基于焦点小组访谈的北京市医疗机构公共卫生应急管理体系现状研究

目的了解北京市医疗机构公共卫生应急管理体系现状,为应对全市突发公共卫生事件提出政策建议。方法选取北京市区级卫生健康委员会1家、三级综合医院3家和三级专科医院4家,采用焦点小组访谈法对8家单位主管应急的领导、相应科室主任及与具有5年以上医疗机构卫生应急相关工作经验的医生或护士进行访谈,并收集资料,运用主题分析法对资料进行分析。结果共调查91名受访者,7家医疗机构均建立了应急管理制度;但应急预案缺乏统一性,且存在预案内容不全、执行层面混乱的情况。1家区级卫生健康委和4家医疗机构均设定了专项经费。区级卫健委的22处急救站人才引进难且人才易流失,存在维持院前急救困难的情况;三级专科医院的应急队伍受医院专科限制,工作人员的应急能力不强。各医疗机构物资储备存在过剩的情况。1家区级卫生健康委和6家医疗机构会开展突发公共卫生事件的综合分析、评估与经验总结,并积极改进相关问题。结论建议医疗机构应加强卫生应急工作的体制机制建设和筹资制度保障力度、提升应急人员综合应急能力、健全物资保障体系及开展恢复阶段评估等工作。

北京市卫生应急队伍建设现状评价及分析

目的 本文对北京市卫生应急队伍建设现状进行评价和分析,发现应急队伍建设过程中的瓶颈问题,并提出优化首都卫生应急队伍能力的思路与建议。方法 通过构建卫生应急队伍建设指标体系,对参加2022年度北京市卫生应急队伍培训班的学员进行问卷调查和事件访谈,从应急管理体系、队伍能力体系、保障能力体系三个维度对北京市卫生应急队伍现状进行主观评价和描述性分析。结果 北京市目前已建立2支国家级卫生应急队伍和8支市级模块化卫生应急队伍。在98份有效调查问卷中,认为应急管理体系“非常好”“相对较好”的分别占比25.5%、42.5%,认为队伍能力体系“非常好”“相对较好”的分别占比18.6%、40.8%,认为保障能力体系“非常好”“相对较好”的分别占比21.4%、42.5%。其中,队伍组织建设得分最高(4.07±0.54)分,事后评估得分最低(3.18±0.97)分。结论 面对频发的突发公共卫生事件对公共卫生应急体系提出的巨大挑战,建设与首都功能定位相匹配的卫生应急队伍已刻不容缓,应重点在制度建设、人力配置、预案建设与管理、应急培训演练、队伍信息化指挥决策等方面弥补短板和不足。

北京市应对新冠肺炎疫情应急管理机制的分析与探讨:以应急演练为视角

通过梳理和分析北京市应对新冠肺炎疫情应急管理机制,探讨如何提升首都突发公共卫生事件应急管理能力。以2021年度北京市先后开展不同形式的应急演练为例,重点分析当前应急机制的优点和应急演练的不足,发挥优势,弥补短板。建立巩固常态化应急演练机制,做好规模疫情下自然灾害等突发事件的应急处置,全面提升首都公共卫生应急管理水平。

构建卫生应急指导管理体系的探索与实践

北京市以重大传染病疫情防控为契机,初步构建了以制度建设为根本、内涵建设为核心、项目建设为抓手的首都公共卫生应急管理体系。本研究提出北京市卫生应急管理体系可由分析预警管理、应急指导管理和应急处置管理等三大分支体系作为重点支撑的设想,并通过优先对应急指导管理体系进行重点要素提取,构建一级、二级评估指标,从理论和实践两个层面,进一步深化体系原理、构建原则、构建方式、实务运作和问题对策后,助力分析预警管理体系和应急处置管理体系的构建与完善,力争覆盖应急管理体系中预案、体制、机制和法制的“一案三制”所涉及的全部要素,实现横纵推进,架构成网状,相互印证,为卫生应急管理体系的不断优化奠定坚实的基础。

