浅谈“数字人警务播报短视频”在交警队伍管理工作中的应用和思考

在AI技术、虚拟现实等新技术支持带动下,虚拟数字人深度学习算法取得较大进展,数字人语音表达等能力获得较大提升,开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、思想的智能化,以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野,并在众多领域发挥作用,这种影响也逐渐传导到交通管理工作中。随着交通管理形势越来越严峻,交管队伍人员构成、工作任务渐趋复杂、复合,对队伍管理提出了更高要求。

“交管12123”处理交通违法记录的法律适用分析

当前,电子政务因其提高行政效率与便民服务的功能,已成为科技兴警、智慧赋警的重要手段。由于法律具有滞后性,电子政务的发展不可避免受到现行法律法规的约束和限制。因此,我们既要着眼于电子政务平台的交互设计,在技术能实现的范围内使其尽量满足现有法律法规的程序要求,更要主动调研梳理、找准瓶颈,为电子政务的持续推进及立法工作扫清障碍。本文以利用"交管12123"APP自助处理交通违法记录为例,对电子政务的相关法律问题进行分析,对"交管12123"平台技术升级及电子政务立法提供参考和建议。

基于时空认知的违章停车行为治理策略研究

以北京市西城区广安门外地区违章停车记录数据为基础,利用时空分析方法和社会认知理论,总结停车供给、道路交通管理、驾驶人差异作为外生潜变量,提炼出停车需求、违章停车行为作为内生潜变量,并建立结构方程模型,揭示违章停车行为产生路径及各因素间的作用机理。研究结果表明:道路交通管理潜变量对违章停车行为影响最大,停车费率、寻泊时长、停车时长这些观测变量对违章停车行为影响显著,效用值分别为0.83、0.70、0.70。基于此,应落实违停治理精细化、停车资源共享化、驾驶员素质教育常态化的停车管理政策,切实有效改善路内违章停车现状,为更好管理城市违章停车实现高水平停车治理提供决策依据。