北京市12316现代农业呼叫中心的技术体系架构

北京12316农业服务热线在全面整合农业信息资源的基础上,建立现代农业呼叫中心,有效提升了信息服务和农业执法效率。阐述了北京市12316呼叫中心的技术设计基本原则,概括总结了建设呼叫中心采用的先进技术和系统技术架构。

北京市农业局GIS通用开发平台构建思路

为解决重复建设,资源浪费等问题,满足北京市农业局各不同业务单位不同GIS应用快速定制开发的需求,实现农业GIS应用的统一标准规范,快速搭建农业GIS应用,我们将中间件技术思路引入到北京市农业局GIS通用开发平台的建设中,并采用嵌入式对象技术和无缝对接技术,快速实现业务系统之间的通用和共享,避免大量重复软件的开发工作,提高农业GIS应用的开发效率,降低开发成本,缩短了开发周期。

“数字北京”中的”数字农业”——北京市农产品市场信息体系

农产品市场信息体系作为农业信息化建设的一个构成要素．既对农业信息化的发展起推动作用．又会随着农业信息化的发展不断深化。因此．加快农产品市场信息体系建设对于建立现代化的农产品流通体系、促进农业结构调整和农民增收具有十分重要的意义。

北京市农业局网上行政审批系统技术体系架构及建议

网上行政审批系统的设计是当前我国电子政务建设的重点,推行网上行政审批,不仅可以提高政府的为民办事效率,也提高了行政审批的透明度。根据北京市农业局原网上行政审批系统存在的问题,阐述了新系统的设计原则、需求分析、技术体系架构等方面的内容,最后对网上服务提出了建议。

北京市农业局GIS通用开发平台构建思路(英文)

为解决重复建设,资源浪费等问题,满足北京市农业局各不同业务单位不同GIS应用快速定制开发的需求,实现农业GIS应用的统一标准规范,快速搭建农业GIS应用,我们将中间件技术思路引入到北京市农业局GIS通用开发平台的建设中,并采用嵌入式对象技术和无缝对接技术,快速实现业务系统之间的通用和共享,避免大量重复软件的开发工作,提高农业GIS应用的开发效率,降低开发成本,缩短了开发周期。

北京市信息进村入户政府农业综合数据决策分析平台建设模式剖析

本文从建设意义、平台功能特点、模块设计等方面剖析北京市信息进村入户政府农业综合数据决策分析平台的建设模式,为各地农业管理部门进行大数据建设提供经验借鉴。

北京市设施农业物联网应用模式构建

该文围绕北京市农产品质量安全和生态环境安全问题,结合北京市"菜篮子"工程要求,按照设施农业产前、产中、产后全产业链条,采用生物、传感器、无线通信和自动化控制等技术,研究构建符合北京市设施农业现状和发展需求的物联网应用模式,主要包括利用具有自主知识产权的物联网技术,建设基于设施农业的感知环境,搭建低成本无线自组织传输网络,建设北京设施农业物联网云服务平台、智能决策服务和反馈控制系统,实现病虫害远程诊断、监控预警、指挥决策,实现肥、水、药智能控制和设施农产品质量安全监管与追溯等,并制定出配套的相关技术标准,为中国设施农业物联网技术标准制定提供参考。北京市设施农业物联网应用模式的成功构建将为国内外其他地区设施农业物联网体系建设提供可借鉴模式。

浅议北京市农产品市场信息体系的建设与发展

农产品市场信息体系建设是农业信息化的一个重要组成部分,对强化农产品流通体系建设、促进现代农业发展、增加农民收入具有重要意义。北京市作为全国的农产品集散中心,多年来在农产品市场信息体系建设方面做了许多深入的工作。本文通过回顾总结北京市多年的建设经验,将北京市农产品市场信息体系建设历程划分为5个阶段,并根据农业信息化及社会信息服务的未来需求,提出北京市农产品市场信息体系的发展趋势,即农产品市场信息监测广域化、采集标准化、形成电子化和预警智能化。

北京市农业生态环境质量定量评价体系设计与系统实现

笔者围绕"净化水源、清洁空气、改良土壤"三大主题,结合首都"农村生态文明建设"工程总体要求和实际情况,按照农业生态环境监测、评价、治理、再评价的闭环链条,在现有成果的基础上研究构建符合北京市农业生态环境的质量定量评价指标体系,主要包括5大类常规监测与评价指标、3大类8小类23项治理与评价指标,及其与之对应的标准和模型。依据指标体系,采用模型、遥感、地理信息系统等技术,设计开发了具有农业生态环境数据监测、质量评价、治理规划等核心功能的信息系统,实现了北京市农业生态环境的定量评价,并统一了评价数据源标准,尤其突破了大规模定量关联评价的难题,具有较高的评价模型和标准的智能匹配能力。这将为整个农业生态环境领域定量评价做出重要贡献,为北京市制定生态农业环境监测、治理、规划等重要方针政策提供量化依据。

北京市休闲农业发展SWOT分析及对策研究

对北京平谷郊区休闲农业的发展进行了SWOT分析,指出了平谷区发展休闲农业产业的优势、劣势、机会和威胁,并结合平谷区的现状、资源、环境、气候等条件对平谷区的休闲农业发展提出相关对策。

北京市农业电子商务发展模式及建议

近几年,随着互联网技术的发展,“互联网+农业”发展模式发挥了重要的作用,同时也构建了我国农村电子商务发展的新模式,对我国经济发展都发挥了积极的作用。本文阐述了北京市农业电子商务发展的基本情况,分析了存在的问题,介绍了北京市农业电子商务发展模式,并提出了发展建议,以期为北京市农业电子商务的发展提供参考。

