无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用

为更好地了解碳排放在研究区内的时空分布特征,以便提出有效的针对性措施,碳排放监测具有重要的现实意义。在此背景下,分析了无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用。以某研究区为例,利用无人机低空摄影系统获取图像,并实施处理。利用卷积神经网络对处理好的图像中的碳排放影响因素进行识别,包括道路交通流量、土地利用类型、人口数据、气象情况以及工业区。以这5种因素作为基础,构建碳排放测算模型,得出碳排放浓度值,根据绘制二氧化碳浓度时空分布图,完成无人机低空摄影技术在碳排放中的应用监测。结果表明,基于碳排放监测结果,明确了随着时间和空间变化,研究区内二氧化碳的排放特征,证明了无人机低空摄影技术的应用结果。