基于RBF神经网络的脑卒中后吞咽障碍智能诊断建模应用研究

目的本文基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对脑卒中后吞咽障碍的诊断工作进行量化描述与智能化建模。方法随机选取两组具有可比性的各129名的临床患者。选取第一组129名患者进行吞咽障碍床旁临床评估量表的评估,将专家诊断的数据和结果进行量化,构建基于RBF神经网络的诊断模型;第二组129例患者进行量表评估,直接输入计算机,使计算机输出诊断结果;第二组患者量表同时交给专家,诊断出的结果与计算机诊断模型输出的第二组的诊断结果进行比对。结果发现第二组患者计算机诊断结果和专家诊断结果不具有统计学差异。结论本文构建了基于RBF神经网络的脑卒中后吞咽障碍智能诊断模型,并能够学习专家诊断经验,最后与几种典型机器学习方法进行了对比,验证了所建神经网络模型的准确性和优势。

头部穴位透刺疗法配合自拟培元开窍汤加减治疗阿尔茨海默病的效果

目的观察头部穴位透刺疗法配合自拟培元开窍汤加减治疗阿尔茨海默病(AD)的临床效果。方法 2014年4月~2017年2月,在中关村医院针灸科门诊选取阿尔茨海默病患者40例,均行头部穴位透刺为主的针刺疗法配合内服自拟培元开窍汤加减进行治疗。每周间隔治疗3次,共治疗8周,同时配合自拟培元开窍汤加减治疗,每周复诊1次。如四诊辨证有变化者,根据辨证结果调整相应汤药方剂。所有患者治疗前后均采用简易精神状态检查量表(MMSE)、修订后的长谷川智能量表(HDS-R)及AD评定认知分量表(ADAS-Cog)评定患者的智力及认知功能变化;根据MMSE评分计算疗效指数来评定总有效率。结果患者治疗前后的MMSE各分项评分及总评分、HDS-R及ADAS-Cog评分差异均有统计学意义(P<0.01);40例患者中,显效17例,有效13例,无效10例,总有效率为75%;40例患者均未见明显不良反应。结论头部穴位透刺配合自拟培元开窍汤加减治疗AD安全有效,可在定向力、记忆力、计算力、语言能力等多方面提高患者的认知能力。

基于遗传算法的吞咽功能障碍智慧中医康复资源调度方法研究

目的:探讨面向脑卒中后吞咽功能障碍的智慧中医康复学医疗资源调度方法,以节省患者就诊时间,合理安排医务人员的治疗流程。方法:设计智慧中医康复系统的框架,建立包含针灸、推拿及康复训练在内的医疗资源调度模型;基于遗传算法给出在调度时间最优为目标下的调度方法。结果:1通过对5例吞咽障碍患者的康复治疗资源进行调度,其总治疗时间与未经调度时相比节省42.5%;2针对20例虚拟吞咽障碍患者的康复治疗过程进行仿真调度,总治疗时间节省71%。该方法明显提高了医院的诊疗效率。结论:智慧中医康复医疗资源调度方法可用于脑卒中后吞咽功能障碍患者的辅助康复治疗,能够提升医院的诊疗效率,节约大量医疗资源。