健全重大传染病防控管理体系的要点分析

突发性公共卫生事件传播速度快、影响范围广、防控难度大,北京市以重大传染病防控为契机推动了公共卫生应急管理体系的不断优化。在全面贯彻落实党和国家的相关要求下,初步构建了以制度建设为根本、内涵建设为核心、项目建设为抓手的重大传染病防控管理体系。本研究通过剖析该体系的七大内涵建设,梳理短板弱项,并提出相关建议,从而为各地提升重大传染病防控管理专业水平提供参考。

基于核心卫生应急队员专业技能状况调查的管理分析研究

目的基于对核心卫生应急队员能力提升需求的调查与访谈,组织卫生应急专家进行层次分析研究,以期为管理者提出具体且具有可操作性的改进意见。方法2022年9月,对108名核心卫生应急队员进行问卷调查和半结构式访谈;2022年11月,邀请5名卫生应急专家进行层次分析研究。采用卡方检验对分类资料进行组间比较,采用多因素Logistic回归模型进行影响因素分析。检验水准为0.05,双侧检验。结果核心队员均参与过培训、演练且超过一半的人员参加过多次现场应急处置;核心队员均是本科及以上学历,3/4的人员是中级及以上职称;90%以上的队员认为应急处置能力培养是有必要的;应急队员的工作负担、团队氛围、薪酬体系与工作意愿呈正相关;Ⅰ级维度包括统筹管理、工作技能、专业知识、规章制度;按重要性依次降序排列的Ⅱ级指标顺序分是风险识别能力、应急队伍的规范化管理、卫生应急培训与演练工作制度、传染病学知识、统计分析方法学知识。结论采取问卷调查、半结构式访谈和层次分析研究科学了解了核心卫生应急队员的技能情况并确定了提升需求且研究结果具有可靠性。

北京市应对COVID-19疫情防控策略分析

2019新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)是新中国成立以来,在我国发生的传播速度快、影响范围广、持续时间长、防控难度极大的一次重大突发公共卫生事件[1]。北京市作为我国政治中心、文化中心、国际交往中心和科技创新中心,始终是全国应对COVID-19疫情必保的重点。笔者对COVID-19实施"乙类甲管"期间,北京市应对疫情经历的6个重要阶段特点及防控策略进行分析和探讨,为今后超大型城市应对重大突发公共卫生、完善公共卫生应急管理体系建设提供参考。

北京2022年冬奥会冬奥村公共卫生保障模式的建立与实践

新冠病毒奥密克戎变异株导致了第四波全球新冠肺炎疫情暴发流行,为北京2022年冬奥会和冬残奥会的成功举办带来严峻挑战。冬奥村是运动员和随队官员居住生活的场所,内部空间布局复杂、人员流动性强,疫情防控工作面临极大的困难和挑战。通过规范执行《防疫手册》,严格落实闭环管理,建立健全监测体系,周密部署核酸检测,规范开展应急处置,严格落实预防性消毒等疫情防控措施,构建了新冠疫情大流行背景下大型赛事公共卫生保障模式,相关经验为今后大型活动公共卫生保障提供参考依据。

