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嵌入式语音识别的前后端处理关键技术研究
被引量:
1
1
作者
何东之
黄樟钦
+1 位作者
侯义斌
丁志浩
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第2期192-195,共4页
在语音识别技术的研究中,语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术。在噪声环境下,传统的过零率和短时能量的端点检测效果会变得很差;频域的端点检测方法虽然较时域的端点检测方法鲁棒性更高,但是它需要进行大量的计算不能很好地...
在语音识别技术的研究中,语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术。在噪声环境下,传统的过零率和短时能量的端点检测效果会变得很差;频域的端点检测方法虽然较时域的端点检测方法鲁棒性更高,但是它需要进行大量的计算不能很好地满足嵌入式系统。针对嵌入式系统的特点,为提高语音识别能力,提出了基于统计理论的孤立词的端点检测算法,在一个相对较长的时间段内语音信号服从正态分布,而噪音信号主要存在于信号均值的一定方差范围之内。方法既满足了嵌入式系统的计算要求,又有一定鲁棒性。
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关键词
语音处理
语音识别
拒识
端点检测
支持向量机
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职称材料
题名
嵌入式语音识别的前后端处理关键技术研究
被引量:
1
1
作者
何东之
黄樟钦
侯义斌
丁志浩
机构
北京工大学软件学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第2期192-195,共4页
基金
北京市优秀人才培养资助个人项目(20081D0501500169)
文摘
在语音识别技术的研究中,语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术。在噪声环境下,传统的过零率和短时能量的端点检测效果会变得很差;频域的端点检测方法虽然较时域的端点检测方法鲁棒性更高,但是它需要进行大量的计算不能很好地满足嵌入式系统。针对嵌入式系统的特点,为提高语音识别能力,提出了基于统计理论的孤立词的端点检测算法,在一个相对较长的时间段内语音信号服从正态分布,而噪音信号主要存在于信号均值的一定方差范围之内。方法既满足了嵌入式系统的计算要求,又有一定鲁棒性。
关键词
语音处理
语音识别
拒识
端点检测
支持向量机
Keywords
Speech processing
Speech recognition
Out - of - vocabulary rejection
Endpoint detection
Support vector machine( SVM )
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
嵌入式语音识别的前后端处理关键技术研究
何东之
黄樟钦
侯义斌
丁志浩
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010
1
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