks
modified BP model
itelligent monitoring and controlling
chip forms
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
智能监控中的神经网络模型及提高应用效能的方法
被引量:
1
2
作者
吕峥
费仁元
机构
北京工业大学机器人研究中心
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1994年第1期93-96,共4页
文摘
探讨了选取人工神经网络的误差反向传播(BP)模型应用于智能监控的优点;讨论了将其应用于制造系统的监控和诊断时应注意的问题;提出了旨在提高BP模型应用效能的方法即“最有效特征量原则”和“分步式”诊断流程。
关键词
人工神经网络
BP模型
智能监控
Keywords
artificial neural netwerks, BP model intelligent monitoring and controlling, diagnosing
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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1
智能监控中改进BP神经网络模型的应用研究
刘伟
费仁元
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1996
0
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职称材料
2
智能监控中的神经网络模型及提高应用效能的方法
吕峥
费仁元
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1994
1
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