北京工商大学中国化妆品研究中心皮肤检测系统介绍

皮肤是人体最大的器官，除保护机体、抵御外界侵害外，还能感受刺激、吸收、分泌、调节体温、维持水盐代谢、修复及排泄废物等功能，与整个机体的健康状态息息相关，同时也直接影响着我们外在的美观。随着现代科学技术的进步发展，观测皮肤结构和功能变化的仪器设备逐渐发展升级，已可实现皮肤结构与功能的无创性观察，并逐渐发展形成了一套比较完善的横跨工程技术与皮肤科学的全新的皮肤检测系统。

美白祛斑化妆品功效评价方法研究

对四款美白化妆品进行人体功效评价，每组选择26名25岁－45岁的女性，按要求在曲臂内侧使用化妆品8周后，曲臂内侧皮肤MI值、L＊值和ITA°值与起始值相比较有显著性差异（P〈0．05）。通过对反应皮肤颜色的MI值、L＊值和ITA°值的参数进行量化统计分析，可直观反映化妆品的美白效果，说明此方法可作为评价化妆品美白功效的手段。

女大学生网购化妆品的影响因素

大学生的消费行为与其家庭情况、经济条件、个人心理、个人喜好等都有密切关联，对于大学生消费行为成因，有研究指出，大学生消费深受情感与符号的支配，大学生的消费行为特征与其消费心理特征紧密相连，他们往往愿意购买那些能够极大满足个人情感和心理需求的商品。据第五届中国化妆品大会的研究可知，2012年，女性消费者中使用化妆品的比例达到了99．6％，可见使用率之高。

化妆品安全和风险控制

通过典型的化妆品安全事件,介绍了风险物质特性、危害后果及控制措施,提出了化妆品风险控制的建议。

《化妆品安全技术规范》(2015版)内容解读

简述了《化妆品安全技术规范》(2015版)的发展沿革,对新规范的主要变化内容进行了详细解读,并就其实施提出建议。

一款延缓衰老化妆品的功效评价

对一款市售延缓衰老化妆品进行人体功效评价。选择28名25岁一45岁的女性，按要求在眼角使用化妆品8周后，眼角皮肤Rz、Rp、Ra、MMV值和R2值与空白组相比有显著性差异（P〈0．05）。通过对皮肤纹理度参数进行统计，可直观反映化妆品延缓衰老的效果；对皮肤含水量和皮肤弹性进行分析，可间接反映化妆品延缓衰老的效果。

基于Retinex图像增强算法的面部皮肤光泽度评价研究

研究基于Retinex图像增强算法的皮肤光泽度评价方法。通过对196名志愿者进行仿真实验,构建面部皮肤图库,利用单尺度Retinex算法将读入的人脸皮肤图像S(x,y)转换成反射图像R(x,y),计算出R(x,y)的像素均值和方差值,将其与使用光泽度测试仪测出的光泽度值分别归一化,并利用相对平方误差法进行误差分析。结果表明,R(x,y)像素均值法对面部皮肤光泽度评价效果理想,误差在0.13以内。

融合主客观信息的皮肤状态模糊综合评价研究

基于评价指标的多样性与评价标准边界的模糊性,首先提出用改进的非线性CRITIC法确定皮肤各单项指标权重,物理意义明晰并最大程度地利用了数据的差异信息;而后提出采用模糊隶属度融合皮肤状态实测数据特性与领域专家经验;最后,通过模糊矩阵合成计算出测试样本对应皮肤状态的评价等级.研究结果与领域专家的评价结果具有较好的一致性,表明所提出方法在实际应用中的可行性与有效性.

几种美白剂抑制酪氨酸酶活性的研究

对几种美白剂抑制酪氨酸酶活性的作用进行测定。以L-酪氨酸为底物,测定一定质量分数下的美白剂对酪氨酸酶活性具有良好的抑制效果;选用α-熊果苷测定实验方法的重现性与精密度,相对标准偏差分别为1.3%与0.96%;几种美白剂对酪氨酸酶活性具有抑制效果,抑制作用为可逆抑制,抑制类型为非竞争性抑制。

