犯罪情报分析中的数据挖掘应用

本文基于公安业务中的治安防控原理,构建了面向情报分析和决策指挥的犯罪情报数据挖掘框架.首先,对案事件数据库进行预处理和空间编码的基础上得到标准化的案件信息数据,随后,利用聚类分析、关联分析和分类分析中的相关方法可得到治安案件的时空风险、重点人特征和作案手段特征等信息.通过对北京市实际盗窃案件数据进行挖掘,证明了数据挖掘技术能够很好的应用于犯罪情报的分析.

论民间融资的刑法介入

融资是企业得以存续发展的基础,由于当前民间企业通过正规银行贷款渠道并不畅通,企业为了能够生存发展,不得不通过民间融资的方式获取资金。但是由于法律的滞后性,关于民间融资的法律规定并不完善,各部门法之间的关系亦不协调,出现了刑法过早介入民间融资的现象,这反而不利于市场经济的活跃和民营企业的发展。为了顺应市场经济发展,从法律制度层面上,就需要民法与刑法,以及行政法与刑法之间相互协调,共同调整民间融资。

入室盗窃犯罪时段分布特征分析

在犯罪时间分析中,时段分析由于颗粒度较小,容易受到犯罪时间模糊性的影响。以某市的入室盗窃案件为样本,从报案时间和时段概率两个角度研究犯罪时间的分布特征。从结果来看,基于报案时间和时段概率的犯罪时间分布具有相同的统计分布特征,但在分布的集中度上存在着差别,主要表现为基于报案时间的时段分析容易低估夜间发案的可能性。在案发时间推断方面,基于时段概率的分析方法能够提供一种较为合理的解决方案,为公安部门进行警务工作提供有效的依据。