北京市东城区两种男男性行为人群干预模式的干预效果评价

目的评价社区小组驻点式干预模式和联合干预模式对男男性行为人群的干预效果。方法 2013年1月至2014年1月,在北京市东城区选取一家男男性行为者(men who have sex with men,MSM)聚集场所(A场所),实施为期1年的社区小组驻点式干预,同期另选一家MSM聚集场所(B场所),实施为期1年的联合干预。分别对比两种模式干预前、后调查者的艾滋病知识知晓率、高危行为、接受艾滋病服务和干预意愿、人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)抗体检测及HIV感染者发现情况,评价干预效果。采用便利抽样原则,两种干预模式在干预前后均调查了100名男男性行为者。结果实施1年的社区小组(community based organization,CBO)驻点式干预后,A场所的知识知晓率由(85.25±15.63)%上升到(95.50±6.77)%,最近一次性行为安全套使用比例由74%上升到95%,每次性行为均使用安全套的比例由52%上升到79%,最近半年固定性伴数由(2.88±0.68)个减少至(1.54±0.67)个,愿意接受的安全套宣传和发放的比例由77%提升到95%,愿意接受艾滋病咨询与检测的比例由66%提升到92%。实施1年的联合干预后,B场所的知识知晓率由(73.63±15.48)%上升到(91.38±13.73)%,最近一次性行为安全套使用比例由46%上升到73%,每次性行为均使用安全套的比例由19%上升到52%,最近半年固定性伴数由(2.33±0.87)个减少至(1.78±0.80)个,愿意接受的安全套宣传和发放的比例由29%提升到92%,愿意接受艾滋病咨询与检测的比例由21%提升到83%。上述指标干预前后的差异均有统计学意义(P均<0.05)。A场所调查对象愿意接受同伴教育的比例由33%提升到91%,干预前后的差异有统计学意义(P<0.05),而B场所此项指标的变化没有统计学意义。A场所调查对象最近1年HIV抗体检测率为86%,B场所为36%。两个场所最近1年HIV抗体检测率差异有统计学意义(P<0.05)。A场所最近1年HIV感染者检出率4.65%,B场所为2.78%,两个场所HIV感染者检出率差异无统计学意义(P>0.05)。结论CBO驻点式干预模式和联合干预模式都是有效的干预模式,但驻点式干预模式在提高同伴教育认可度、HIV感染者发现等方面要优于联合干预模式,值得在有条件的地区推广。

2016-2020年北京市东城区男性流动人口艾滋病哨点监测结果分析

目的了解北京市东城区流动人口艾滋病知识知晓率、相关行为特征和艾滋病、梅毒感染状况,为东城区艾滋病防治提供信息和依据.方法按照"北京市艾滋病哨点实施方案"通过问卷调查收集2016年1月-2020年12月流动人口艾滋病知晓情况、高危行为等信息,采集静脉血检测人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)和梅毒.结果2016年1月-2020年12月共调查1160人,艾滋病知识知晓率分别为87.31%、92.64%、93.22%、93.39%和95.56%,呈上升趋势,差异有统计学意义(χ^(2)_(趋势)=3.290,P<0.01).最近1年与固定伴侣(配偶/同居)发生性行为坚持使用安全套比例分别为6.25%、9.92%、17.37%、25.32%和11.52%,差异有统计学意义(=29.170,P<0.01);最近1年发生商业性行为坚持使用安全套比例分别为3.85%、50.00%、12.50%、81.82%和0,差异有统计学意义(P<0.01);最近1年发生临时性行为坚持使用安全套比例分别为6.67%、33.33%、12.90%、71.43%和0,差异有统计学意义(P<0.01).Logistic回归分析结果显示,流动人口高危性行为与婚姻状况和文化程度有关系.结论流动人口艾滋病知识知晓率每年在逐步增加,但依然存在不安全性行为.安全套使用率低,应继续加强健康教育和使用安全套推广措施.