松口蘑应用研究进展

论述了松口蘑的主要功效成分及提取分离、分析方法,综述了松口蘑在食品、保健食品、药品及化妆品等领域的应用。同时,展望了在化妆品领域的应用前景。

女性早白发与生理性白发毛囊脂质多态性研究

运用脂质组学方法,系统分析了早白发与生理性白发女性黑白发脂质成分差异以及女性白发毛囊脂质组成和年龄的关系,为不同年龄阶段女性白发的预防以及脂质添加的发用产品研发提供新思路。实验采用UPLC-QTOF-MS(超高效液相色谱-串联飞行时间质谱)结合OPLS-DA(正交偏最小二乘判别分析)模式对不同样本毛囊脂质进行差异性分析,发现早白发中,其黑发(Y-B)与白发(Y-W)中甘油二酯(DG)和磷脂酰丝氨酸(PS)含量差异显著,其中PS含量为Y-W高于Y-B,DG相反;在生理性白发中,其黑发(O-B)与白发(O-W)中PS差异最显著,其次为甘油三酯(TG),且二者含量均为O-W高于O-B;在生理性白发(O-W)与早白发(Y-W)中,PS含量差异最显著,且O-W高于Y-W。结果显示,PS含量均为白发高于黑发,且生理性白发高于早白发,推测PS增加可能与白发产生相关;DG对早白发的影响更大,而TG对生理性白发的影响更大,这一点对于研发有针对性的脂质添加发用产品具有一定的借鉴意义。

松口蘑活性物提取工艺研究及其安全功效评价

对松口蘑提取工艺进行优化,并测定提取物中总黄酮、总多酚及总多糖含量。结果表明,在溶剂为体积分数70%乙醇水溶液,料液比1∶20,提取时间2 h条件下,提取物对酪氨酸酶活性的抑制率达59.71%,总黄酮、总多酚和总多糖质量分数分别为0.720 mg·g-1,0.026 mg·g-1和11.84%。安全性实验结果表明:松口蘑提取物添加量不大于4%时,红细胞溶血率不高于4.31%;将松口蘑膏霜样品进行斑贴试验,结果呈阴性。人体美白功效试验结果表明,松口蘑膏霜样品能够抑制黑色素沉着和提升皮肤亮度,具有美白功效。

美白淡斑化妆品的研究进展

本文总结评价了美白淡斑化妆品市场需求、市场现状、现存问题、解决方案。并根据中医"君臣佐使"的遣方用药原则提出美白淡斑化妆品的设计方案,符合中药化妆品的量肤选药、有的放矢的原则,为今后美白淡斑化妆品的开发拓展了新思路。

基于“光学-色彩学-皮肤学”的中国女性肤色及肤质研究

背景:随着现代社会对美丽和健康的追求,对女性肤色和肤质的研究变得越来越重要。肤色作为皮肤表面的一大重要特征,受到光线、色彩和皮肤状态的影响,本研究旨在基于光学、色彩学和皮肤学,探究中国五大地区女性的肤色和肤质特征。方法:通过在北京工商大学中国人群皮肤本态数据库中选取五大地区共4500例18~45岁女性数据,从光学、色彩学及皮肤学维度分析不同年龄、地区及不同肤色等级下皮肤肤色分布特征及伴随肤质差异。结果:随着年龄增加,皮肤黑度、黄度逐渐增加,而痤疮、痘印问题逐渐减少。中国女性在不同区域有不同的皮肤特点和问题,例如华北地区皮肤更易敏感;华南地区皮肤更易暗沉粗糙;华西地区皮肤肤色更白,油脂分泌旺盛;华东地区皮肤弹性较差;华中地区皮肤光泽度差。结论:中国五大地区女性的肤色和肤质特征存在地区性和年龄差异,这些差异可能受到环境、气候和遗传等多种因素的影响。对于肤色的研究有助于个性化美容和皮肤护理方法的开发。

多属性皮肤指标的中医体质模糊优化分类模型

探索面部皮肤指标与人体内在的中医体质类型间的隐形关联关系并确定体质类型,可为皮肤养护与诊疗提供新途径。选取中国化妆品研究中心实测的具有多属性特性的皮肤本底样本值及由中医体质问卷确定的体质分类结果作为建模匹配数据对,依据Spearman相关性进行主成分分析,实现了皮肤指标降维,而后依据模糊统计方法得到皮肤指标对体质的模糊隶属度,实现了非标准化数据的智能化划分。在此基础上,提出了一种融合主客观信息的模糊优化组合赋权法,用以降低分类误差,建立多属性皮肤指标的中医体质模糊优化分类模型。针对新样本的测试结果表明,模型分类正确率达到80%,从而证明了模糊分类模型具有较好的实用性及有效性,并可为其他非标准化与个性化数据的模糊多属性分类与评价问题的深入研究提供新思路。