北京市农业执法双随机系统的构建

随机抽查、规范监管是国务院推进简政放权、放管结合、优化服务的重大举措,也是解决当前一些领域检查任性和执法扰民、执法不公、执法不严等问题的重要途径,是行政执法模式的一次重要改革。本文阐述了北京市农业执法现状,介绍了北京市农业执法双随机系统技术的构建,以期为实现农业执法事中事后常态化监管提供参考。

北京市休闲农业发展SWOT分析及对策研究

文章对北京平谷郊区休闲农业的发展进行了SWOT分析,指出了平谷区发展休闲农业产业的优势、劣势、机会和威胁,并结合平谷区的现状、资源、环境、气候等条件对平谷区的休闲农业发展提出相关对策和建议。

北京市农业行政审批制度“放管服”改革现状及建议

行政审批是政府对稀缺社会资源进行优化配置的行政行为,"放管服"是简政放权、放管结合、优化服务的简称。本文以北京农业行政审批制度的进展为基础,借鉴美国、日本2个国家的行政审批制度经验,提出对北京农业行政审批制度改革的建议,以期为北京市农业行政审批制度"放管服"改革提供参考。

北京市农业行政许可制度探析

农业行政许可事项名目多,材料要求复杂,包含肥料、农药、兽药、水产、饲料、草种和定点屠宰、种子、植保等方面,以北京市为例,共有65个大项,年均总受理总量为1 902件,有专业技术性强、审查处室多、时限长、难度大的特点,目前难以实现一站式审批、纯电子版审批、专人专事受理等条件。在未来的改革中,可以向完善审批机构、整合审批人员、简化办事流程、规范行政审批行为、奖励与管理并行等方面进行,进一步提升群众办事的方便程度。

蔬菜价格时间序列的分解与分析——基于北京市2002-2012年数据

基于北京市2002-2012年的蔬菜价格数据,采用时间序列分解和H-P滤波技术,将蔬菜价格分解为季节性波动、随机性波动、周期性波动和长期趋势4部分,并测算各波动成分对蔬菜价格波动的贡献率。结果发现,季节性因子特征显著,是影响蔬菜价格变化的最主要因素,平均贡献率为62.3%;2002-2012年划分为6个周期,周期的时间跨度和波动幅度均有变大的趋势,周期性波动对蔬菜价格变化的贡献率为23.6%;突发和异常事件是引起蔬菜价格随机性波动的主要诱因,随机性波动对蔬菜价格变化的贡献率为14.1%;蔬菜价格长期趋势由持续上行转为波动上行,可分为升幅较缓、升速加快和波动上行3个阶段。基于此,提出如下政策建议:完善蔬菜产业链条监测,强化信息流对物流引导作用的发挥;开展蔬菜市场预警建设,降低突发事件引起的随机性波动对市场的影响;自产蔬菜供应采取"见缝插针"的策略,在突发事件时起到平抑市场价格波动的作用等。

基于VaR的畜产品市场价格风险阈值研究——以北京市农产品批发市场为例

以北京市农产品批发市场的猪肉、鸡肉、鸡蛋价格为研究对象,运用Census X12季节调整方法、Hodrick-Prescott滤波法结合风险价值法(VaR法)测算了北京畜产品价格风险阈值。将畜产品实际价格剔除趋势价格的偏离视为市场价格风险,有效排除价格内在趋势性变化的影响,只反映波动要素的一面,更能客观反映引起市场风险的价格波动状态。研究发现,北京畜产品市场是一类高风险频发的市场,价格异常涨跌的风险事件占整体价格风险事件发生的一半以上,并且价格风险事件的发生带有一定的持续性,经常是连续数月持续发生涨跌情况。其中,猪肉的价格波动风险强度要高于鸡蛋和鸡肉。

北京市批发市场蔬菜价格引导关系研究

依据蔬菜品种之间的相互引导关系开展市场调控或预警,是农产品市场预警的一种有效方式。基于北京市批发市场数据,研究黄瓜、番茄、圆白菜、土豆、茄子、小白菜、菜花、小辣椒、西葫芦等9种价格变化相关性较高的蔬菜在市场运行中的相互引导关系。建立VAR(向量自回归模型)模型,采用Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解进行分析论证。结果表明,9种蔬菜价格之间至少存在单向的Granger因果关系;黄瓜、小白菜、西葫芦价格变化的冲击能够引起其他品种价格较为明显的响应;在不考虑自身贡献率的情况下,黄瓜价格变化对其他品种价格的贡献率是最高的,能够在较长一段时间内影响其他品种价格的变化,其中对茄子、小辣椒、土豆、西葫芦价格的贡献率最高均超过40%,西葫芦价格对茄子、土豆、小辣椒价格也有较高的贡献率,最高分别达到22%、19.83%和16.17%。

北京市蔬菜生产及其特征分析

为保证北京市蔬菜的稳定生产,利用《北京统计年鉴》公布数据以及2013年北京市13个区县8大类蔬菜产业的调研数据,对北京市蔬菜生产的品种、技术和区域特征进行定性与定量分析。结果表明,叶菜类、茄果类和瓜菜类为蔬菜生产中的核心蔬菜种类,各类蔬菜上市和供应具有强季节性。设施种植的效益明显较高,其中茄果类蔬菜的设施生产比较优势最突出。通州区、大兴区、顺义区、密云县和平谷区具有蔬菜生产综合比较优势。因此,北京市政府应继续出台蔬菜生产扶持政策,包括促进蔬菜品种的研发,蔬菜设施种植向大规模的连栋温室和设施大棚发展,重点推进密云县、平谷区、房山区和昌平区蔬菜生产发展。