基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取

胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义。本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法。该方法根据母体心电信号与母体腹部信号的相关性原理,以母体心电信号为网络输入,母体腹部信号为网络目标,采用W-H学习方法获取的训练误差即为提取出的胎儿心电信号。此外,通过增加网络隐含层,对神经网络的结构进行改进,增加网络训练精度,从而得到更好的训练结果,提取出更易识别的胎儿心电信号。最后分别使用仿真数据和临床数据对上述方法进行测试,实验结果表明,利用自适应线性神经网络可以提取出胎儿心电信号,通过改进神经网络结构,可以提取出更为清晰的胎儿心电信号。

肝组织超声图像特征参数与温度相关性研究

热疗过程中对组织温度进行实时无创监测是近年来研究的热点和难点。本文对新鲜离体猪肝进行水浴加热实验并采集超声图像;分析了固定感兴趣区域数字减影图像的灰度直方图、灰度共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵特征参数与温度的相关性。分析结果表明,其中灰度均值、灰度标准差、灰度熵;4个方向(0°4,5°9,0°,135°)上的角二阶矩、对比度、逆差矩、相关;灰度分布不均匀性、能量、混合熵、惯性在26～45℃范围内与温度具有较高的相关性。以上11个图像特征可为选择测温模型参数提供参考,并有望应用于组织高温热疗凝固区检测等实际问题。

2450MHz水冷式微波消融天线比吸收率的实验研究

探讨2450MHz微波天线比吸收率(SAR)的空间分布规律,以掌握微波天线的加热能力。以离体猪肝作为微波热消融实验对象,分别采用5组常用微波功率40W、50W、60W、70W和80W进行加热,每组以40例样本做热消融实验。实验中,每例样本被精确固定布放16个测温针并且分别进行前向和后向测温。结果表明,SAR前、后向分布具有非对称性,从天线中心向四周有规律地衰减,并且SAR与加热功率之间没有线性关系,但数值随着加热功率增大而增大。近场点的温度模拟结果与实测值具有较好的一致性,从而验证了SAR检测结果的准确性。因此,该实验研究微波天线SAR分布的方法是有效的,SAR检测结果可用于温度场计算机模拟中的热载荷。

眼底数码图像处理关键技术研究

目的目前医生一般通过检眼镜等设备查看眼病患者眼底结构特征诊断疾病,工序烦琐、存在误差并受主观因素的影响,诊断效率低。因此有必要开发一款眼底数码图像处理系统配合医生诊断。方法对原始图像进行增强对比度和空域滤波的预处理操作、二值化处理、形态学处理及边缘提取和骨架提取,进而得到目标特征区域。结果本文初步研究眼底数码图像视杯、视盘和血管轮廓特征的自动提取关键技术,通过MATLAB仿真软件对特征提取关键技术进行总结和验证,归纳出提取不同眼底特征时的应对策略。结论利用数字图像处理技术可以自动识别眼底数码图像中的不同特征区域,建立眼底数码图像处理系统用于辅助医生诊断是可行的。

胎儿心电信号的提取及远程监护系统的研究

实时准确地进行胎儿心电信号无创检测和远程监护是胎儿监护的发展方向。本文介绍了目前胎儿心电信号的提取方法及远程监护系统的研究进展。

微波热疗凝固区域超声回波信号的小波去噪方法

目的针对用于监测微波热疗凝固区域的超声回波信号信噪比较低,强反射点较多,难以定位凝固区域边缘的特点,研究了一种基于小波分解的去噪方法。方法在理论分析的基础上,对超声回波信号进行小波分解,根据不同频段信号的特征,进行局部分层小波阈值去噪,再通过小波重构得到去噪后的超声回波信号。结果对比硬阈值去噪、软阈值去噪和本文所采用方法的效果,探讨了利用本文算法进行凝固区域边缘识别的可行性。结论局部分层小波去噪算法可有效抑制噪声,保留信号的细节特征,达到优化超声回波信号的目的。

腿部磁共振图像脂肪分割方法的研究

腿部磁共振图像脂肪分割对于代谢综合征和代谢功能异常诊断具有重要意义,但皮下脂肪和肌肉间脂肪存在连通区域,难以分割。本文提出水平集算法和模糊C均值算法相结合的方法,对腿部磁共振图像脂肪和其他组织进行分割提取。实验结果表明,该方法能够较好地分割出腿部的皮下脂肪组织、肌肉间脂肪组织及其他组织。