化妆品中三氯卡班反相高效液相色谱法检测

三氯卡班（triclocarban,TCC）又称康洁新,是一种高效、广谱抗菌剂,它具备持续、安全、稳定的杀菌特点,与皮肤有极好的相容性,并且对革兰阳性菌、革兰阴性菌、真菌、酵母菌、病毒都具有高效抑杀作用。由于其对人体皮肤具有一定的刺激性,故在化妆品中的添加量受到严格限制。

基于关联性的动态分类模型--以皮肤与体质为例

针对人体面部皮肤状态指标与中医体质类型之间的关联性进行科学、定量研究,从测试数据持续累积与知识发现深入推进的过程视角,尝试揭示人体内在中医体质与外观皮肤状态指标间的复杂动态演化规律。综合小样本条件下决策树的良好归纳特性及大样本条件下贝叶斯算法分类准确率高的优势。提出基于建模数据量会不断增多的趋势,构建可自适应修订决策树和模糊朴素贝叶斯融合分类算法的权重,以适用于测试数据从小到大积累过程中分类模型均具有较好分类特性及可解释性的应用要求。其中决策树采用最佳后剪枝方式,避免了常规决策树存在的过拟合弊端;朴素贝叶斯算法则通过定义指标归属区间的模糊隶属度来解决皮肤属性测试与分类中存在的随机性与模糊性。实证结果表明本文提出的分类模型的融合权重可动态调整且随着建模数据的增多分类精度会相应提高。目前对应151个建模数据的分类模型的分类准确率为86.7%,高于独立决策树、朴素贝叶斯的83.3%和80%,亦高于对照组80个建模数据对应分类准确率的76.7%。分析可得:此皮肤与体质动态分类模型通过有效利用参与建模的数据信息,能识别出人体面部外观皮肤状态指标与内在中医体质之间的复杂关联性,建立的分类模型具有较好的精度与可解释性,为基于数据驱动的中医理论的科学化、智能化发展进行了有益的探索。

基于改进物元法的人体面部皮肤状态综合评价

研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改进。之后考虑各指标权重在综合评价算法中的重要程度不同,采用层次分析和熵权这两种主客观赋权算法进行优化融合,建立了对人体面部皮肤状态具有较好评价效果的模型。最后,以10名研究对象为例进行实证测试,结果表明相较于经典物元评价模型,改进模型不仅基于的评价标准固定且其评价结果与专家意见具有更高的一致性,二者的吻合度达到了90%。可见,该方法能有效地结合皮肤多指标的实际分布特性进行系统的综合评价,为后续评价算法替代专家进行皮肤诊疗提供了理论支撑。

寻常痤疮的发病机制概述

痤疮是一种最常见的发生于毛囊皮脂腺的慢性炎症性皮肤病，多发生在面部和胸背部，常表现为粉刺、丘疹、脓疱、结节、瘢痕等。痤疮的发病原因比较复杂，其发病机制目前尚未完全清楚，多与雄激素、皮脂分泌、痤疮丙酸杆菌增殖、毛囊皮脂腺导管的异常角化、心理及遗传等因素有关。本文将主要发病机制进行综述，以便为开发祛痘产品提供理论基础。

电磁辐射对人体皮肤危教其保护研究进展

随着手机、电脑等电子产品使用的普及，人们生存空间中电磁场的强度在急剧增强，电磁辐射问题日益突出。电磁辐射污染已成为继大气污染、水污染和噪声污染之后，威胁人类健康的第四大污染，联合国人类环境大会已将其列入必须控制的主要污染物之一。皮肤作为人体的第一道屏障，是电磁辐射的第一个靶器官。伴随人们对电磁辐射危害性认识的提高，电磁辐射保护研究正在成为皮肤护理领域研究的热点之一。高密度电磁辐射对人体健康造成的不良影响已经被确认，越来越多的研究也表明：长期暴露在低频或低强度电磁辐射中会损害人体健康，即使接触功率很小、频率很低的电磁辐射，也可对机体产生危害。