索债型非法拘禁犯罪的大数据研究

自2014年我国司法裁判文书大规模上网以来,文书载体形式的法律大数据为研究司法现实、观察立法效果提供了宝贵资源。本文以索债型非法拘禁为主题,对2014年以来的相关裁判文书进行了收集和挖掘,并构建相应的数学模型对索债型非法拘禁的时空间分布、犯罪主体情况、犯罪行为特征、债务对象特征以及量刑趋势等方面进行了深入分析。本文发现,在不同省份间,索债型非法拘禁数量在非法拘禁案件中的占比情况存在差异,法院对涉案债权债务关系的审查认定标准不统一,索债型非法拘禁发案情况与民间借贷案件数量存在时间关联。本文的研究表明,大数据下的法学实证研究需要借鉴多学科知识,采用团队合作方式,拓展原有研究思路,以期实现对司法现状的全样本呈现,推进制度的持续完善。