中国大气污染防治技术评价应用体系与方法探析

系统梳理了中国技术评价的发展历程及应用体系,在此基础上,重点分析了中国大气污染防治技术评价的应用领域及评价方法的现状,总结中国大气污染防治技术评价目前存在的问题,提出要构建规范化评价标准与方法体系,推动建立政府指导下的市场化第三方评价运行机制以及加快职业化评价人员队伍建设等建议。

基于POI 兴趣点的排放清单空间分配方法

基于商业住宅、农林牧渔企业、交通设施等类型的城市设施兴趣点(POI)数据建立了针对居民生活源、农业源、交通源等非点源的排放清单分配方法.以北京市为例,基于2015年高德地图的POI数据对清华大学MEIC排放清单进行了3km×3km及1km×1km的高空间分辨率分配,并基于分配后的排放清单,采用CMAQ空气质量模式对2015年1月5个市内监测站点PM_(2.5)的模拟值及监测数据进行对比,以检验该分配方法的准确性.结果表明,利用POI数据进行空间分配可以更加有效地反映出排放源的空间分布特征;CMAQ空气质量模式模拟结果中,采用该方法分配后的排放清单较直接面积插值的排放清单标准化平均偏差(NMB)降低40%左右,标准化平均误差(NME)降低10%左右.

长春市餐饮源PM2.5和VOCS排放清单

采用自下而上的四种不同清单编制方法(以人口、就餐次数、用油量和灶头为核算基准),评估了长春市辖区2014年不同餐饮活动(家庭餐饮、社会餐饮和食堂餐饮)的大气污染物PM_(2.5)和VOC_S的排放量,编制了餐饮源大气污染物PM_(2.5)和挥发性有机物(VOC_S)排放清单,并分析了餐饮源排放的时空分布特征.结果表明:2014年长春市辖区餐饮源PM_(2.5)总排放量183～770t,VOC_S总排放量9～586t;长春市辖区餐饮源PM_(2.5)和VOC_S的最大排放源是家庭餐饮,其贡献率分别为74%～81%和28%～78%,食堂餐饮的贡献率分别为8%～22%和3%～26%,社会餐饮的贡献率分别为2%～17%和2%～69%;排放强度空间分布表明,长春市辖区餐饮源污染物在排放区域上:朝阳区>南关区>绿园区>二道区>宽城区>双阳区;时间变化特征显示,日变化峰值为07:00～08:00,11:30～12:30,18:00～20:00;周变化中周三、周六和周日排放量较大;季节变化中,冬季排放强度高于其他季节,其中十二月份贡献率最大(9.98%);不同方法计算的大气污染物排放清单中,以人口为基准的不确定性最大,VOC_S的不确定性为302%,以用油量为基准的不确定性最小,PM_(2.5)和VOC_S的不确定性分别为31%和61%,可以作为区域餐饮源大气污染物清单推荐方法.未来的工作将侧重于典型餐饮源本地排放因子的测定,从而有效减少排放清单的不确定性.