基于等分符号化熵的情感脑电信号分析

如何提取有效的特征一直是情感研究的一个热点。结合脑电信号非线性方法中排列熵计算效率高、样本熵计算准确率高的优点,提出了等分符号化熵(ESE)算法,并试图验证这种新的特征在情感脑电分析中的有效性。该算法在相空间重构前对信号进行等概率符号化处理,用符号矢量的相等计算重构分量比例。仿真结果显示,ESE算法在logistic映射中计算效率与计算准确度均有良好的表现。将ESE算法用于情感脑电信号的分析,结果表明部分脑区可以有效地区分正负性情感,表明此算法可有效地衡量不同类型情感的特征。