1989至2020年北京市东城区1076例人类免疫缺陷病毒感染者/获得性免疫缺陷综合征患者生存时间及影响因素

目的探讨北京市东城区人类免疫缺陷病毒感染者/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)患者生存时间及影响因素。方法采用回顾性队列研究方法,在中国艾滋病综合防治信息系统中收集1989年1月1日~2020年12月31日北京市东城区HIV/AIDS患者共1076例的临床资料,应用寿命表法分析累积生存率;利用Kaplan-Meier法(K-M法)绘制生存曲线;利用COX比例风险模型分析影响患者生存时间的因素。结果所有研究对象中,完成随访1072例(99.63%),失访4例(0.37%);随访过程中发生AIDS相关死亡26例(2.42%);第1、2、5年累计生存率分别为98.03%、97.92%和97.47%。研究对象生存时间中位数为264.00个月。COX比例风险模型分析显示:首次检测CD4^(+)T细胞计数<350个/μl(HR=4.053、95%CI:1.412~11.628)、确诊时为AIDS患者(HR=20.651、95%CI:4.741~89.940)、未接受抗病毒治疗(HR=30.722、95%CI:12.389~76.18)均为患者生存时间缩短的危险因素。与初中及以下文化程度的HIV/AIDS患者相比,较高文化程度为延长患者生存时间的保护因素(高中或中专:HR=0.317、95%CI:0.122~0.826,大专及以上:HR=0.155、95%CI:0.055~0.439)。K-M法绘制生存曲线显示,大专及以上、高中或中专文化程度HIV/AIDS患者累计生存率显著高于初中及以下文化程度HIV/AIDS患者(χ^(2)=26.978、P<0.001)。首次检测CD4^(+)T细胞计数≥350个/μl、确诊时疾病状态为HIV感染、行抗病毒治疗的HIV/AIDS患者累计生存率高于首次检测CD4^(+)T细胞计数<350个/μl、确诊时疾病状态为AIDS、未行抗病毒治疗的HIV/AIDS患者(χ^(2)=14.329、44.559、126.836,P均<0.001)。结论北京市东城区HIV/AIDS患者中接受抗病毒治疗、首次CD4^(+)T细胞计数≥350个/μl、确诊时疾病状态为HIV感染、大专及以上文化程度者生存时间较长。故提高筛查力度,尽可能早期发现HIV感染者,尽快开展治疗,可提高其确诊后生存质量和生存时间。

北京市东城区男男性行为者尿液HIV匿名检测包线上、线下发放的回收情况分析

目的 应用线上、线下发放尿液人体免疫缺陷病毒(HIV)匿名检测服务包,了解男男性行为者(MSM)接受两种HIV尿液匿名检测方式的差异,探讨对MSM人群进行尿液HIV匿名检测的可行性。方法 采用方便抽样方法,于2020年7月-2021年3月用线下和线上两种方式,向北京市东城区MSM人群免费发放尿液HIV检测服务包350个,其中线下发放方式为在MSM活动场所现场发放(共发放250个),线上发放方式为通过网络预约和快递邮寄发放(共发放100个)。调查对象采集完尿液后邮寄回实验室,实验室人员将HIV检测结果录入指定网站,调查对象到指定网站查询检测结果。结果 共计发放尿液检测服务包350个,实验室回收283个,回收率为80.86%。通过线下发放的尿液检测包回收率为94.40%(236/250),通过线上发放的尿液检测包回收率为47.00%(47/100),线下发放的尿液检测包回收率高于线上发放(P<0.01)。通过指定网站查询结果的人数共计198人,查询率为69.96%(198/283)。对线下发放后回收的尿液检测包的查询率为65.25%(154/236),对线上发放后回收的尿液检测包的查询率为93.62%(44/47),线下发放尿液检测服务包的查询率低于线上发放(P<0.01)。检测出HIV抗体1个,HIV抗体阳性率0.40%。结论 对MSM人群进行尿液HIV匿名检测采用线下发放方式的检测包回收率高,而线上发放方式的网络结果查询率高。

东城区医疗机构艾滋病检测发现结果分析

目的了解2016—2020年北京市东城区医疗机构艾滋病病毒(HIV)抗体检测情况,为完善东城区医疗机构HIV抗体检测策略提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统收集2016—2020年东城区医疗机构HIV抗体检测及艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)资料,采用描述性流行病学方法分析不同检测途径HIV/AIDS病例检出情况及特征。结果2016—2020年东城区医疗机构累计开展HIV抗体检测2248100人次,以术前检测人次数最多,1315708人次占58.53%。医疗机构检测新发现病例752例,粗检出率为3.35/万。不同检测途径HIV/AIDS病例粗检出率差异有统计学意义(P<0.05),其中性病门诊检测的粗检出率最高,为32.75/万;孕产期检查未检出HIV/AIDS病例。新发现病例以男性为主,686例占91.22%;年龄以20~<40岁为主,415例占55.19%;感染途径以异性性接触为主,464例占61.70%;首次CD4+T淋巴细胞(CD4细胞)检测597例,<500个/μL 482例,占80.74%。结论2016—2020年东城区医疗机构艾滋病检测以术前检测的人次数最多,性病门诊检测的粗检出率最高;检出的HIV/AIDS病例感染途径以异性性接触为主,首次检测CD4细胞计数偏低。

PASS软件实现临床试验中非劣效、等效和优效性检验的样本量估算

用PASS11软件对非劣效、等效和优效性设计的临床试验进行样本量估算，并与SAS软件运行结果进行比较，探讨PASS11软件在临床科研中计算样本量的实用性和准确性，为科研工作者在临床试验设计阶段进行科学的样本量估算提供帮助。