膳食模式对社区管理2型糖尿病患者血糖控制影响的研究

目的了解膳食对社区管理2型糖尿病(T2DM)患者血糖控制的影响,为实施针对糖尿病患者的防治策略和措施提供依据。方法于2015年在常熟市和武汉市随机抽取8个社区,对进行社区管理的T2DM患者进行问卷调查、身体测量和血糖检测。研究采用因子分析获得膳食模式。并分别以FPG、餐后2 h血糖控制是否达标为因变量,进行非条件多因素logistic回归分析影响因素。结果最终共纳入1818名T2DM患者,患者FPG控制率为57.59%(95%CI:55.30%~59.86%),餐后2 h血糖控制率为24.90%(95%CI:22.93%~26.91%);因子分析得到5种膳食模式:动物性食物模式、水果-水产-薯类模式、蔬菜-谷物模式、蛋-奶-豆模式和油盐模式。非条件多因素logistic回归分析显示,调整其他因素后,FPG达标概率降低与动物性食物模式(OR=0.71,95%CI:0.52~0.98)、水果-水产-薯类模式(OR=0.71,95%CI:0.51~0.97)相关,餐后2 h血糖达标概率降低与水果-水产-薯类模式(OR=0.60,95%CI:0.40~0.90)相关,FPG和餐后2 h血糖达标概率增加均与蔬菜-谷物模式(OR=1.41,95%CI:1.03~1.94;OR=1.68,95%CI:1.13~2.51)、蛋-奶-豆模式(OR=1.75,95%CI:1.25~2.46;OR=1.56,95%CI:1.00~2.42)有关。与蛋-奶-豆模式Q4组相比,膳食模式组合(水果-水产-薯类模式Q4组、蔬菜-谷物模式Q2组、蛋-奶-豆模式Q3组)FPG控制达标可能性更高(OR=6.79,95%CI:1.15~40.23,P=0.035);与蔬菜-谷物模式Q4组相比,膳食模式组合(水果-水产-薯类模式Q4组、蔬菜-谷物模式Q3组、蛋-奶-豆模式Q2组、油盐模式Q2组)餐后2 h血糖控制达标可能性更高(OR=12.78,95%CI:1.26~130.05,P=0.031)。结论搭配得当的膳食模式及膳食模式组合更有利于武汉市和常熟市社区管理T2DM患者的FPG和餐后2 h血糖控制,应加强患者营养教育,提高患者食物搭配能力。

基于网络层次分析法构建新冠重症对医疗资源压力评估指标体系的研究

目的构建新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019,COV1D-19)大流行情况下,新型冠状病毒感染重症(简称"新冠重症")对医疗资源压力评估的指标体系,及时了解医疗资源使用情况,为合理调配资源提供参考工具.方法采用文献回顾、专家咨询法构建新冠重症对医疗资源压力评估指标体系,采用网络层次分析法确定评估指标的权重.结果本研究构建了由4个一级指标(人群感染、院内救治、院前急救、疫苗接种)和16个二级指标组成的新冠重症对医疗资源压力评估指标体系.4个一级指标系数范围为0.1380~0.3097,16个二级指标系数范围为0.0149~0.1288.结论本研究构建的新冠重症对医疗资源压力评估指标体系可作为COVID-19大流行下动态调整市级医疗资源配给的参考工具.

北京2022年冬奥会与东京2020年奥运会新冠肺炎疫情防控效果对比分析

目的系统探讨东京2020年奥运会和残奥会(简称"东京奥运会")和北京2022年冬奥会和冬残奥会(简称"北京冬奥会")在各自疫情形势下的防控效果,为未来传染病大流行背景下大型集会筹办工作提供启示。方法系统检索东京奥运会和北京冬奥会相关文献及数据,利用公开数据对二者病例构成、发现方式、发病趋势及外溢情况进行比较分析。结果东京奥运会共报告新冠肺炎阳性人员869例,其中奥运会546例(62.8%),残奥会323例(37.2%);海关筛查发现55例(6.3%),常规筛查发现814例(93.7%);运动员41例(4.7%),其他利益相关方828例(95.3%);入境人员249例(28.7%),本土居民620例(71.3%);未对城市层面造成大量外溢传播。北京冬奥会共报告新冠肺炎阳性人员535例,其中冬奥会509例(95.1%),冬残奥会26例(4.9%);海关筛查323例(60.4%),常规筛查212例(39.6%);运动员及随队官员209例(39.1%),其他利益相关方326例(60.9%)。无外溢病例报告。结论东京奥运会与北京冬奥会举办期间所面临的国内外疫情形势截然不同,其新冠阳性人员构成及传播情况虽有较大差异,但结合各自背景来看,均取得了较好的防控效果。

移动互联网信息采集数据安全防护措施研究与应用

随着移动互联网技术的飞速发展,信息采集已成为重要的数据获取方式,尤其在基层治理、商业分析等领域显示出巨大的应用价值。然而,伴随着数据量的激增,数据安全问题日益凸显,特别是在移动互联网环境下,数据的采集、传输、存储、使用和流转等各个环节都面临着潜在的安全威胁。本文通过对传输加密、数据加密以及密码和身份验证等安全技术的应用,以及权限管理、数据安全存储和使用、数据安全审计与合规性的探讨,为移动互联网信息采集领域提供了有效的数据安全保障方案,也为相关应用的推广和发展奠定了坚实的基础。